Wewnątrz planu Amazona, aby Alexa kierowała całym twoim życiem

Ilustracja przedstawiająca dwa urządzenia Alexa rozmawiające ze sobą Pani Tech / źródło: Amazon

Zacząłem używać Alexy, zanim było fajnie. Kupiłem Echo pierwszej generacji kilka miesięcy po premierze, ponieważ Amazon.com pokazał mi baner reklamowy, gdy kupowałem nowe głośniki. Po jego przybyciu moja ówczesna współlokatorka, inżynier oprogramowania w Google, chętnie porównała możliwości Alexy z możliwościami jej Asystenta Google. Alexa tak naprawdę nie pasowała. Ale jeśli o mnie chodzi, robił wszystko, co chciałem: odtwarzał moje ulubione piosenki, włączał poranne alarmy, a czasem podawał mi wiadomości i pogodę.

Pięć lat później moje proste pragnienia zostały przyćmione przez ambicje Amazona. Alexa jest teraz dystrybuowana wszędzie i jest w stanie kontrolować ponad 85 000 produktów inteligentnego domu, od telewizorów po dzwonki do drzwi i słuchawki douszne. Może wykonać ponad 100 000 umiejętności i liczyć. Przetwarza miliardy interakcji tygodniowo, generując ogromne ilości danych o Twoim harmonogramie, preferencjach i miejscu pobytu. Alexa zamieniła się w imperium, a Amazon dopiero się rozkręca.

Rozmawiając z MIT Technology Review, Rohit Prasad, główny naukowiec Alexy, ujawnił teraz dalsze szczegóły dotyczące tego, dokąd zmierza Alexa. Sednem planu jest przejście asystenta głosowego z interakcji pasywnych na aktywne. Zamiast czekać i odpowiadać na prośby, Alexa będzie przewidywać, czego może chcieć użytkownik. Chodzi o to, aby Alexa stała się wszechobecnym towarzyszem, który aktywnie kształtuje i aranżuje Twoje życie. Będzie to wymagało od Alexy poznania Cię lepiej niż kiedykolwiek wcześniej.

W rzeczywistości Prasad, który później przedstawi swoją wizję przyszłości Alexy na WebSummit w Lizbonie w Portugalii, już dziś dał światu zapowiedź tego, jak może wyglądać ta zmiana. W czerwcu na konferencji re:Mars, on demod funkcja o nazwie Rozmowy Alexa, pokazująca, jak można jej użyć, aby zaplanować wieczór. Zamiast ręcznie inicjować nową prośbę o każdą część wieczoru, wystarczyłoby rozpocząć rozmowę — na przykład prosząc o rezerwację biletów do kina. Alexa następnie zapytała, czy chcesz również dokonać rezerwacji w restauracji lub zadzwonić do Ubera.

Rohit Prasad, wiceprezes i główny naukowiec Alexy. Jeremy Portje

Aby przeprowadzić tę zmianę, Amazon potrzebuje zarówno sprzętu, jak i oprogramowania. We wrześniu gigant technologiczny wprowadził na rynek zestaw mobilnych produktów Alexa, w tym Echo Buds (bezprzewodowe słuchawki) i Echo Loop (inteligentny pierścień). Wszystkie te nowe produkty pozwalają Alexie na odsłuchiwanie i rejestrowanie danych dotyczących znacznie większej części Twojego życia, dzięki czemu lepiej oferować pomoc informowaną na podstawie Twojego miejsca pobytu, Twoich działań i preferencji.

Z perspektywy oprogramowania te zdolności będą wymagały od Alexy zastosowania nowych metod przetwarzania i zrozumienia wszystkich różnych źródeł informacji. W ciągu ostatnich pięciu lat zespół Prasad skoncentrował się na opanowaniu przez asystenta podstaw sztucznej inteligencji, takich jak podstawowe rozpoznawanie mowy i wideo, oraz poszerzanie jego rozumienia języka naturalnego. Oprócz tego zaczęli teraz rozwijać inteligentne zdolności przewidywania i podejmowania decyzji Alexy oraz – w coraz większym stopniu – jej zdolność do rozumowania wyższego poziomu. Innymi słowy, celem jest, aby zdolności AI Alexy stały się znacznie bardziej wyrafinowane w ciągu kilku lat.

Bardziej inteligentna Alexa

Oto, w jaki sposób aktualizacje oprogramowania Alexy zostaną połączone, aby zrealizować scenariusz planowania nocnego wyjścia. W odpowiedzi na prośbę o bilet do kina, prosząc o kolację i Ubera, sieć neuronowa uczy się — poprzez miliardy interakcji użytkowników tygodniowo — rozpoznawać, które umiejętności są powszechnie używane między sobą. W ten sposób w grę wchodzi inteligentne przewidywanie. Gdy wystarczająca liczba użytkowników zarezerwuje kolację po filmie, Alexa połączy umiejętności i poleci je razem.

Ale aby wiedzieć, o której godzinie zarezerwować Ubera, potrzebne jest rozumowanie. Biorąc pod uwagę lokalizację Twoją i teatru, czas rozpoczęcia filmu i spodziewany ruch, Alexa ustala, kiedy samochód powinien Cię zabrać, aby dotrzeć na czas.

Prasad wyobraża sobie wiele innych scenariuszy, które mogą wymagać bardziej złożonego rozumowania. Możesz na przykład wyobrazić sobie umiejętność, która pozwoliłaby ci zapytać Echo Buds, gdzie są pomidory, gdy stoisz w Whole Foods. Buds będą musiały zarejestrować, że jesteś w Whole Foods, uzyskać dostęp do mapy planu piętra, a następnie powiedzieć, że pomidory są w siódmym przejściu.

Wszystkie produkty obsługujące Alexę z najnowszej premiery produktu Amazon we wrześniu. dzięki uprzejmości Amazon

W innym scenariuszu możesz poprosić Alexę za pośrednictwem swojego wspólnego domu Echo, aby wysłała Ci powiadomienie, jeśli Twój lot jest opóźniony. Kiedy nadejdzie na to czas, być może już jedziesz. Alexa musi zdać sobie sprawę (poprzez identyfikację Twojego głosu w początkowej prośbie), że Ty, a nie współlokator lub członek rodziny, potrzebujesz powiadomienia – i na podstawie ostatniego urządzenia z obsługą Echo, z którym się kontaktowałeś, że jesteś teraz w samochodzie. Dlatego powiadomienie powinno trafić do Twojego samochodu, a nie do domu.

Ten poziom przewidywania i rozumowania będzie również musiał uwzględniać dane wideo, ponieważ coraz więcej produktów zgodnych z Alexa obejmuje kamery. Powiedzmy, że nie ma cię w domu, muzy Prasad, a harcerka puka do twoich drzwi, sprzedając ciasteczka. Alexa na twoim Amazon Ring, dzwonku do drzwi wyposażonym w kamerę, powinna zarejestrować (poprzez wejście wideo i audio), kto jest pod twoimi drzwiami i dlaczego, wiedząc, że nie ma Cię w domu, wyślij notatkę na pobliskim urządzeniu Alexa z pytaniem, ile plików cookie chcesz i zamów je w swoim imieniu.

Aby było to możliwe, zespół Prasad testuje teraz nową architekturę oprogramowania do przetwarzania poleceń użytkownika. Polega na filtrowaniu informacji dźwiękowych i wizualnych przez wiele innych warstw. Najpierw Alexa musi zarejestrować, do której umiejętności użytkownik próbuje uzyskać dostęp spośród około 100 000 dostępnych. Następnie będzie musiał zrozumieć polecenie w kontekście tego, kim jest użytkownik, jakiego urządzenia używa i gdzie. Wreszcie będzie musiał udoskonalić odpowiedź na podstawie wcześniej wyrażonych preferencji użytkownika.

Wierzę, że to właśnie będzie dotyczyć następnych kilku lat: rozumowania i uczynienia go bardziej osobistym, z większym kontekstem, mówi Prasad. To tak, jakby zebrać wszystko razem, aby podjąć te ogromne decyzje.

Słoń w pokoju

Z technicznego punktu widzenia wszystko to byłoby niesamowitym osiągnięciem. To, o czym mówi Prasad — łączenie różnych źródeł danych i metod uczenia maszynowego w celu prowadzenia rozumowań wysokiego poziomu — było od dziesięcioleci celem badaczy sztucznej inteligencji.

Jednak z perspektywy konsumenta zmiany te mają również krytyczne konsekwencje dla prywatności. Wizja Prasada w rzeczywistości zakłada, że ​​Alexa będzie za tobą wszędzie podążać, wiedzieć sporo o tym, co robisz w danym momencie, i być głównym interfejsem dla tego, jak koordynujesz swoje życie. Na początku wymaga to zebrania ogromnej ilości intymnych szczegółów dotyczących twojego życia. Niektórzy martwią się, że Amazon ostatecznie wykroczy daleko poza tę linię bazową, wykorzystując Twoje dane do reklamowania się i marketingu. Ostatecznie chodzi o zarabianie na codziennym życiu jednostek i grup ludzi, mówi Jeffrey Chester, dyrektor wykonawczy Center for Digital Democracy, organizacji zajmującej się ochroną prywatności konsumentów z siedzibą w Waszyngtonie.

Naciskany w tej kwestii Prasad podkreślił, że jego zespół ułatwił użytkownikom okresowe automatyczne usuwanie danych i rezygnację z weryfikacji manualnej. Żadna z opcji nie uniemożliwia jednak wykorzystania danych do trenowania niezliczonych modeli uczenia maszynowego Alexy. W rzeczywistości Prasad nawiązał do trwających badań, które przestawiłyby proces szkolenia Alexy na taki, w którym modele mogą być szybko aktualizowane za każdym razem, gdy pojawią się nowe dane użytkownika, mniej więcej gwarantując, że wartość z tych danych zostanie przechwycona przed ich usunięciem. Innymi słowy, automatyczne usuwanie danych będzie oznaczać tylko, że po zaktualizowaniu algorytmów szkoleniowych nie będzie można trenować przyszłych modeli; w przypadku obecnych modeli Twoje dane byłyby używane mniej więcej w ten sam sposób. (W dalszych prośbach rzecznik Amazon powiedział, że firma nie sprzedaje danych zebranych przez Alexę zewnętrznym reklamodawcom ani w celu ukierunkowania reklam, chyba że użytkownik uzyskuje dostęp do usługi za pośrednictwem Alexy, takiej jak Amazon.com.)

Jen King, dyrektor ds. prywatności w Centrum Internetu i Społeczeństwa Stanford Law School, mówi, że tego typu kontrole danych są zbyt powierzchowne. Jeśli chcesz dać ludziom znaczącą kontrolę, musisz być w stanie uszanować ich decyzję o całkowitym wycofaniu się lub dać im więcej możliwości wyboru sposobu wykorzystania ich danych, mówi. Udzielanie komuś pomocy funkcjonalnej w sposób specyficzny dla lokalizacji może odbywać się w sposób niezwykle chroniący prywatność. Nie sądzę, że ten scenariusz musi być z natury problematyczny.

W praktyce King wyobraża sobie, że oznacza to kilka rzeczy. Po pierwsze, Amazon powinien co najmniej zachęcać użytkowników do wyrażenia zgody, a nie rezygnacji z korzystania z ich danych. Po drugie, Amazon powinien bardziej przejrzyście informować, do czego jest używany. Obecnie, kiedy usuwasz swoje dane, nie jest jasne, co firma mogła już z nimi zrobić. Wyobraź sobie, że masz w domu kamerę monitorującą AI i zapomniałeś, że jest włączona, i chodzisz po domu nago – mówi. Jako konsument dobrze byłoby wiedzieć, kiedy usuwasz te pliki, czy system już używał ich do trenowania dowolnego algorytmu, którego używa.

Wreszcie Amazon powinien zapewnić użytkownikom większą elastyczność w zakresie tego, kiedy i gdzie może korzystać z ich danych. Użytkownicy mogą być szczęśliwi, na przykład, rezygnując z własnych danych, jednocześnie chcąc, aby ich dzieci były poza zasięgiem. Firmy technologiczne mają tendencję do projektowania tych produktów z myślą, że to wszystko albo nic, mówi. Myślę, że to naprawdę błędny sposób podejścia do tego. Ludzie mogą chcieć niektórych udogodnień związanych z tymi rzeczami, ale to nie znaczy, że chcą ich w każdym aspekcie swojego życia.

Ostateczną wizją Prasada jest udostępnienie Alexy i jej użyteczności dla wszystkich. Nawet w krajach rozwijających się wyobraża sobie tańsze wersje, do których ludzie mają dostęp na swoich smartfonach. Według mnie jesteśmy na drodze do przeniesienia obciążenia poznawczego na rutynowe zadania, mówi. Chcę, aby Alexa zwiększała produktywność… była naprawdę wszechobecna, aby działała dla wszystkich.

Aby więcej takich historii trafiało bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej, zapisz się do naszego nominowanego przez Webby biuletynu AI The Algorithm. Jest wolne.

ukryć