Ujawniono najbardziej wpływowe emocje w sieciach społecznościowych

Jedną z dobrze znanych cech sieci społecznościowych jest to, że podobni ludzie mają tendencję do przyciągania się nawzajem: ptaki ze stada piór razem.

Tak więc interesujące pytanie brzmi, czy te podobieństwa powodują, że ludzie zachowują się w ten sam sposób w Internecie, czy może to prowadzić na przykład do stada lub zachowań stadnych.

Dziś uzyskujemy ciekawy wgląd w to zjawisko dzięki pracy Rui Fana i kumpli z Uniwersytetu Beihang w Chinach. Ci goście porównali sposób, w jaki tweety oznaczone konkretnymi emocjami wpływają na innych ludzi w sieci.

A ich wniosek jest zaskakujący. Twierdzą, że wyniki wyraźnie pokazują, że gniew ma większy wpływ niż inne emocje, takie jak radość czy smutek, co może mieć znaczące implikacje dla naszego zrozumienia sposobu, w jaki informacje rozprzestrzeniają się w sieciach społecznościowych.

Ci faceci mają swoje dane z Weibo , usługa podobna do Twittera, która stała się niezwykle popularna w Chinach. W ciągu zaledwie czterech lat przyciągnął ponad 500 milionów użytkowników, którzy publikują około 100 milionów wiadomości dziennie.

W ciągu sześciu miesięcy w 2010 r. Rui i spółka zebrali około 70 milionów tweetów od 200 000 użytkowników i zbudowali sieć społecznościową, w której użytkownicy są połączeni, jeśli wchodzą w interakcje, na przykład wysyłając do siebie wiadomości lub retweetując swoje tweety.

Aby upewnić się, że badali tylko osoby, które były silnie powiązane, Rui i spółka uwzględnili tylko osoby, które miały ponad 30 interakcji w okresie testowym.

Następnie określili sentyment każdego tweeta w swojej bazie danych, analizując zawarte w nich emotikony. Podzielili je na cztery kategorie, wyrażające radość, smutek, złość lub wstręt.

Na koniec zbadali, w jaki sposób nastroje rozprzestrzeniają się w sieci. Na przykład, jeśli jedna osoba wyśle ​​gniewny tweet, jakie jest prawdopodobieństwo, że odbiorca wyśle ​​również gniewną wiadomość, a jakie jest prawdopodobieństwo, że odbiorca tej wiadomości przekaże tę samą opinię i tak dalej?

Wyniki były zaskoczeniem. Jeśli chodzi o smutek i obrzydzenie, Rui i spółka znaleźli bardzo niewielką korelację między użytkownikami. Smutek i wstręt nie rozprzestrzeniają się łatwo w sieci w ten sposób. Znaleźli wyższą korelację wśród użytkowników, którzy tweetowali radosne wiadomości.

Ale zdecydowanie najwyższa korelacja była wśród wściekłych użytkowników. Rui i tak mówią, gniew silnie wpływa na otoczenie, w którym się pojawia, rozprzestrzeniając się średnio o około 3 przeskoki lub stopnie. Mówią, że gniew ma zaskakująco wyższą korelację niż inne emocje.

Ma to znaczące implikacje. Nie mniej ważne jest to, że gniew jest bardziej skłonny do szybkiego i szerokiego rozprzestrzeniania się w sieci.

Rzeczywiście, Rui i spółka potwierdzili to, badając treść wielu zebranych przez siebie gniewnych tweetów. Mówią, że dwa rodzaje wydarzeń wydają się wyzwalać gniewne wiadomości.

Pierwsze to konflikty między Chinami a zagranicą, takie jak działania militarne USA i Korei Południowej na Morzu Żółtym oraz kolizja we wrześniu 2010 roku między chińskim a japońskim statkiem.

Drugi to wewnętrzne problemy społeczne, takie jak bezpieczeństwo żywnościowe, łapówkarstwo rządowe i burzenie domów w celu przesiedlenia; wszystkie gorące tematy w Chinach. To może wyjaśniać, dlaczego wydarzenia związane z problemami społecznymi rozprzestrzeniają się niezwykle szybko w Weibo, powiedzmy Rui i spółka.

Oczywiście ciekawie byłoby zobaczyć, czy ten sam efekt można zaobserwować w zachodnich sieciach, takich jak Twitter. To powinno być stosunkowo proste, biorąc pod uwagę rosnące zainteresowanie analizą nastrojów i coraz bardziej efektywnymi narzędziami do jej przeprowadzania.

Morał tej historii jest taki, że jeśli chodzi o rozpowszechnianie informacji, gniew jest silniejszy niż inne emocje.

Więc jeśli chcesz szerzyć swoją wiadomość, pozwól, aby ta wewnętrzna wściekłość wybuchła.

Nr ref.: arxiv.org/abs/1309.2402 : Złość jest bardziej wpływowa niż radość: Korelacja sentymentów w Weibo

ukryć