Uczenie maszynowe i dane napędzają nowy rodzaj samochodu

W Dolinie Krzemowej samochód jest rozbierany, przerabiany i odbudowywany.

Proponowane przez Intel przejęcie za 15,3 miliarda dolarów izraelskiej firmy Mobileye, która dostarcza producentom samochodów technologię wizji komputerowej i zaawansowane systemy wspomagania kierowcy, daje szansę zmierzenia skali tej przebudowy. W szczególności pokazuje, jak cenne mogą być dane drogowe w ewolucji zautomatyzowanej jazdy.

Chociaż cena może wydawać się wysoka, zwłaszcza przy tak wielu dzisiejszych graczach zajmujących się zautomatyzowaną jazdą, Mobileye ma pewne kluczowe zalety technologiczne i strategiczne zalety. Opracowuje również nowe technologie, które mogą pomóc ugruntować tę pozycję.

Mobileye wykorzystuje pojedynczą kamerę wraz z zastrzeżonym chipem komputerowym i sprytnym oprogramowaniem, aby zapewnić różne zaawansowane funkcje wspomagania kierowcy. Jego systemy mogą na przykład identyfikować ograniczenie prędkości na podstawie znaków drogowych lub identyfikować pojazdy i pieszych w przypadku automatycznego układu hamulcowego.

David Keith , profesor w Sloan School of Management w MIT, który bada zastosowanie technologii w przemyśle motoryzacyjnym, mówi, że oprócz oferowania prostego i niedrogiego rozwiązania, Mobileye zgromadził ogromną ilość danych — coś, co jest niezbędne dla uczenia maszynowego, które stanowi podstawę zautomatyzowanej jazdy Dziś. Ich technologie są wysoce niezawodne, udoskonalone przez miliony mil jazdy, których konkurenci nie mogą łatwo odtworzyć, mówi.

Nietrudno zrozumieć, dlaczego Intel miałby chcieć wejść na rynek motoryzacyjny. Coraz bardziej wydajne komputery, czujniki i połączenia bezprzewodowe, które można obecnie znaleźć w pojazdach, umożliwiają duże zmiany w tej branży. W międzyczasie, w ostatnich latach, pozycja Intela uległa osłabieniu, ponieważ komputery stacjonarne i laptopy straciły na znaczeniu, a różne typy chipów komputerowych stały się bardziej popularne. Konkurent Nvidia zdobyła już znaczną część rosnącego rynku motoryzacyjnego.

Technologia Mobileye może automatycznie identyfikować oznaczenia pasów i krawężniki.

Keith dodaje, że Intel będzie dążyć do wykorzystania swojej wiedzy sprzętowej do opracowania coraz bardziej wyrafinowanych systemów fuzyjnych – łączących kamery, radar i ewentualnie wykrywanie laserowe lub lidar – potrzebne do wprowadzenia na rynek w pełni zautomatyzowanych pojazdów.

Jeśli Twój samochód jest w stanie zidentyfikować znak drogowy lub pieszego na drodze przed Tobą, istnieje duża szansa, że ​​wykorzystuje już do tego jeden z chipów Mobileye. Systemy wizyjne firmy to proste, niedrogie rozwiązanie, które oferuje zaskakująco wyrafinowane wykrywanie.

Dlatego firma oferuje Intelowi dobry sposób na wejście na rynek zautomatyzowanej jazdy, który obiecuje rozwijać się wraz z dojrzewaniem technologii w nadchodzących latach.

W swoim systemie wizyjnym firma Mobileye wykorzystuje głębokie uczenie, technikę uczenia maszynowego, która w ostatnich latach zapewniła komputerom nowe, potężne możliwości. Wiąże się to z robieniem zdjęć podczas jazdy samochodem i dodawaniem do nich adnotacji w celu identyfikacji takich rzeczy, jak oznaczenia dróg, znaki drogowe, inne pojazdy i piesi. Obrazy są przesyłane do dużej sieci neuronowej, która jest modyfikowana, aż będzie mogła wiarygodnie rozpoznać odpowiednie elementy obrazu. Jeśli system Mobileye nie może czegoś zidentyfikować, zwykle można po prostu dodać adnotacje do nowych obrazów i dodać je do zestawu danych uczenia się.

Nie oznacza to, że jest idealny lub wszystko, co jest potrzebne do zautomatyzowanej jazdy. Tesla używał technologii wizyjnej Mobileye w swoim półautomatycznym systemie jazdy Autopilot do zeszłego roku. Firmy przestały współpracować po śmiertelnym wypadku z udziałem samochodu sterowanego przez Autopilota. W następstwie katastrofy producent samochodów skrytykował system wizyjny dostarczony przez Mobileye. Kierownictwo firmy Mobileye skontrowało, że jej technologia nigdy nie miała być wykorzystywana w ten sposób.

Technologia, która jest obecnie rozwijana w Mobileye, może w przyszłości pomóc zautomatyzowanym samochodom jeździć bezpieczniej. W grudniu spotkałem się z Amnonem Shashua, dyrektorem ds. technologii w Mobileye i Shai Shalev-Shwartz, wiceprezesem ds. technologii. Wyjaśnili, w jaki sposób Mobileye wykorzystuje obecnie uczenie ze wzmacnianiem, technikę inspirowaną sposobem, w jaki zwierzęta uczą się poprzez doświadczenie, aby uczyć komputery bezpiecznego prowadzenia pojazdów w złożonych i subtelnych sytuacjach (patrz 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning ).

W ramach tych wysiłków firma Mobileye opracowuje symulowane środowisko jazdy umożliwiające naukę. Ma nadzieję, że stanie się to standardowym środowiskiem do testowania oprogramowania do zautomatyzowanej jazdy. Wyjaśnili również, że Mobileye współpracuje z kilkoma producentami samochodów w celu umożliwienia im udostępniania zebranych danych innym firmom za odpowiednią opłatą. Pomoże to przyspieszyć (nie zamierzona gra słów) postęp w kierunku w pełni zautomatyzowanej jazdy.

Rezultatem może być transformacja transportu, jaką znamy. Rzeczywiście, perspektywa głębokich zakłóceń spowodowała lawinę rozwoju technologii i talentów wśród producentów samochodów, dostawców i start-upów.

Stephen Zoepf , dyrektor wykonawczy Center for Automotive Research w Stanford, zgadza się, że przejęcie Mobileye przez Intel pokazuje, jak kluczowe znaczenie dla przyszłości branży motoryzacyjnej mają dane i uczenie maszynowe. Ale dodaje: To również dowód na to, w jakim stopniu popyt na talenty przewyższa podaż w przestrzeni pojazdów autonomicznych.

ukryć