211service.com
Wyłącznie: Alphabet X bada nowe sposoby wykorzystania AI w produkcji żywności
Jeremy Portje
Alphabet's X, tajne laboratorium, którego zadaniem jest znalezienie radykalnych rozwiązań niektórych z największych problemów na świecie, bada sposoby, w jakie sztuczna inteligencja mogłaby radykalnie poprawić produkcję żywności. Astro Teller, szef X, ujawnił plan w Przegląd technologii MIT coroczne wydarzenie EmTech Digital w San Francisco.
Teller odmówił podania konkretnych przykładów, mówiąc, że zespół X nie skupił się jeszcze na konkretnych podejściach, ale zasugerował, że przygląda się, jak uczenie maszynowe można połączyć z postępami w dziedzinach takich jak drony i robotyka, aby rozwijać praktyki rolnicze.
Aby być godnym uwagi X, projekt musi spełniać trzy kryteria: musi potencjalnie rozwiązać problem, który dotyka miliony lub miliardy ludzi; musi obejmować śmiałą technologię brzmiącą w sci-fi; i musi być przynajmniej promyk nadziei, że będzie to możliwe do osiągnięcia w ciągu pięciu do dziesięciu lat.
Jon Trznadel | Flickr
Rolnictwo oparte na sztucznej inteligencji wydaje się idealnie pasować. Organizacja Narodów Zjednoczonych ds. Wyżywienia i Rolnictwa szacuje, że 20 do 40 procent światowych plonów jest traconych każdego roku na szkodniki i choroby, pomimo stosowania milionów ton pestycydów, więc znalezienie bardziej wydajnych i zrównoważonych metod uprawy przyniesie korzyści miliardom ludzi. Jak pokazuje nasza relacja z konferencji w tym tygodniu, sztuczna inteligencja jest z pewnością odważną technologią, a szybkość, z jaką się rozwija, oznacza, że ramy czasowe X są osiągalne.
Omawiając wyzwanie przed swoją prezentacją, Teller powiedział, że rolnictwo jest niezwykle złożonym przedsięwzięciem, więc X nie lekceważy tego. Wymienił kilka obszarów, w których uczenie maszynowe może potencjalnie pomóc rolnikom. Jednym z nich byłoby wykorzystanie technologii do wzmocnienia swojej wiedzy w kluczowych obszarach, takich jak podejmowanie decyzji, kiedy zbierać plony lub stosować nawadnianie.
Innym byłoby zaplanowanie ich rolnictwa w środowiskach, w których zmiany klimatu utrudniają prognozowanie wzorców pogodowych i przewidywanie, w jaki sposób szkodniki i inne czynniki mogą wpływać na produkcję.
Zapytany, czy będzie to dotyczyć dronów, robotów naziemnych, czy kombinacji tych dwóch, Teller powiedział, że jest naprawdę wcześnie, chociaż zauważył, że pomaga mieć maszyny bardzo blisko tego, na co patrzą.
X od dłuższego czasu zajmuje się rolnictwem. Kilka lat temu rozpoczęła projekt dotyczący rolnictwa pionowego, który polega na uprawie roślin w pomieszczeniach na regałach ustawionych jeden na drugim. Poczyniono pewne postępy w zautomatyzowanym zbiorze i innych obszarach, ale w końcu się zamknęło inicjatywę, ponieważ nie mogła uprawiać podstawowych upraw.
Ponadto istnieje wiele startupów i większych firm eksperymentujących z wykorzystaniem robotów do zbierać takie rzeczy jak truskawki, zbieranie danych o uprawach za pomocą dronów , i więcej. Mimo to, dzięki możliwościom umysłowym — i sztucznej inteligencji — dostępnym w Alphabet i samym X, laboratorium powinno być w stanie zebrać kilka innowacyjnych nowych pomysłów na przekształcenie rolnictwa.