211service.com
Wirtualny test na zespół stresu pourazowego
Łącząc rzeczywistość wirtualną z danymi z czujników fizjologicznych, naukowcy z Laboratorium Draperskie starają się opracować nowy sposób diagnozowania zespołu stresu pourazowego (PTSD), w którym osoby, które przeszły traumatyczne wydarzenie, doświadczają go raz po raz.
Test wytrzymałościowy: Psychofizjolog Andrea Webb testuje eksperymentalny system — składający się z czujników fizjologicznych i gogli wirtualnej rzeczywistości — jako pomocy w diagnozie zespołu stresu pourazowego.
Badania są szczególnie interesujące dla wojska, ponieważ wielu bojowników powracających z Iraku i Afganistanu ma zespół stresu pourazowego. Wiele z nich zostało również poddanych eksplozjom lub innym urazom, które często skutkują łagodnym urazowym uszkodzeniem mózgu. Te dwa zaburzenia mają podobne objawy, ale wymagają różnych metod leczenia, dlatego kluczowa jest dokładna diagnoza.
Rozpoznanie PTSD opiera się obecnie na wywiadach z lekarzem i obecności pewnych objawów, takich jak retrospekcje urazu oraz trudności w zasypianiu i koncentracji. Ale gdyby zaburzenie można było zdiagnozować bardziej precyzyjnie i obiektywnie, mogłoby to pomóc lekarzom odróżnić PTSD od innych zaburzeń, a także pomóc w ocenie skuteczności określonych terapii.
W pilotażowym badaniu siedmiu osób z zespołem stresu pourazowego, siedmiu zdrowych i 11 osób z traumą, ale nie z zespołem stresu pourazowego, Andrea Webb, psychofizjolog w firmie Draper, wraz ze współpracownikami mierzyła częstość akcji serca, tętno palca, oddychanie i przewodnictwo skóry (miara stresu i podniecenia), najpierw, gdy osoba była spokojna, a następnie, gdy pokazano jej potencjalnie przerażające sceny za pomocą gogli wirtualnej rzeczywistości. Sceny w wirtualnej rzeczywistości stawały się coraz bardziej intensywne. Na przykład pierwszym może być helikopter lecący nad głową; ostatnim może być buntownik biegnący w kierunku ofiary podczas strzelania z broni.
Wcześniejsze badania przeprowadzone przez innych w tej dziedzinie wykazały, że osoby z zespołem stresu pourazowego mają tendencję do przesadnej reakcji na tego rodzaju sceny, z bardziej dramatycznym wzrostem częstości akcji serca i ciśnienia krwi niż u osób zdrowych. Celem Webba jest pobieranie danych z czujników i tworzenie algorytmów do niezawodnego wykrywania osób cierpiących na PTSD. Chociaż gromadzenie i analiza danych wciąż trwają, Webb twierdzi, że wstępne ustalenia pokazują kilka przypadków, w których osoby z PTSD reagowały silniej niż osoby z innych grup.
Psychologowie od ponad 20 lat używają takich narzędzi do badania zespołu stresu pourazowego w kontekście badawczym, ale wprowadzenie tej technologii do praktyki klinicznej było wyzwaniem. Od lat czułem, że te odkrycia mają potencjalne zastosowania kliniczne, mówi Scott Orr , psycholog z Massachusetts General Hospital, który nie był zaangażowany w badania Drapera. Jednak rodzaj używanego przez nas sprzętu wymaga sporego przeszkolenia oraz doświadczenia i wiedzy z zakresu psychofizjologii.
Po części dzięki postępowi technologicznemu w zakresie czujników fizjologicznych narzędzia stały się prostsze, bardziej przyjazne dla użytkownika i bardziej kompaktowe, co czyni je bardziej atrakcyjnymi dla klinicystów, mówi Orr. Prawdziwym wyzwaniem jest teraz zrozumienie gromadzonych informacji. Webb i współpracownicy próbują rozwiązać ten problem, stosując różne podejścia do analizy danych, w tym uczenie maszynowe.
Nie ma nic prostego w rzetelnym odróżnianiu osób z zespołem stresu pourazowego od osób z innymi zaburzeniami lękowymi. Na przykład zarówno osoby cierpiące na PTSD, jak i osoby z zaburzeniem obsesyjno-kompulsywnym, bardzo innym zaburzeniem, mają tendencję do przesadnej reakcji zaskoczenia na głośne dźwięki. Ponadto nie każdy z zespołem stresu pourazowego reaguje na przerażające sytuacje w ten sam sposób. Wcześniejsze badania sugerują, że niektóre z nich nie odpowiadają – wykazują mniejszą zmianę częstości akcji serca i innych wskaźników niż osoby bez zaburzenia. Zespół Webba planuje również zbadać te grupy.
Poza diagnozą technologia może również pomóc w ocenie skuteczności różnych terapii dla poszczególnych pacjentów. Wiele razy ludzie nie są dobrzy w mówieniu nam, jak się czują, mówi Orr. Mogą powiedzieć, że czuję, że się denerwuję, a w danych nie ma nic, mówi Orr. Albo myślą, że nie zareagowali na cokolwiek i widzimy duży wzrost tętna lub aktywności.