W obliczu wątpliwości IBM rozszerza plany dotyczące Watsona

System komputerowy IBM Watson pokonał ludzkie zawody w telewizyjnym teleturnieju Niebezpieczeństwo! Teraz pytanie: czy może pokonać złożoność realnego świata?

IBM tak uważa. Firma twierdzi, że planuje znacznie rozszerzyć swoje wysiłki na rzecz komercjalizacji Watsona, zatrudniając kolejnych 1500 inżynierów i marketerów do pracy nad projektem. Połączy również Watson z innymi technologiami przetwarzania kognitywnego i zainwestuje kolejny miliard dolarów w firmę, która, jak mówi, określi przyszłość sposobu, w jaki firmy będą wykorzystywać dane.

Dowiedzieliśmy się wystarczająco dużo o korzyściach płynących z systemów kognitywnych, że naszym zdaniem może się to posunąć znacznie dalej w rozwiązywaniu problemów biznesowych – mówi Rob High, wiceprezes i dyrektor ds. technologii w nowo rozbudowanej jednostce IBM, która obecnie nazywa się Watson Group.

Plany ekspansji IBM pojawiają się pośród pytań o rzeczywiste perspektywy handlowe Watsona i o to, jak dobrze działa podstawowa technologia. W środę dziennik 'Wall Street poinformował, że Watson wygenerował przychody poniżej 100 milionów dolarów , daleko od celów firmy, i że IBM stara się przywrócić swoje plany dotyczące technologii po różnych potknięciach.

Problem polega na tym, że pomimo dużych roszczeń Watson nie zawsze radził sobie tak dobrze w rzeczywistych warunkach, jak wcześniej Niebezpieczeństwo! , gdzie połączenie strategii uczenia maszynowego i zdolności do przetwarzania języka naturalnego – lub zwykłej mowy – pozwoliło mu pokonać ludzkich rywali, Brada Ruttera i Kena Jenningsa w 2011 roku.

IBM agresywnie reklamował ideę, że niesamowity spryt Watsona zrewolucjonizuje wszystko, od opieki onkologicznej po centra obsługi telefonicznej. Ale problemy w świecie rzeczywistym nie są tak uporządkowane, jak w teleturnieju (patrz Z Watsonem, IBM stara się sprzedawać wiedzę medyczną). Aby Watson działał równie dobrze w nowych obszarach, wymaga dużego wysiłku, aby wyszkolić system i dostosować go do nowych informacji, co prowadzi niektórych krytyków do stwierdzenia, że ​​IBM zbyt szybko posunął się do komercjalizacji systemu kognitywnego, pierwotnie opracowanego w dziale badawczo-rozwojowym. Badania IBM.

High, który pracuje w tym projekcie od 2012 roku, mówi, że IBM wykonał właściwy telefon. Musisz wprowadzić te rzeczy w życie i dopracować je. Potrzebujesz przykładów do pracy. Uderzasz w progi zwalniające, ale nie sądzę, że było to przedwczesne, to było dokładnie w porządku, mówi.

Jak mówi High, w ramach reorganizacji programu Watson liczba pracowników IBM pracujących nad technologiami Watson, w tym inżynierów, sprzedawców i konsultantów, wzrośnie czterokrotnie lub pięciokrotnie do 2000. Grupa Watson zostanie również awansowana w IBM i będzie podlegać bezpośrednio prezesowi i dyrektorowi generalnemu Virginii Rometty.

Według IBM nowy program Watson będzie obejmował inne technologie kognitywne, w tym rozpoznawanie głosu i obrazu, ekstrakcję funkcji i narzędzia do wizualizacji. Dodajemy możliwość oceny obrazów przez firmę Watson i odpowiadania na nie. Dodajemy możliwość słuchania i słuchania. To będzie system Watsona, który będzie słyszeć, widzieć i mówić, mówi High.

Obliczenia kognitywne: IBM poszukuje nowych rynków dla swojego systemu danych Watson.

Plany inwestycyjne IBM o wartości 1 miliarda dolarów obejmują 100 milionów dolarów na finansowanie start-upów, aby mogły tworzyć aplikacje kognitywne współpracujące z Watsonem za pośrednictwem usługi przetwarzania w chmurze. Ten wysiłek, ogłoszony w listopadzie, ale w dużej mierze wciąż na papierze, ma na celu stworzenie ekosystemu wokół platformy obliczeniowej.

IBM wierzy, że systemy kognitywne to kolejna granica w informatyce biznesowej. Systemy te mogą rozumieć mowę i język, uczyć się na przykładach, a nawet do pewnego stopnia naśladować ludzkie rozumowanie. IBM poinformował o szczegółach swoich rozszerzonych działań w środę w Nowym Jorku, gdzie jest też nowe centrum technologiczne dla programistów, które firma ogłosiła.

Chociaż IBM ma już kilku klientów dla Watsona, w tym firmę ubezpieczeniową WellPoint, również stworzył ogromne oczekiwania, uruchamiając reklamy telewizyjne oraz promowanie idei Watsona w tysiącach artykułów prasowych (zobacz Watson’s New Job: IBM Salesman).

Częścią mojego problemu z podejściem Watsona do opieki zdrowotnej jest to, że prawie wszystko, co wiemy na ten temat, pochodzi z działów marketingu i reklamy, mówi Peter Szolovits, szef klinicznej grupy decyzyjnej w dziale informatyki MIT. Byli bardzo zamknięci na temat tego, co robią.

Jeden z możliwych powodów: Watson miał problemy poza wąskimi granicami teleturnieju.

Wśród największych planów IBM dla Watsona jest stworzenie systemu, który może odczytywać dokumentację medyczną i zalecać leczenie, szczególnie dla pacjentów z rakiem. Ale jak dotąd system nie radzi sobie tak dobrze. Steven D’Amato, dyrektor wykonawczy i specjalista farmacji klinicznej w Maine Center for Cancer Medicine, które współpracuje z IBM, mówi, że chociaż technologia jest ekscytująca, z tego, co widział, jej udoskonalenie może zająć trochę czasu, może lat. Watson wciąż studiuje medycynę i nie jest gotowy na prime time, mówi D’Amato.

Lekarze twierdzą, że Watson jest już w stanie zalecić właściwe leczenie pacjentów z rakiem. Ale robi to konsekwentnie tylko wtedy, gdy otrzymuje jasno ustrukturyzowane dane dotyczące przypadku pacjenta. Eksperci twierdzą, że system zmagał się ze swoją chwaloną zdolnością do samodzielnego rozumienia języka.

W danych przedstawionych Amerykańskiemu Towarzystwu Onkologii Klinicznej w zeszłym roku naukowcy z Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, który współpracował z IBM przy tworzeniu asystenta raka, poinformowali, że Watson poprawnie zidentyfikował wszystkie kluczowe dane w dokumentacji pacjenta mniej niż przez połowę czasu, nie na tyle dokładnie, aby podejmować bezpośrednie decyzje medyczne.

Rak okazuje się trudniejszym problemem niż Niebezpieczeństwo! , ponieważ w przeciwieństwie do ostrych pytań z teleturnieju, notatki lekarzy to labirynt żargonu, skrótów i niekonsekwentnie używanej terminologii. I podczas gdy badacze IBM spędzili kilka lat i miliony dolarów na dostrojeniu swojego systemu, aby wygrywać dalej Niebezpieczeństwo! , wydaje się, że jego zespoły zajmujące się komercjalizacją nie podchodziły do ​​raka z takim samym stopniem rygorystyczności. Sloan-Kettering spędzał większość czasu na ręcznym kodowaniu przypadków, aby Watson mógł je zrozumieć i uczyć się od nich.

To, co Watson może zrobić — biorąc pod uwagę odpowiednie dane — to zebrać odpowiednią literaturę, a także konsekwentnie zalecać ten sam sposób leczenia, który jest sugerowany w pisemnych wytycznych medycznych, z którymi konsultują się lekarze. Ale przestrzeganie wytycznych jest również czymś, co może zrobić mniej wyrafinowane oprogramowanie. Watson może z łatwością powielić zalecenia dotyczące wytycznych. Ale nie szukamy elektronicznej wersji wytycznych, mówi Mark Kris, specjalista od raka płuc w Sloan-Kettering. Nie potrzebujesz do tego Watsona. Chcemy maszyny, do której doktorzy mogą się zwrócić jako doradca i kolega.

W ciągu ostatniego roku IBM poczynił starania, aby dostosować swoje podejście. Według dziennik 'Wall Street raport, firma starała się naprawić początkowo niepewne wyniki w innej współpracy z MD Anderson Cancer Center.

Kris i inni twierdzą, że IBM nadal planuje wypuścić produkt dla ośrodków onkologicznych do końca wiosny – zaledwie kilka miesięcy później niż początkowo planowała firma. IBM odmówił komentarza.

System ten będzie w stanie formułować zalecenia dotyczące leczenia kilku nowotworów na podstawie ręcznie zorganizowanych danych wejściowych – ustrukturyzowanych danych – a także będzie interpretować notatki tekstowe dotyczące dwóch nowotworów, płuc i piersi, z rozsądną dokładnością. Chociaż nie spełnia to największych nadziei na to, co może zrobić system taki jak Watson, może być wystarczająco dobry dla produktu komercyjnego.

Musimy iść dalej, ale ten biznes też, mówi IBM High. To właściwy czas, aby przejść do przodu z większą inwestycją.

ukryć