Wyszkolony w Jeopardy, Watson zmierza do Twojej kieszeni

Watson, system komputerowy IBM, który przyciągnął miliony widzów, gdy pokonał dwóch Niebezpieczeństwo mistrzów zręcznie w 2011 roku, w końcu spotka się ze swoją publicznością.

Człowiek kontra maszyna: Oprogramowanie IBM Watson z łatwością pokonało dwóch mistrzów Jeopardy w 2010 roku.

W zeszłym tygodniu IBM ogłosił, że wersja sztucznie inteligentnego oprogramowania, które dało Watsonowi inteligencję, ma być wynajmowana firmom jako agent obsługi klienta. Będzie w stanie odpowiadać na pytania zadawane przez ludzi i podtrzymywać podstawową rozmowę, śledząc kontekst i historię, jeśli dana osoba zada dalsze pytania. Przycisk Zapytaj Watsona na stronach internetowych lub w aplikacjach mobilnych otworzy dialog tekstowy z emerytem Niebezpieczeństwo mistrzem w takich tematach, jak decyzje dotyczące zakupu produktów i wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów.

Ta nowa wersja Watsona, nieco niejasno nazwana Watson Engagement Advisor, będzie Niebezpieczeństwo pierwszy prawdziwie publiczny test mistrza. W ciągu ostatnich dwóch lat IBM zaangażował się w kilka prób rozwiązania Watson, które miały sprawdzić jego wartość w miejscu pracy — na przykład jako doradca personelu medycznego lub pracowników finansowych (patrz Watson idzie do pracy w szpitalu) — ale nie wypuścił ogólny produkt oparty na technologii. Mimo to kilka firm zobowiązało się do wprowadzenia asystentów konwersacji opartych na Watson, w tym australijski bank ANZ, Royal Bank of Canada, Nielsen oraz firma wydawnicza i badawcza IHS.

Chociaż Watson został zaprojektowany do pracy z tekstem, może również korzystać z danych wyjściowych oprogramowania do rozpoznawania mowy, co oznacza, że ​​niektóre implementacje Ask Watson mogą stać się specyficzną, bardziej zaawansowaną wersją Siri firmy Apple. Niektórzy partnerzy IBM już eksperymentują z połączeniem rozpoznawania głosu z Watsonem, mówi Rob High, współpracownik IBM i dyrektor ds. technologii w grupie komercjalizującej Watson. To będzie powszechne.

Oprogramowanie Ask Watson znacznie różni się od Watsona, który dwa lata temu triumfował w telewizji, mówi High, dzięki ulepszeniom jego inteligencji i konstrukcji. Sprzęt, dla którego został zbudowany Niebezpieczeństwo był systemem jednego użytkownika, mówi, i został zaprojektowany do pracy na jednym, bardzo wydajnym systemie komputerowym, co sprawiało, że wydajność obliczeniowa nie stanowiła większego problemu.

Nowe oprogramowanie zostało przystosowane do działania w centrum danych IBM oraz do tworzenia nowych, niezależnych instancji Watsona dla każdego klienta IBM. „Masowo zrównoleglaliśmy Watsona i ograniczyliśmy zajmowane miejsce, mówi High, dzięki czemu oprogramowanie jest o 75 procent mniejsze io 25 procent szybsze. Firmy mogą korzystać z narzędzi dostarczonych przez IBM, aby połączyć działający w chmurze Watson z interfejsem czatu w swojej witrynie internetowej lub aplikacji mobilnej albo umożliwić mu odpowiadanie na e-maile klientów.

Watson przygotował się na Niebezpieczeństwo przez przyswojenie czterech terabajtów danych, w tym całej Wikipedii, ale wersja Engagement Advisor jest dostarczana firmom jako pusta karta, aczkolwiek ze zrozumieniem ludzkiego języka. Watson musi najpierw żywić się dokumentami dotyczącymi produktów i tematów, które ma omawiać; następnie jest karmiony dziesiątkami przykładowych pytań i odpowiedzi, aby nauczyć się języka używanego przez klientów, aby odnieść się do wiedzy, którą właśnie przyjęli.

Wynikiem tych przygotowań jest dostosowana wersja Watsona, mówi High. Tak jak na Niebezpieczeństwo, Watson może dogłębnie zrozumieć zadawane pytania i wiedzę związaną z tematem, jak mówi, umożliwiając osobie stosunkowo naturalną, szczegółową rozmowę ze sztucznym pomocnikiem. Watson odpowiada jednoznacznie na każde zadane pytanie, zamiast powtarzać wcześniejsze odpowiedzi na podobne pytania. To, że kontekst często się zmienia, jest cechą charakterystyczną ludzkich rozmów, mówi High.

Inteligencja Watsona również została ulepszona. Może przetwarzać informacje przedstawione w tabelach, a także rozumieć, kiedy dokument opisuje procedurę z różnymi krokami i gałęziami. Ta ostatnia umiejętność ma kluczowe znaczenie w wielu scenariuszach obsługi klienta, mówi High. Możemy przyjrzeć się tej procedurze i rozpoznać, że istnieją różne ścieżki, które byś wybrał w zależności od kontekstu, i wykorzystać je do rozpoczęcia rozmowy i odpowiedniego poprowadzenia Cię.

Deborah Dahl , który konsultuje się ze start-upami wykorzystującymi rozpoznawanie mowy i technologię inteligentnych agentów, twierdzi, że IBM jest w stanie udowodnić, że sztuczni asystenci potrafią prezentować rozległą wiedzę. Wspaniale jest mieć coś takiego jak Siri z szeroką, płytką wiedzą, ale jest wiele obszarów, w których system z głęboką znajomością konkretnego tematu może pomóc ludziom, zarobić dużo pieniędzy lub zaoszczędzić dużo pieniędzy, mówi Dahl. Myślę, że Watson jest prawdopodobnie w czołówce, jeśli chodzi o posiadanie głębokiej wiedzy i rozpoznawania języka naturalnego.

Dahl twierdzi, że nowa oferta IBM będzie prawdopodobnie bardziej sensowna dla ludzi, gdy będzie dostępna za pośrednictwem telefonu komórkowego, gdzie trudno jest jednocześnie przeszukiwać, badać i analizować duże ilości informacji. Usługi medyczne i finansowe prawdopodobnie będą pierwszymi obszarami, w których podejście może być użyte z zyskiem, mówi Dahl, ponieważ ich usługi są zarówno cenne, jak i zawierają dużo informacji.

Jednak Dahl zauważa, że ​​nie jest jasne, jak dobrze firmy i ich klienci dostosują się do tej nowej technologii. Pobranie danych i umieszczenie ich w formie, z której będzie mógł korzystać Watson, będzie wymagało pewnych umiejętności inżynieryjnych. Wyzwaniem będzie również wdrożenie efektu końcowego w sposób, który podoba się klientom. Chociaż asystent IBM jest lepszy w rozmowie niż jego poprzednicy, jego wady w porównaniu z człowiekiem mogą być uciążliwe dla klientów.

High zdaje sobie sprawę z tych wyzwań i mówi, że jak dotąd nawet IBM nie ma jasnego pojęcia, jak klienci zareagują na Watsona jako agenta serwisowego. Spędzamy dużo czasu na analizie przypadków użycia i doświadczeniu użytkownika, mówi.

ukryć