Ujawnianie prawdziwych kolorów arcydzieł

Udoskonalenia technologii przetwarzania obrazu do kolorowania obrazów czarno-białych pomagają kuratorom odgadnąć kolory używane przez francuskiego artystę Henri Matisse'a w jego przełomowej pracy Kąpiących się nad rzeką – gdy malowanie było jeszcze w toku

Odcienie Matisse'a: Aby dowiedzieć się, jak wyglądał Kąpiący się nad rzeką w 1913 roku – cztery lata przed ukończeniem tego przez Matisse’a – kuratorzy i informatycy zdigitalizowali czarno-białe zdjęcie z tamtych czasów (u góry), a następnie pokolorowali je (w środku). Ukończony obraz (na dole) jest pokazany w dzisiejszej postaci.

Sztuczki zastosowane przez kuratorów mogą mieć szersze zastosowanie w innych zastosowaniach kolorowania, w których nie jest oczywiste, jakie kolory powinny być na czarno-białym obrazie dzieła sztuki, lub w przypadkach, w których subtelne różnice są ważne i należy je podkreślić, takie jak w obrazach medycznych.

Naukowcy z Northwestern University wykorzystali informacje o wcześniejszych pracach Matisse'a, a także informacje o kolorze z próbek testowych samej pracy, aby pokolorować czarno-białe zdjęcie z 1913 roku, przedstawiające prace w toku. Matisse rozpoczął pracę nad Kąpiących się w 1909 i odsłonięto obraz w 1917.

W ten sposób dowiedzieli się, jak wyglądała praca w połowie jej ukończenia. Matisse ułożył wcześniejsze warstwy różu, zieleni i błękitu w ponurą paletę cętkowanych szarości, przeplatanych różami i zieleniami, mówi Sotirios A. Tsaftaris, profesor elektrotechniki i informatyki na Northwestern. To spostrzeżenie pomaga wspierać badania, że ​​Matisse rozpoczął pracę jako optymistyczny utwór duszpasterski, ale zmienił go, aby odzwierciedlić poważniejszy nastrój narodowy wywołany przez I wojnę światową.

Proces był bardziej złożony niż metody stosowane rutynowo do kolorowania starych filmów i rodzinnych fotografii. W tego rodzaju zastosowaniach tła, takie jak niebo, ubrania i odcienie skóry, są bardziej jednorodne, a przez to łatwiejsze do ekstrapolacji, mówi Tsaftaris. Powiedział, że kolor całego nieba można określić na podstawie stosunkowo niewielkiej partii danych pikseli. W czarno-białym obrazie sztuki kolorystycznej jest to o wiele trudniejsze, ponieważ malarz pracuje z bardzo specyficznej dla niego palety barw, którą widzi w swoim umyśle – dodaje Aggelos Katsaggelos, profesor elektrotechniki. inżynieria i informatyka w Northwestern, który współpracował z Tsaftaris.

Naukowcy stworzyli cyfrową wersję fotografii z 1913 roku w wysokiej rozdzielczości, z której można było skorzystać. Sama fotografia zawierała kluczowe wskazówki dotyczące kolorów i ich nasycenia. Jednak aby nakreślić pełniejszy obraz, naukowcy i ich współpracownicy potrzebowali więcej danych.

Zrobili wiele cyfrowych zdjęć Kąpiących się w obecnej formie, przechodząc kwadrant po kwadrancie, aby uzyskać rozdzielczość 4000 na 5000 pikseli. Wreszcie zawierały informacje z historycznych relacji o tym, jak obraz wyglądał w 1909 i ponownie w 1913, opierając się na badaniach kuratorów z Instytutu Sztuki w Chicago.

Na koniec wykorzystali kilka przykładowych danych od swoich współpracowników z Art Institute of Chicago: przekroje ukrytych warstw farby na Kąpiących się , uzyskany przez pobranie mikroskopijnych próbek rdzenia obrazu do analizy spektroskopowej.

Zastosowali wszystkie te informacje, aby pokolorować zdjęcie, wykonane przez fotografa Eugene'a Drueta w listopadzie 1913 roku.

A kiedy wszystkie źródła danych zostały połączone, umożliwiło to naukowcom przeniesienie kolorów na cyfrowe zdjęcie starego zdjęcia. Zadaniem algorytmu w tym momencie było propagowanie przeniesionych kolorów na całym zdjęciu cyfrowym, piksel po pikselu, aby ponownie odkryć niektóre z wyglądu obrazu z 1913 roku.

Badania te są doskonałym przykładem wspólnych badań między informatyką, konserwacją sztuki i historią sztuki, mówi Roy S. Berns, chemik i naukowiec ds. kolorów w Rochester Institute of Technology. Historycy przynoszą koneserstwo artysty i jego dorobek. Konserwatorzy wnoszą swoją wiedzę o materiałach artystycznych i sposobie pracy artysty. Informatycy ułatwiają wizualizację w fizycznie realistyczny sposób. Ponieważ dane fizyczne są nieliczne, wymagana jest współpraca, aby wynik był wiarygodny.

Wysiłek trwał trzy lata, a naukowcy i konserwatorzy twierdzą, że wstrzymywali swoje odkrycia, dopóki nie osiągnęli 95-procentowego poziomu ufności w odniesieniu do kolorowego obrazu.

Algorytm można dostosować, aby działał z innymi podobnymi sytuacjami i innymi artystami. Chociaż ten algorytm został dostosowany do pracy na obrazach i konkretnym stylu Matisse'a, Tsaftaris powiedział, że możemy wyłączyć niektóre opcje i działa również na innych obrazach.

Tsaftaris widzi przyszłe zastosowania niestandardowej koloryzacji, szczególnie w medycynie. Naukowcy rozważają wykorzystanie swoich nowych metod do pseudokolorowania obrazów rezonansu magnetycznego serca (MRI) w skali szarości, aby ułatwić lekarzom czytanie, analizowanie i stawianie diagnozy. W tym przypadku mogą wykorzystać wskazówki zebrane z kolorowych obrazów chorych serc, na przykład, aby poinformować ich o tym, jak prawidłowo pokolorować czarno-białe obrazy MRI, aby wydobyć najistotniejsze różnice.

ukryć