Trzy pytania do Maxa Levchina na temat jego nowego startupu

Max Levchin, najbardziej znany jako współzałożyciel PayPal, koncentruje się obecnie na znacznie bardziej intymnym temacie: płodności.

Świecisz się: Max Levchin, współzałożyciel PayPal, współtworzył aplikację o nazwie Glow, aby pomóc parom z problemami z płodnością.

Założyli Levchin i Mike Huang Blask , który ma wnieść naukę o danych do opieki zdrowotnej. Firma wydała w czwartek aplikację na iPhone'a o tej samej nazwie, która próbuje pomóc parom w poczęciu dziecka, prosząc je o śledzenie takich danych, jak pora miesiąca, nastrój, a nawet pozycja seksualna. Następnie Glow analizuje te informacje i, w oparciu o literaturę medyczną oraz dane zebrane od innych użytkowników, próbuje zasugerować optymalne okoliczności poczęcia. Chodzi o to, że z biegiem czasu, w miarę jak coraz więcej osób używa go i wprowadza swoje dane, przewidywania Glow dotyczące tego, kiedy pary mają największe prawdopodobieństwo poczęcia dziecka, staną się bardziej trafne. Aplikacja jest bezpłatna, ale użytkownicy są proszeni o wpłacanie składek na fundusz wspólnotowy dla par poszukujących leczenia bezpłodności.

Levchin, który stworzył Glow za pośrednictwem swojego funduszu inwestycyjnego/inkubatora skoncentrowanego na big data, HVF (co oznacza twardą, wartościową, zabawną), powiedział Przegląd technologii MIT Redaktor IT Rachel Metz, dlaczego widzi szansę w płodności.

Dlaczego stworzyłeś aplikację, która ma pomóc kobietom w poczęciu dziecka?

Zdecydowaliśmy się na niepłodność głównie dlatego, że jest to dziedzina, która prawie w całości nie jest objęta tradycyjnym ubezpieczeniem zdrowotnym. Prawdziwym powodem, dla którego się w to wciągnęliśmy, jest ostateczne zaatakowanie problemu kosztów opieki zdrowotnej, a nie tylko pomoc ludziom w rodzeniu dzieci – nawet jeśli jest to całkiem szlachetny cel – dlatego w Glow istnieje opcjonalny program o nazwie Glow First, który jest w zasadzie wzajemnym fundusz zdrowia. Jeśli zdecydujesz się wpłacać 50 USD [miesięcznie] przez okres do 10 miesięcy, jeśli nie zajdziesz w ciążę, otrzymasz proporcjonalną kwotę funduszu pod koniec 10-miesięcznego okresu, wpłaconą przez wszystkich, którzy otrzymali lub nie otrzymali w ciąży. [Wypłata zostałaby wysłana na rzecz pary do ośrodka leczenia niepłodności.] Zasadniczo jest to finansowanie społecznościowe dla dzieci. To wszystko w pigułce. Długoterminowym celem jest zastosowanie tego podejścia w wielu innych segmentach opieki zdrowotnej.

Za Glow kryje się jednak pewna technologia. Jak wykorzystuje uczenie maszynowe, aby pomóc kobietom zajść w ciążę?

Staramy się prognozować funkcję, czysto matematycznie, która została stosunkowo dobrze zbadana. Istnieje więc spora literatura medyczna, którą możemy wykorzystać do przyjęcia podstawowych założeń. Wiemy, że większość opublikowanej literatury odnosi się do przeciętnego doświadczenia – oczywiście niedopasowanego do danej osoby. Więc zaczęliśmy od tego, a następnie wykorzystaliśmy dane z naszych około 250 beta testerów, aby zacząć zastanawiać się, jakie są sygnały, jak je dostroić, zanim zindywidualizujemy przewidywanie cyklu płodności. A gdy pozyskujemy nowe kohorty użytkowników, możemy przesyłać informacje z powrotem do procesu uczenia się.

Jak dokładne może osiągnąć Glow z biegiem czasu?

W końcu byłoby całkiem niesamowite, gdybyśmy mogli powiedzieć, że twoje jajko spadnie o tej godzinie lub w tej minucie. Jeszcze nas tam nie ma. Ale [zbieranie danych użytkownika] i pojawienie się nowych pasywnych czujników – to naprawdę zrobi różnicę. Rozmawiamy z całą grupą ludzi projektujących te niedrogie, noszone przez cały czas termometry BBT [podstawowa temperatura ciała]. Myślę, że kiedy już tam dotrzemy, to będzie niesamowite, co będziemy w stanie zrobić.

ukryć