Trzy pytania do nowego szefa badań firmy Microsoft, Petera Lee

Nowy szef działu badań Microsoft, Peter Lee , ma za zadanie pomóc firmie wymyślić przyszłość. Jego szefowie mają nadzieję, że będzie to taki, w którym komputerowy gigant ma ponad 4 proc. rynku mobilnych systemów operacyjnych.

W jego rękawie : Peter Lee, nowo mianowany szef badań Microsoftu, mówi, że bitwa o smartfony jeszcze się nie skończyła.

Strategia Lee polega na kierowaniu zasobów na technologie, które jego zdaniem mogą zrewolucjonizować nasze relacje z komputerami, urządzeniami mobilnymi i innymi. Staje również przed wyzwaniem zarządzania coraz rzadszą rasą w branży komputerowej: dużym i rozrastającym się działem badań korporacyjnych. Microsoft Research ma obecnie 1100 naukowców i inżynierów w 13 laboratoriach na całym świecie, od Kairu w Egipcie po Nowy Jork. Czternasty planowany jest w Rio de Janeiro w Brazylii, a Microsoft może wkrótce wchłonąć skrzydło badawcze Nokii, gdy zakończy przejmowanie producenta telefonów.

Lee objął nowe stanowisko po kierowaniu flagowym laboratorium Microsoft Research w centrali firmy w Redmond w stanie Waszyngton, a wcześniej był szefem wydziału informatyki na Uniwersytecie Carnegie Mellon. Niedawno rozmawiał z Davidem Talbotem, głównym korespondentem Przegląd technologii MIT.

Czy Microsoft Research może odwrócić niepowodzenie Microsoftu, który znacząco wpłynął na rynek smartfonów?

Dążymy do tego, aby najlepsze koncepcje w sprzęcie, urządzeniach i czujnikach znajdowały się w telefonach. To może mieć duże znaczenie. Istnieją inne czujniki i technologie do noszenia, które naszym zdaniem są dość obiecujące. Chcemy zapewnić użytkownikowi bardziej naturalną interakcję z telefonem świadomym tego, co robisz.

MSR będzie ściśle zaangażowany. Konwergentny system operacyjny dla Windows Phone 8 był tak naprawdę projektem skunkworks, który pierwotnie był wspólnym wysiłkiem prowadzonym przez MSR, do którego dołączył zespół w grupie telefonicznej.

Zobowiązaliśmy się wprowadzić do telefonu wysoce spersonalizowaną technologię uczenia maszynowego. Technologia miękkiej klawiatury w Windows Phone jest powszechnie uważana za najlepszą: widzisz klawisze na ekranie dotykowym, ale system jest w stanie dowiedzieć się, gdzie faktycznie piszesz palcami — w zależności od słowa, a nawet zdania. To jest powód, dla którego pisanie wydaje się działać lepiej niż na iPhonie.

Przejęcie Nokii nie zostało sfinalizowane i nie wiemy, co dzieje się w tej chwili z ośrodkami badawczymi Nokii. Ale prowadzimy wiele ekscytujących współpracy między Microsoftem i Nokią. Bez względu na to, co się stanie, będziemy je kontynuować. Bitwa na smartfony jeszcze się nie skończyła.

Wiele dużych firm informatycznych — takich jak HP, Intel, Yahoo i Nokia — zabiło lub ograniczyło jednostki badawcze. Co zrobili źle, że Microsoft robi dobrze?

Ciężko mi powiedzieć, co poszło nie tak w tych innych miejscach, ale Microsoftowi łatwiej jest dostać się do skali, aby przeprowadzić badania. Możemy zrobić wiele różnych zakładów. Jednocześnie w kontekście Microsoftu jesteśmy bardzo mali, około 1 proc. firmy pod względem liczby pracowników.

Aby wybrać jedną historię sukcesu: w połowie lat 90. zbadaliśmy problem rozmów przy koktajlach. Jak słyszysz kogoś w hałaśliwym otoczeniu? Ludzie używają adaptacyjnego formowania wiązki, aby skupić się na czyimś głosie; lekko przechylasz głowę, aby nadać uszom różne czasy lotu, a twój umysł przetwarza je, aby skupić się na głosie danej osoby. W 2003 roku zbudowaliśmy zestaw dziewięciu mikrofonów, aby to naśladować, i przetestowaliśmy go w domach ludzi. Potem przyszedł Alex Kipman [lider produktu, który opracował interfejs gestów Kinect] i powiedział, że tego chcę! i zapytał, czy można go wbudować w układ czterech mikrofonów w sensorach Kinect. Połączyliśmy się z zespołem produktu i dostarczyliśmy go na Boże Narodzenie w 2010 roku. Teraz, jeśli użyjesz sensora Kinect i pomachasz ręką, zestaw mikrofonów skupi się na ustach i będziesz mógł sterować nim za pomocą mowy, w hałaśliwym otoczeniu, bez krzyków.

Jakie są obecnie Twoje największe zakłady badawcze?

Uczenie maszynowe to naprawdę duże wyzwanie. To nasza inwestycja numer jeden. Uważamy, że jesteśmy w zasięgu ręki, aby rozwiązać problem rozpoznawania mowy, zrobić duże wgniecenie w tłumaczeniu oraz urządzenia, które widzą i słyszą o możliwościach zbliżonych do ludzkich. Na przykład kamera mogłaby zrozumieć, co się mówi i na co patrzy. Zdjęcie może zawierać te dodatkowe informacje. Albo [telefon] może spojrzeć na talerz z jedzeniem i zrozumieć, co to jest, aby pomóc w diecie i monitorować stan zdrowia.

Obecnie dość dramatycznie rozszerzamy naszą działalność w zakresie obliczeń kwantowych. Przewiduję, że w ciągu pięciu lat zostanie przyznana Nagroda Nobla w dziedzinie informatyki kwantowej, za podstawową naukę i fizykę umiejętności kodowania i obliczania przy użyciu efektów kwantowych. To stają się technologie, które będą odpowiednikiem tranzystora nowej ery. Pomoże też w innych ważnych wysiłkach związanych z bezpieczeństwem i prywatnością.

ukryć