W pogoni za pragmatycznymi rozwiązaniami wszechobecnych problemów

Dostarczone przez Akademia Alibaba Damo

Akademia Alibaba Damo to wyjątkowy hybrydowy ośrodek badawczo-rozwojowy (R&D). Niezależna organizacja naukowa o orientacji akademickiej, założona w 2017 roku w Hangzhou w Chinach, jest również partnerem badawczym swojego założyciela, chińskiego giganta technologii internetowych Alibaba. Strumienie rozwoju projektów Damo skupiają się na opracowywaniu technologii opartych na danych dla podstawowych wyzwań biznesowych i społecznych, takich jak łagodzenie zatorów komunikacyjnych w megamiastach i produktywność siły roboczej w logistyce. Jednak podejście do rozwiązania tych fundamentalnych problemów jest celowo skoncentrowane na zasadach i rozwoju zorientowanym na komercjalizację, co zdaniem liderów Damo pomaga skrócić cykl rozwojowy i poprawić wydajność badań naukowych.

Podejście Damo do badań i rozwoju jest fundamentalną zasadą związaną z jeszcze głębszym celem strategicznym: aby akademia przetrwała Alibaba, aby stać się trwałym, zrównoważonym i niezależnym twórcą wszystkich innowacji technologicznych grupy. Jednak, podczas gdy Damo wyrasta z cienia drzewa Alibaby (parafrazując jedną z ulubionych metafor założyciela firmy Jacka Ma), rodzic jest nadal kluczowy dla jej sukcesu: technologiczne i operacyjne wyzwania ekosystemu biznesowego Alibaba służą jako źródło inspiracja dla Damo.

Damo kategoryzuje swoje projekty technologiczne na wschodzące (technologia najnowocześniejsza), dojrzałą dyskusję (technologia gotowa do wprowadzenia na rynek) i skomercjalizowane (gotowe do bycia produktem). Skomercjalizowane projekty i niektóre dojrzałe projekty dyskusyjne są ściśle powiązane z procesami rozwoju technologii Alibaba poprzez cnotliwy obwód badawczo-rozwojowy, którego celem jest szybkie wprowadzanie koncepcji na rynek poprzez oszczędny proces innowacji, który wykorzystuje lekkie, skalowalne i udostępniane zasoby programistyczne: ponad 80% na przykład projekty prowadzone przez Voice Recognition Lab firmy Damo udostępniają swoje aplikacje w chmurze.

Takie aplikacje obejmują technologię analizy obrazu medycznego wykorzystującą sztuczną inteligencję, która według Damo może przeprowadzać testy kliniczne zapalenia płuc w czasie poniżej dwóch sekund i dostarczać pełną diagnozę z 99% dokładnością w 20 sekund, co pomaga szpitalom znacznie przyspieszyć proces diagnozy. Dział robotyki w Damo testuje autonomicznego robota logistycznego ostatniej mili, zainspirowanego presją, jaką szybko rosnący popyt na usługi e-commerce w Chinach nakłada na usługi dostawy „od drzwi do drzwi”. Robot może potencjalnie wykonać 500 dostaw na odległość ponad 100 kilometrów dziennie przy czterech kilowatogodzinach energii elektrycznej, poruszając się po skomplikowanych warunkach drogowych i miejskich oraz rozróżniając działania pieszych i pojazdów.

Wielkie mózgi na problemy wielkiego miasta

Jeszcze inne projekty Damo próbują stawić czoła wielu organizacyjnym i społecznym wyzwaniom poprzez wielofunkcyjne, wieloaplikacyjne programy. Podstawowym tego przykładem są projekty Damo wykorzystujące przetwarzanie języka naturalnego w cyfrowych asystentach obsługujących sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności operacyjnej w firmach. Chcąc podnieść możliwości inteligentnych głośników biurowych poza dość podstawowe interakcje, które konsumenci mają ze swoimi urządzeniami (głównie proste polecenia słowne do wyszukiwania w Internecie lub poruszania się po witrynach e-commerce), Damo opracował prototypowe narzędzie do naturalnej analizy konwersacji o nazwie ting wu (chiński do słuchania i rozumienia). Jest przeznaczony do słuchania spotkań z wieloma uczestnikami i analizuje wzorce dyskusji, aby tworzyć streszczenia informacyjne i przypisywać elementy działań po spotkaniu.

Źródło: Alibaba Herb Academy

Model mowy Damo został również wykorzystany do opracowania usługi tłumaczeń symultanicznych dla AliExpress (globalnego rynku detalicznego Alibaba), która jest osadzona w jej platformie do obsługi klienta i umożliwia uczestniczącym dostawcom handlowym tłumaczenie z chińskiego na angielski, rosyjski, hiszpański i francuski. Usługa została uruchomiona podczas zeszłorocznego światowego festiwalu zakupów Alibaba (znanego również jako Dzień Singla) 11 listopada, a Damo informuje, że 70% jego klientów handlowych korzystało z usługi. Technologia ta została również wykorzystana w chatbocie obsługi klienta Alime, który obsługiwał ponad 50 milionów aktywnych użytkowników w witrynach e-commerce Taobao i Tmall podczas Dnia Singla.

Uziemiony, ale sięgający chmur

Według Xu Yinghui, wiceprezesa Alibaba Group i szefa Damo's Vision Lab, zamiast kierować się formalnymi kluczowymi wskaźnikami wydajności, kierunek badań i rozwoju określa pięć kluczowych terminów, z których wszystkie podkreślają koncentrację akademii na praktycznych innowacjach. Pierwszy jest skalowalny: chcemy, aby wszystkie nasze aplikacje miały duży wpływ, a utrzymywanie stanu demo nie ma sensu. Druga jest możliwa do zinterpretowania: musimy zamienić czarne skrzynki algorytmów i innych nowych narzędzi w białe skrzynki. Trzecim jest szybkość, następnie przystępność, a następnie korzyść publiczna – tak, aby jak najwięcej osób mogło korzystać z technologii, mówi Xu.

Jin Rong, wiceprezes Alibaba Group i dyrektor laboratorium Machine Intelligence Lab w Damo, uważa, że ​​zorientowane na popyt podejście do badań i rozwoju akademii odróżnia ją od innych instytutów badawczych. Dobre technologie powinny mieć perspektywy zastosowania i powinny skutecznie rozwiązywać praktyczne problemy – nie tylko technologiczne, ale także organizacyjne czy operacyjne. Projekty tworzone są pod konkretne potrzeby rynku, a wyniki badań i rozwoju są szybko wdrażane w scenariusze biznesowe i aplikacyjne – mówi Jin. Kończy się to procesem uproduktowienia, w którym technologia jest jak najszybciej umieszczana na naszej platformie w chmurze, zapewniając zarówno szerszą skalowalność i dostępność, jak i stałą efektywność kosztową — inżynierię kosztów kontrolowanych, w żargonie Alibaba. Jest to problem wczesny lub późny, ale nie kwestia tak lub nie, mówi Jin.

W tym sensie ograniczenia kosztowe i czasowe Damo promują innowacyjność: aby projekty były opłacalne, należy w tezie zakorzenić efektywność kosztową. Podczas gdy badania Damo nad sztuczną inteligencją są głębokie i znaczące, swobodne eksperymentowanie, nieskrępowane praktycznym zastosowaniem, jest mile widziane. Po pierwsze, pomysł musi przetrwać sam w prawdziwym świecie, a nie w umyśle, mówi Hua Xiansheng, szef City Brain Lab w akademii. Liderzy Damo uważają, że to właśnie ten etos skłonił akademię do szybkiego zgłaszania wielu przełomowych projektów w tak szeroko zakrojonych fundamentalnych sektorach, takich jak nowa architektura obliczeniowa i autonomiczna jazda, oraz w zastosowaniach przemysłowych w różnych sektorach, w tym w opiece zdrowotnej, logistyce, transporcie i edukacji. Zdeterminowany, by rozwiązywać głębokie, szkodliwe i istotne społecznie problemy, ale z zakorzenionym pragmatyzmem, Damo chce rosnąć z dala od cienia swoich rodziców.

Ta treść została wyprodukowana przez Alibaba Damo Academy. Nie została napisana przez redakcję MIT Technology Review.

ukryć