W dekadzie danych dane mogą być zarówno zaletą, jak i obciążeniem

Dostarczone przez Technologie firmy Dell

W 2016 r. firma Dell Technologies zleciła nasze pierwsze badanie indeksu transformacji cyfrowej (DT Index), aby ocenić dojrzałość cyfrową firm na całym świecie. Od tego czasu zlecamy badanie co dwa lata, aby śledzić dojrzałość cyfrową firm.

Sam Grocott jest starszym wiceprezesem ds. marketingu jednostki biznesowej w firmie Dell Technologies .

Nasza trzecia odsłona Indeks DT , rozpoczęty w 2020 r. (rok pandemii), ujawnił, że przeciążenie danych/niemożność wydobycia wniosków z danych było trzecią najwyższą barierą dla transformacji, awansując z 11. miejsca w 2016 r. To ogromny skok z dołu do zamknięcia na szczycie rankingu barier w transformacji cyfrowej.

Wyniki te wskazują na ciekawy paradoks — dane mają potencjał, by stać się główną barierą w transformacji firm podczas gdy także będąc ich największym atutem. Aby dowiedzieć się więcej o tym, dlaczego ten paradoks istnieje i gdzie firmy potrzebują największej pomocy, zleciliśmy przeprowadzenie badania firmie Forrester Consulting, aby zagłębić się w temat.

Wynikowe badanie, oparte na ankiecie przeprowadzonej wśród 4036 wyższych decydentów odpowiedzialnych za strategię danych swoich firm, pt. Ujawnianie wyzwań związanych z danymi, które dotykają firmy na całym świecie , jest już dostępny do przeczytania.

Badanie szczerze potwierdza nasze obawy: w tej dekadzie danych dane stały się zarówno obciążeniem, jak i korzyścią dla wielu firm — zależy to od tego, jak bardzo firma jest gotowa na dane.

Podczas gdy firma Forrester identyfikuje kilka paradoksów danych, które utrudniają dzisiejsze prowadzenie działalności gospodarczej, wyróżniały się trzy główne sprzeczności.

1. Paradoks percepcji

Dwie trzecie respondentów powiedziałoby, że ich firma jest oparta na danych, a dane stanowe są siłą napędową ich organizacji. Jednak tylko 21% twierdzi, że traktuje dane jako kapitał i priorytetowo traktuje ich wykorzystanie w całej firmie.

Najwyraźniej jest tutaj rozłączenie. Aby zapewnić pewną jasność, firma Forrester stworzyła obiektywną miarę gotowości firm do obsługi danych (patrz rysunek).

Wyniki pokazały, że 88% firm nie dokonało jeszcze postępów w zakresie technologii danych i procesów i/lub kultury danych i umiejętności. W rzeczywistości tylko 12% firm jest określanych jako Data Champions: firmy, które są aktywnie zaangażowane w oba obszary (technologię/proces i kulturę/umiejętności).

2. Potrzebują więcej, niż mogą poradzić sobie z paradoksem

Badania pokazują również, że firmy potrzebują więcej danych, ale mają teraz zbyt dużo danych do przetworzenia: 70% twierdzi, że gromadzą dane szybciej, niż są w stanie analizować i wykorzystywać, a 67% twierdzi, że stale potrzebują więcej danych, niż zapewniają ich obecne możliwości .

Chociaż jest to paradoks, nie jest to aż tak zaskakujące, gdy weźmie się pod uwagę badania holistycznie, na przykład odsetek firm, które jeszcze nie zapewniły rzecznictwa w zakresie danych na poziomie sali konferencyjnej i wróciły do ​​strategii IT, której nie można skalować (tj. na więcej jezior danych).

Konsekwencje tego paradoksu są głębokie i dalekosiężne. Sześć na dziesięć firm zmaga się z silosami danych; 64% respondentów skarży się, że mają tak nadmiar danych, że nie są w stanie spełnić wymagań dotyczących bezpieczeństwa i zgodności, a 61% twierdzi, że ich zespoły są już przytłoczone danymi, które posiadają.

3. Widzenie bez czynienia paradoksu

Podczas gdy gospodarki ucierpiały podczas pandemii, sektor usług na żądanie szybko się rozrósł, rozpoczynając nową falę firm opartych na danych, w dowolnym miejscu, które płacą za to, z czego korzystają i wykorzystują tylko to, czego potrzebują – zależnie od generowanych danych i analizować.

Chociaż firmy te powstają i radzą sobie bardzo dobrze, wciąż są stosunkowo nieliczne. Tylko 20% firm przeniosło większość swoich aplikacji i infrastruktury do modelu as-a-service — chociaż ponad 6 na 10 uważa, że ​​model as-a-service umożliwiłby firmom większą elastyczność, większą skalę i dostarczanie aplikacje bez złożoności.

Wspólne osiągnięcie przełomu

Badania są otrzeźwiające, ale na horyzoncie jest nadzieja. Firmy chcą zrewidować swoje strategie dotyczące danych za pomocą środowiska wielochmurowego, przechodząc na model danych jako usługi i automatyzując procesy przetwarzania danych za pomocą uczenia maszynowego.

To prawda, że ​​mają dużo do zrobienia, aby przygotować pompy do mnożenia się danych. Mimo to istnieje droga naprzód, najpierw modernizując ich infrastrukturę IT, aby mogli gromadzić dane tam, gdzie się znajdują, na krawędzi. Obejmuje to przybliżenie infrastruktury i aplikacji firm do miejsc, w których dane muszą być przechwycone, przeanalizowane i zastosowane, przy jednoczesnym uniknięciu nadmiernego rozrostu danych, dzięki utrzymaniu spójnego modelu działania w wielu chmurach.

Po drugie, optymalizując potoki danych , dzięki czemu dane mogą przepływać swobodnie i bezpiecznie, gdy są wspomagane przez sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe; i po trzecie, opracowując oprogramowanie zapewniające spersonalizowane, zintegrowane doświadczenia, których pragną klienci.

Oszałamiająca ilość, różnorodność i szybkość danych może wydawać się przytłaczająca, ale dzięki odpowiedniej technologii, procesom i kulturze firmy mogą okiełznać bestię danych, wprowadzać w niej innowacje i tworzyć nową wartość.

Aby dowiedzieć się więcej o badaniu, odwiedź www.delltechnologies.com/dataparadox .

Ta treść została stworzona przez firmę Dell Technologies. Nie została napisana przez redakcję MIT Technology Review.

ukryć