211service.com
Wirtualne roboty uczące się kung fu mogą zrewolucjonizować gry wideo
Badania nad sztuczną inteligencją w Berkeley
W niedalekiej przyszłości postacie mogą ćwiczyć kopnięcia kung-fu w cyfrowym dojo, zanim przeniosą swoje ruchy do najnowszej gry wideo.
Badacze sztucznej inteligencji z UC Berkeley i Uniwersytetu Kolumbii Brytyjskiej stworzyli wirtualne postacie, które potrafią naśladować sposób, w jaki dana osoba wykonuje sztuki walki, parkour i akrobacje, bezustannie ćwicząc ruchy, dopóki nie uzyskają właściwych wyników.
Praca może zmienić sposób tworzenia gier wideo i filmów. Zamiast planować działania postaci w straszliwych szczegółach, animatorzy mogą wprowadzić do programu prawdziwy materiał filmowy, a ich postacie opanują je poprzez praktykę. Taka postać mogła zostać wrzucona na scenę i pozostawiona do wykonywania czynności.
Ten sam algorytm może być użyty do nauczania szerokiego zakresu wymagających umiejętności fizycznych. Badania nad sztuczną inteligencją w Berkeley
Artysta może podać tylko kilka przykładów, a następnie system może uogólnić wszystkie różne sytuacje, mówi Jason Peng , doktorant pierwszego roku na UC Berkeley, który przeprowadził badania.
Wirtualne postacie opracowane przez badacza AI wykorzystują technikę AI znaną jako uczenie się przez wzmacnianie, która jest luźno wzorowana na sposobie uczenia się zwierząt (patrz 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning ).
Naukowcy uchwycili działania ekspertów sztuk walki i akrobatów. Wirtualna postać eksperymentuje ze swoim ruchem i otrzymuje pozytywne wzmocnienie za każdym razem, gdy zbliża się trochę do ruchów tego eksperta. Podejście to wymaga, aby postać miała fizycznie realistyczne ciało i zamieszkiwała świat z dokładnymi zasadami fizycznymi.
Oznacza to, że ten sam algorytm może nauczyć postać robienia salta w tył lub moonwalka. W animacji można faktycznie rozwiązać wiele problemów, mówi Sergey Levine , adiunkt na UC Berkeley, który jest zaangażowany w projekt.
Wygenerowane komputerowo postacie w wysokobudżetowych grach wideo i filmach mogą wyglądać realistycznie, ale to niewiele więcej niż cyfrowe marionetki, wykonane według starannie opracowanego scenariusza.
Branża animacji i gier komputerowych już teraz bada wykorzystanie oprogramowania, które automatycznie dodaje realistyczną fizykę postaci. James Jacobs, dyrektor generalny Ziva Dynamics, firma zajmująca się animacją, która specjalizuje się w budowaniu postaci o realistycznych cechach fizycznych, mówi, że uczenie się ze wzmacnianiem oferuje sposób na wprowadzenie realizmu zarówno do zachowania, jak i wyglądu. Do tego momentu ludzie opierali się na znacznie prostszych podejściach, mówi Jacobs. W tym przypadku szkolisz model obliczeniowy, aby zrozumieć, w jaki sposób porusza się człowiek lub stworzenie, a następnie możesz nim po prostu pokierować, zacząć stosować siły zewnętrzne, a on dostosuje się do otoczenia.
Proces uczenia się przez wzmacnianie obejmuje stopniowe postępy – i dziwny upadek. Badania nad sztuczną inteligencją w Berkeley
Takie podejście może przynieść korzyści wykraczające poza gry wideo i efekty specjalne. Prawdziwe roboty mogą w końcu nauczyć się wykonywać złożone zadania z symulowaną praktyką. Bot może na przykład ćwiczyć składanie stołu w symulacji, zanim wypróbuje go w prawdziwym świecie.
Levine mówi, że roboty mogą w końcu nauczyć nas nowych sztuczek. Jeśli ktoś chce robić coś w rodzaju gimnastyki, której nikt wcześniej nie próbował, w zasadzie mógłby to podłączyć i jest duża szansa, że wyjdzie coś bardzo rozsądnego, mówi.