Yibiao Zhao daje maszynom poczucie wyobraźni

Justin Saglio

Samochody autonomiczne przeszły długą drogę, ale wciąż mają trudności z radzeniem sobie w nieoczekiwanych sytuacjach. Yibiao Zhao chce to zmienić.

Na Przegląd technologii MIT” podczas wtorkowej konferencji EmTech Zhao, współzałożyciel iSee, firmy spin-off MIT, podkreślił ograniczenia istniejących podejść do uczenia maszynowego dla autonomicznych samochodów – które są oparte na rozpoznawaniu wzorców – i przedstawił swoją pracę nad nowym zestawem algorytmy, które starają się naśladować instynktowne rozumienie świata fizycznego przez ludzi. (Zobacz także naszą poprzednią relację z pracy Zhao: Wreszcie samochód bez kierowcy ze zdrowym rozsądkiem).

Kiedy widzimy coś przez zaledwie kilka sekund podczas jazdy, możemy szybko wywnioskować intencję kierowcy przed nami – powiedział Zhao. Chcemy, aby samochody miały taką samą zdolność przewidywania.

Aby im to dać, Zhao i jego koledzy wykorzystali niektóre z ich wcześniejszych badań inspirowanych kognitywistyką. Obejmowało to nauczenie robota, jak łamać orzech za pomocą młotka, a następnie zabranie młotka i zmuszenie robota do wybrania następnego najbardziej odpowiedniego narzędzia z losowego asortymentu.

Celem było umożliwienie robotowi takiego samego głębokiego zrozumienia właściwości narzędzi jak człowiekowi, powiedział Zhao.

Jego praca może prowadzić do postępów w dziedzinach wykraczających poza samochody autonomiczne. Zhao był również zaangażowany w rządowy projekt (sponsorowany przez Agencję Zaawansowanych Projektów Badawczych Obrony), którego celem było opracowanie robotów, które mogą intuicyjnie zrozumieć intencje żołnierzy, z którymi są sparowani na polu bitwy.

ukryć