Trzej pionierzy głębokiego uczenia się zdobyli nagrodę Turinga o wartości 1 miliona dolarów

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 27 marca

Trzech naukowców, którzy rozpoczęli rewolucję AI, badając zdolności uczenia się dużych sztucznych sieci neuronowych, otrzymali najbardziej prestiżowe wyróżnienie w dziedzinie informatyki: milion dolarów Nagroda Turinga.

Przez dziesięciolecia Geoffrey Hinton, Yann LeCun i Yoshua Bengio nie ustawali w sieciach neuronowych, gdy reszta społeczności AI postrzegała je jako ślepy zaułek, woląc zamiast tego skupiać się na podejściach symbolicznych (czyli regułach logiki, które są kodowane ręcznie, a nie wyuczone). ).

Wielki przełom : W 2012 roku te głębokie sieci neuronowe nagle okazały się zadziwiająco dobre w rozpoznawaniu obrazów. Kluczem było dostarczenie im ogromnych ilości danych treningowych i uruchomienie ich na wydajnych procesorach graficznych, które są dobrze przystosowane do wymaganych obliczeń równoległych.

Efekty sieciowe: Głębokie uczenie jest teraz niemal wszędzie. Służy do przetwarzania obrazów na Facebooku, kierowania reklam w Google i pomagania samochodom autonomicznym w postrzeganiu otaczającego ich świata. Firmy nietechnologiczne, które chcą zwiększyć swoją wydajność, również szybko wdrażają tę technologię.

Wielkie działa: Gdy moc głębokiego uczenia się stała się oczywista, Hinton i LeCun zostali szybko zwerbowani przez Google i Facebook. A rozwój technologii dał nadzieję na dokonanie przełomów w sztucznej inteligencji, które od dawna wydają się science fiction. Na przykład LeCun doprowadził do wysiłków w ramach Facebooka, aby rozwinąć nie tylko potężne możliwości rozpoznawania obrazów i wideo, ale także bardziej kompetentnych osobistych asystentów.

Rosnące ryzyko: Rozwój głębokiego uczenia się i ogólnie sztucznej inteligencji nastąpił tak szybko, że wielu, w tym Hinton, LeCun i Bengio, czasamizastanawiałeś się, czy sprawy toczą się zbyt szybko. Głębokie uczenie wzmocniło na przykład rozpoznawanie twarzy i inne formy nadzoru. Technologia umocniła również władzę w rękach tych firm, które dysponują dużą ilością danych i mocą obliczeniową.

Test Turinga: Ta chwila jest słodką słusznością dla trio. Dla Hintona odzwierciedla to również fundamentalną prawdę o sztucznej inteligencji, która pochodzi od człowieka, który jako pierwszy spekulował na temat inteligentnych maszyn. Jedną z osób, która mocno wierzyła, że ​​źródłem inteligencji jest uczenie się, był Turing, powiedział MIT Technology Review.