Uczenie maszynowe kwantowe to duży krok naprzód, przynajmniej na razie

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany paź 03

Według panelu ekspertów z obu dziedzin, obliczenia kwantowe nie zrewolucjonizują AI w najbliższym czasie.

Inne światy: Yoshua Bengio , jeden z ojców głębokiego uczenia się, dołączył wczoraj do ekspertów w dziedzinie obliczeń kwantowych z IBM i MIT, aby wziąć udział w dyskusji panelowej. Uczestnicy w cenie Piotr Szor , człowiek stojący za najsłynniejszy algorytm kwantowy . Bengio powiedział, że chciałby zbadać nowe projekty komputerów i zasypał współpanistów pytaniami o to, do czego zdolny może być komputer kwantowy.

Skoki kwantowe: Eksperci ds. kwantowych paneli wyjaśnili, że podczas gdy komputery kwantowe będą się zwiększać, minie trochę czasu – mówimy tutaj o latach – zanim będą mogli wykonać przydatne uczenie maszynowe, częściowo dlatego, że będzie potrzebnych wiele dodatkowych kubitów, aby wykonać niezbędny błąd poprawki. Aby jeszcze bardziej skomplikować sprawę, nie jest jasne, co dokładnie komputery kwantowe będą w stanie zrobić lepiej niż ich klasyczne odpowiedniki. Ale oba Aram Harrow z MIT i Kristan Temme z IBM powiedział, że trwają wczesne badania nad uczeniem maszyn kwantowych.

Duży obraz: Wydarzenie zostało zorganizowane przez MIT i IBM, które współpracują w zakresie badań nad innowacjami w materiałach, architekturze komputerowej i fizyce, które mogą przyczynić się do kolejnych wielkich przełomów w sztucznej inteligencji. Ten projekt jest wart zachodu, ponieważ większość innowacji zachodzących obecnie w sztucznej inteligencji dotyczy algorytmów oprogramowania, a oznaki ograniczeń w tym postępie już się pojawiają. Nowy sprzęt może równie dobrze oferować kolejny skok — niezależnie od tego, czy będzie to kwantowy, czy nie.