Wielka sprawa z Big Data to nie (tylko) dane

Dostarczone przez Eksperymentalne uczenie się MIT we współpracy z GetSmarter

Oczekuje się, że do 2020 r. każda z 7,7 miliona ludzi na świecie będzie wytwarzać 1,7 megabajtów nowych informacji w każdej sekundzie każdego dnia, a obecnie tylko 0,5 procent wszystkich danych jest kiedykolwiek analizowanych i wykorzystywanych, według firmy badawczej IDC . Ale same liczby nie mówią, dlaczego big data to wielka sprawa.

Nie ma wątpliwości: zakres wpływu, jaki firmy mogą mieć, włączając te informacje do swoich procesów decyzyjnych, jest ogromny. Ale jest też coś innego.

Alex Sandy Pentland, założyciel i dyrektor wydziału MIT Connection Science i instruktor nowego kursu certyfikatu MIT EXperimental Learning (XL) w Big Data i analityka społeczna nazywa to naukami społecznymi lub analizą społeczną”.

Podejście to obejmuje nie tylko Co , ale czemu .

Poniżej znajduje się krótki fragment modułu 1 kursu, w którym Pentland mówi o znaczeniu zwracania uwagi na kontekst społeczny. Zrozumienie tych systemów człowiek-maszyna sprawi, że nasze przyszłe systemy społeczne będą stabilne i bezpieczne, mówi. Wychodzimy poza złożoność, naukę o danych i naukę o sieci, ponieważ włączamy ludzi jako kluczową część tych systemów.

To zachęcająca oferta, ale też nieco niepokojąca.

Jedną z głównych obaw związanych z dużymi zbiorami danych jest możliwość zwiększenia zagrożeń dla prywatności osobistej poprzez większy dostęp do informacji. W świecie post-Snowdena etyka danych zajmuje centralne miejsce. Zapotrzebowanie na zachowanie prywatności doprowadziło do takich rozwiązań, jak: Enigma inspirowana bitcoinami MIT , który obiecuje, dzięki połączeniu matematyki i kodu, umożliwić każdemu udostępnianie danych w chmurze przy jednoczesnym zachowaniu ich prywatności.

Duże firmy, takie jak Citi, wykorzystywały duże zbiory danych do obniżania kosztów dzięki analizie opartej na chmurze. Inni, tacy jak wiodąca firma zajmująca się grami, Caesars, skorzystali z szybszego i bardziej świadomego podejmowania decyzji. Z drugiej strony firma Verizon Wireless wykorzystała swoje głębokie zasoby w danych urządzeń mobilnych, aby oferować nowe produkty i usługi za pośrednictwem jednostki biznesowej o nazwie Precyzyjne informacje rynkowe . Jednostka sprzedaje informacje o częstotliwości odwiedzania lokalizacji przez użytkowników, działaniach, w których są zaangażowani, a także informacje ogólne.

Pentland, który niedawno został włączony do Forbes Lista siedmiu najpotężniejszych naukowców zajmujących się danymi na świecie rozwija się: Oto obietnica big data — prawdziwego zrozumienia systemów, które tworzą nasze społeczeństwo technologiczne. Kiedy zaczniesz je rozumieć, możesz budować lepsze systemy.

Na przykład: „Jeden rodzaj analizy dużych zbiorów danych i połączeń dotyczy danych finansowych — nie tylko nagłej katastrofy czy wielkiej recesji, ale także wszelkiego rodzaju baniek, które się pojawiają” — mówi Pentland. „Są to systemy ludzi, komunikacji i decyzji, które idą źle. Big data pokazuje nam powiązania, które powodują te wydarzenia. Big data daje nam możliwość zrozumienia, jak działają te systemy ludzi i maszyn oraz czy są stabilne.

MIT robi wielkie interesy z Big Data

Zadaniem MIT jest pogłębianie wiedzy w dziedzinach zajmujących się wielkimi wyzwaniami XXI wieku poprzez kształcenie studentów w zakresie nauk ścisłych, technologii i innych dziedzin nauki, które będą najlepiej służyć światu.

W tym celu Instytut współpracuje z firmą GetSmarter zajmującą się edukacją online, aby zapewnić ośmiotygodniowy kurs online mający na celu wyposażenie profesjonalistów w podstawową teorię i analizę dużych zbiorów danych. To z kolei pomoże im lepiej zrozumieć i przewidzieć ludzkie sieci i zachowania w strukturach społecznościowych poprzez badanie i używanie narzędzi technicznych, zbiorów danych i skryptów kodu związanych z analizą dużych zbiorów danych.

Taka wiedza jest wyraźnie potrzebna. Według danych, w ciągu dwóch lat w Stanach Zjednoczonych może zabraknąć nawet 190 000 pracowników o głębokich umiejętnościach analitycznych McKinsey i spółka . Badanie przewidywało również zapotrzebowanie na 1,5 miliona menedżerów i analityków, którzy rozumieją, jak wykorzystywać analizę big data do podejmowania skutecznych decyzji.

Istnieje ogromne zapotrzebowanie na umiejętności w zakresie big data i głębokiej analityki, nie tylko lokalnie, ale i globalnie” – mówi Dave Shrier, dyrektor zarządzający MIT Connection Science i instruktor kursu wraz z Pentlandem i innymi ekspertami z MIT data science. „Dostęp do tej wiedzy ma stać się podstawą, na której opiera się inteligentne podejmowanie decyzji”.

Mając na uwadze prywatność, kurs zwraca uwagę na etykę danych. Kwestie dotyczące tożsamości, bezpieczeństwa i prywatności są badane, aby upewnić się, że uczniowie nauczą się sumiennie korzystać z danych.

Korzyści, jakie przedstawia ten kurs, są ogromne. Będziesz miał możliwość poznania innowacyjnych narzędzi, takich jak Funf i Bandicoot, stworzonych przez samych ludzi, którzy je wymyślili, a to jest potężne” – mówi Shrier. Uczniowie otrzymają również wskazówki dotyczące pracy z zestawem danych Reality Commons, unikalnym zbiorem szczegółowych danych o ludzkim zachowaniu opracowanym przez zespół Pentland.

Model uczenia się online stosowany w kursach MIT XL opiera się głównie na konstruktywistycznym, zorientowanym na działanie podejściu. Uczniowie są postrzegani jako aktywni uczestnicy, współpracujący z rówieśnikami w celu tworzenia wiedzy. Działania edukacyjne i zadania koncentrują się na zaangażowaniu, a nie na instrukcji.

Innymi słowy: nauka online nie oznacza już samotnej nauki.

Nasze wyjątkowe, wspierane podejście do edukacji online doprowadziło do wskaźnika ukończenia kursów na poziomie ponad 90 procent, przy czym do tej pory wykształciło się ponad 40 000 pracujących profesjonalistów, zauważa Amy Johnson, dyrektor ds. edukacji w GetSmarter. Wierzymy, że poczyniliśmy ogromne postępy w zrozumieniu motywacji uczniów i strategii zatrzymywania uczniów, w których centralne miejsce zajmują indywidualne relacje coachingowe i nauczanie w małych grupach prowadzone przez opiekunów. To tylko dwa wskaźniki jakości, które naprawdę mają dla nas znaczenie, ponieważ staramy się zapewnić lepszą edukację online.

I nie chodzi tylko o to, czego, jak i od kogo się uczysz. Tego się uczysz z także. „Odpowiedź na ten kurs była wyjątkowo pozytywna ze względu na niemal uniwersalne znaczenie tego, co obiecuje on zapewnić studentom”, mówi dyrektor marketingu GetSmarter Ryan O’Mahoney, zauważając, że kurs wzbudził zainteresowanie na całym świecie. Obecna sesja służy ponad 850 studentom z 50 krajów, w tym ze Stanów Zjednoczonych, Kanady, Brazylii, Wielkiej Brytanii, Holandii, Szwajcarii, Czech, Polski, Rosji, Hongkongu, Singapuru, Tajlandii i innych krajów.

Zainteresowanie, które otrzymujemy, jest różne w różnych branżach, od światowych gigantów technologicznych i firm inwestycyjnych po instytucje świadczące usługi finansowe, a nawet specjalistów od big data” – mówi O'Mahoney. „Bogactwo wiedzy, jakie można znaleźć tylko u tych uczniów, jest ogromne”.

Konkluzja: Kurs oferuje niezrównany dostęp do liderów myśli w zakresie big data i analityki społecznej w dynamicznym, stosowanym środowisku, dzięki czemu studenci odchodzą nie tylko z wiedzą teoretyczną, ale także z praktycznymi umiejętnościami w zakresie analityki.

Aby dowiedzieć się więcej o nowym kursie certyfikatów online MIT EXperimental Learning w zakresie Big Data i analityki społecznej, odwiedź stronę strona główna kursu .

ukryć