211service.com
Twój najlepszy kolega z drużyny może kiedyś być algorytmem
PARA
Google podejmuje wysiłek, który ma nadzieję zmienić ludzi i inteligentne maszyny w produktywnych kumpli do pracy.
W ramach projektu o nazwie People + AI Research lub PAIR, Google wyda narzędzia zaprojektowane, aby pomóc w bardziej przejrzystym wewnętrznym działaniu systemów AI. Firma uruchamia również kilka inicjatyw badawczych, których celem jest znalezienie nowych sposobów efektywnej współpracy ludzi i systemów sztucznej inteligencji.
Ostatnio wiele zrobiono na temat potencjału sztucznej inteligencji w eliminowaniu miejsc pracy i zastępowaniu ludzi, ale w rzeczywistości technologia może często służyć jako potężne nowe narzędzie zdolne do automatyzacji tylko części pracy danej osoby.
Ustalenie, jak skłonić ludzi i algorytmy sztucznej inteligencji do skutecznej współpracy, może mieć duże znaczenie gospodarcze i może ukształtować sposób edukacji siły roboczej. Może również odegrać rolę w łagodzeniu negatywnych reakcji na rosnącą rolę automatyzacji w wielu środowiskach (patrz Czy technologia niszczy miejsca pracy? i Kto będzie właścicielem robotów? ).
Barbara Grosz , profesor na Uniwersytecie Harvarda, który od dawna twierdzi, że informatycy powinni projektować systemy sztucznej inteligencji, aby uzupełniać, a nie zastępować ludzi, mówi, że takie podejście jest potrzebne, ponieważ sztuczna inteligencja wciąż ma tak ograniczone możliwości. Grosz dodaje, że możliwości człowieka i maszyny mogą sumować się więcej niż suma ich części. Systemy sztucznej inteligencji, podobnie jak wszystkie komputery, muszą zostać opracowane dla ludzi, którzy będą z nich korzystać, mówi.
Pewne wyczucie tego, w jaki sposób algorytmy AI mogą współpracować z ludźmi, można zobaczyć w grach. Gracze Chess lub Go mogą współpracować z programami komputerowymi, aby grać na wyższym poziomie. Wymaga to nowego zestawu umiejętności i nowego podejścia do każdej gry.
W ciągu ostatnich kilku lat zaobserwowano szybkie postępy w uczeniu maszynowym, z radykalną poprawą wydajności technicznej – napisali naukowcy w poście na blogu, w którym ogłoszono tę inicjatywę. Wierzymy jednak, że sztuczna inteligencja może pójść znacznie dalej — i być bardziej użyteczna dla nas wszystkich — jeśli na początku procesu będziemy budować systemy z myślą o ludziach.
PAIR jest prowadzony przez Fernandę Viégas i Martina Wattenberga, naukowców specjalizujących się w tworzeniu wizualizacji, które czynią złożone informacje bardziej zrozumiałymi. Viégas i Wattenberg opracowali wcześniej szereg narzędzi do wyjaśnienia zachowania złożonych i abstrakcyjnych modeli uczenia maszynowego. Nieprzezroczystość takich modeli jest coraz większym problemem dla tych, którzy chcą wdrożyć je w szerszym zakresie ustawień (patrz Mroczny sekret w sercu sztucznej inteligencji).
Projekt PAIR jest dziś wypuszczany dwa narzędzia do wizualizacji rodzaju dużych zbiorów danych wykorzystywanych do trenowania modelu uczenia maszynowego w celu tworzenia przydatnych prognoz. Te wizualizacje mogą pomóc naukowcom zajmującym się danymi identyfikować anomalie w danych treningowych.
Grosz mówi, że szczególnie trudne jest zbudowanie systemów AI, które dobrze współpracują z ludźmi, częściowo dlatego, że te systemy mogą być złożone i nieprzejrzyste, ale także dlatego, że inteligentna interakcja z człowiekiem jest poważnym wyzwaniem. W każdej sytuacji trzeba umieć modelować stan psychiczny danej osoby – mówi.