Wyszukiwanie podprogowe

Liczba obrazów rejestrowanych każdego dnia przez kamery bezpieczeństwa znacznie przekracza możliwości ich zbadania przez analityków. Komputerowe systemy wizyjne nie są zbyt pomocne: wciąż są zbyt prymitywne, by odróżnić grasującego od listonosza. Ale naukowcy twierdzą, że ludzki mózg może podświadomie zarejestrować anomalię w scenie – powiedzmy cień, w którym nie powinno jej być – znacznie szybciej niż człowiek jest w stanie ją zidentyfikować wizualnie i werbalnie. Gdyby komputery mogły w jakiś sposób monitorować mózg i oznaczać te momenty, analitycy nadzoru mogliby skanować wielokrotnie więcej obrazów na godzinę.

Ilustracja autorstwa Martina O’Neilla

To właśnie Paul Sajda, bioinżynier z Laboratorium Inteligentnego Obrazowania i Przetwarzania Neuronowego Uniwersytetu Columbia, ma nadzieję umożliwić dzięki swojemu korowo sprzężonemu komputerowemu systemowi wizyjnemu, czyli C3Vision. Prototyp Sajdy, zbudowany dzięki grantowi z amerykańskiej Agencji Zaawansowanych Projektów Badawczych Obrony, zawiera nakładkę z elektrod umieszczaną na głowie badanego, gdzie monitoruje zmiany w aktywności elektrycznej mózgu. Komputer analizuje te zmiany pod kątem sygnatur neuronowych interesujących wydarzeń i obrazów, gdy osoba ogląda wideo z prędkością 10 razy większą od normalnej. Oflagowane obrazy są wybierane do bardziej intensywnego badania.

Ta historia była częścią naszego wydania z lipca 2006 r.

• Zobacz resztę numeru
• Subskrybuj

Dążymy do przyspieszenia wyszukiwania [wizualnego] o 300 procent – ​​mówi Sajda. System jest przeznaczony nie tylko do wyszukiwania bardzo konkretnych celów, ale także do rzeczy, które analitycy obrazu uważają za „niezwykłe”, co jest bardzo trudne do zrobienia w przypadku komputerowego systemu wizyjnego.

Takie urządzenia mogą pomóc funkcjonariuszom organów ścigania lub przeciwdziałania terroryzmowi dostrzec oznaki podejrzanej działalności, które w przeciwnym razie przemykałyby podczas skanowania obrazów z monitoringu. Każdy system, który może pomóc w przetwarzaniu tych obrazów i ustalaniu ich priorytetów pod względem prawdopodobieństwa zawierania ważnych danych, jest ogromną poprawą w stosunku do obecnej sytuacji, mówi Leif Finkel, profesor bioinżynierii na University of Pennsylvania, który był promotorem pracy doktorskiej Sajdy.

Poza sferą bezpieczeństwa radiolodzy podłączeni do systemu C3Vision mogli szybko prześwietlić setki mammogramów w celu zidentyfikowania tych wymagających bliższego przyjrzenia się, a badacze fotografii mogliby użyć ich do wyodrębnienia zdjęć konkretnej osoby spośród milionów fotografii w Internecie. Ludzie zdumiewająco dokładnie identyfikują, czy dany obraz – powiedzmy Marilyn Monroe czy Pomnik Waszyngtona – został przedstawiony jako jedno zdjęcie z serii setek, nawet z prędkością od 10 do 20 zdjęć na sekundę, mówi Finkel.

Według ostatnich testów Sajdy badani wykryli 90 procent podejrzanych obrazów w serii z szybkością 10 obrazów na sekundę.

Myślę, że jest za wcześnie, aby stwierdzić, czy to konkretne podejście sprawdzi się w rzeczywistych zastosowaniach, mówi Misha Pavel, profesor inżynierii biomedycznej na Oregon Health Sciences University. Ale nie mam wątpliwości, że wyciągniemy wnioski z tego podejścia, a konsekwencje mogą być zupełnie nieoczekiwane, nowatorskie zastosowania.

ukryć