211service.com
Wielkie pytania dotyczące narzędzi zapobiegania samobójstwom na Facebooku

Facebook Live zaoferuje pomoc, jeśli widz zgłosi, że nadawca wydaje się wykazywać zachowania samobójcze lub samookaleczenia.
Minął prawie rok od ogólnego wprowadzenia usługi Facebook Live, która umożliwia transmisję wideo na żywo do obserwujących, i w tym czasie kilka osób popełnili samobójstwo, dzieląc się filmem o sobie – w tym 14-letniej dziewczynie z Florydy, która powiesiła się w łazience w domu zastępczym w styczniu.
Facebook chce uniknąć tych tragedii, a w środę to rozwinięty garść narzędzi, które jej zdaniem mogą pomóc. Obejmują one umożliwienie widzom zgłaszania znajomych, którzy nadają za pośrednictwem Facebook Live, którzy wydają się skręcać w kierunku samookaleczenia lub próby samobójczej; nadawca zobaczy wówczas wiadomość — podczas nagrywania wideo na żywo — oferującą zasoby, takie jak możliwość skontaktowania się z linią pomocy lub porozmawiania ze znajomym. To są te same narzędzia Facebook już oferuje użytkownikom gdy znajomy na stronie zgłosi jedną ze swoich aktualizacji statusu w związku z podobnymi problemami.
Czy jednak taka interwencja może być pomocna? Joe Franklin , adiunkt na Florida State University, który prowadzi szkołę Laboratorium Technologii i Psychopatologii , mówi, że to krok we właściwym kierunku, ale nie ma wielkich naukowych dowodów na to, że takie rzeczy są szczególnie pomocne.
Nie sądzę, że to zła rzecz i myślę, że powinniśmy to przestudiować, mówi. Ale natychmiast miałbym pytania — nie zakładałbym, że to będzie skuteczne.
Willa Casstevens , profesor nadzwyczajny na Uniwersytecie Stanowym Karoliny Północnej, którego praca obejmuje badanie zapobiegania samobójstwom, ma nadzieję, że taka interwencja może zostać pozytywnie odebrana w szczególności przez osoby młodsze, ponieważ są one przyzwyczajone do interakcji za pośrednictwem mediów społecznościowych.
W tej chwili wyciągnięta opiekuńcza dłoń może przenosić góry i czynić cuda – mówi. Powstałoby wówczas pytanie, czy nadal będą w stanie to wykorzystać.
Facebook powiedział również w środę, że testuje wykorzystanie rozpoznawania wzorców, aby dowiedzieć się, kiedy post może zawierać myśli samobójcze. Oflagowany post może następnie zostać przejrzany przez zespół ds. obsługi społeczności witryny, który może zdecydować, czy skontaktować się z osobą, która go napisała.
Franklin, którego badania obejmują badanie, w jaki sposób uczenie maszynowe może analizować dane zdrowotne w celu określenia ryzyka próby samobójczej danej osoby, postrzega ten rodzaj metody jako przyszłość wykrywania zachowań samobójczych, zwłaszcza że jest tak łatwa do skalowania (i, jak sądzi, może być dokładniejsze niż raporty innych osób). Ale w swojej pracy odkrył, że ludzie często używają słów takich jak samobójstwo lub zwrotów typu „zabij się” potocznie, a algorytmom trudno jest dobrze odróżnić to od sytuacji, w których ktoś naprawdę ma to na myśli.
Mimo to, mówi, jest to wielki krok naprzód, jeśli chodzi o identyfikację osób, które myślą lub rozważają samobójstwo.