Za kierownicą zabierają samochody autonomiczne

Mobileye

W związku z Intel

Pojazdy autonomiczne są tutaj i zostaną. Chociaż ich stosowanie i akceptacja nie są jeszcze powszechne, ten dzień nadchodzi. Większość głównych producentów samochodów aktywnie bada programy dotyczące pojazdów autonomicznych i prowadzi szeroko zakrojone testy na drogach.

Główną korzyścią jest zwiększone bezpieczeństwo. Od samego początku głównym celem jest zmniejszenie liczby wypadków, mówi Jill Sciarappo, starszy dyrektor ds. strategii i marketingu autonomicznej jazdy w firmie Intel. Wiele samochodów, które mają dziś technologię zapobiegania kolizjom, pokazuje, że są bezpieczniejsze niż samochody, które tego nie robią.1

Głównym celem jest zmniejszenie liczby wypadków.

Wiele nowych pojazdów w Stanach Zjednoczonych już jest wyposażony w taką technologię , zwane zaawansowanymi systemami wspomagania kierowcy (ADAS). Wraz z rozwojem technologii prowadzi to do wydajniejszej infrastruktury dla pojazdów autonomicznych. Zapewnienie ciągłej akceptacji tych pojazdów będzie jednak zależało od rozwiązania utrzymujących się wyzwań, w tym bezpieczeństwa, ochrony oraz zarządzania postrzeganiem i oczekiwaniami publicznymi.

Wiele podstawowych elementów składowych systemu ADAS, takich jak automatyczny tempomat, automatyczne hamowanie awaryjne i ostrzeżenie o opuszczeniu pasa ruchu, już istnieje, mówi Sumit Sadana, dyrektor ds. biznesowych producenta półprzewodników Micron Technology. Spodziewamy się stopniowego rozwoju w kierunku pełnej autonomii, w której te elementy konstrukcyjne są coraz bardziej pod kontrolą centralnego komputera, który przejmuje odpowiedzialność za kierowanie pojazdami.

Wyścig do autonomii

Większość światowych producentów samochodów aktywnie bada technologię pojazdów autonomicznych, w tym General Motors, Ford, Volkswagen, Toyota, Honda, Tesla, Volvo i BMW. Niektóre powiązane zmiany:

Spodziewamy się stopniowego rozwoju w kierunku pełnej autonomii, gdzie te elementy konstrukcyjne są w coraz większym stopniu pod kontrolą centralnego komputera.

• W 2015 roku Volvo stało się pierwszym producentem samochodów, który oświadczył, że przejmie pełną odpowiedzialność za swoje pojazdy autonomiczne, wyprzedzając niektóre konsekwencje prawne i obawy opinii publicznej.
• GM wydał ponad 1 miliard dolarów w gotówce i akcjach w 2016 roku na przejęcie startupu Automatyzacja rejsów .
• Toyota i dwaj partnerzy będą zainwestować 2,8 miliarda dolarów w nadchodzących latach w Toyota Research Institute-Advanced Development, który będzie odpowiedzialny za rozwój technologii zautomatyzowanej jazdy.
• W 2018 roku BMW otworzył obiekt o powierzchni 248 000 stóp kwadratowych poza Monachium w Niemczech w celu opracowywania i testowania pojazdów autonomicznych.

Ponieważ główni producenci kontynuują prace rozwojowe, istnieje kilka znaczących potencjalnych korzyści związanych z jazdą autonomiczną. Raport z badań Infiniti szczegółowo opisuje trendy widzi kierowanie przemysłem:

• Optymalizacja trasy w czasie rzeczywistym: Pojazdy autonomiczne łączą się z innymi pojazdami i infrastrukturą zarządzania ruchem, aby uwzględniać w czasie rzeczywistym informacje o warunkach drogowych i poziomach ruchu przy wyborze trasy.
• Zwiększona pojemność linii: Pojazdy autonomiczne mogą działać z większą prędkością i bliżej pojazdu, co prowadzi do większej przepustowości pasa.
• Zmniejszone zużycie energii: Pojazdy autonomiczne są lżejsze niż pojazdy konwencjonalne, więc zużywają mniej paliwa.

Kolejną istotną korzyścią będzie zwiększenie bezpieczeństwa pasażerów. ADAS usuwa czynnik ryzyka z rąk ludzkich operatorów i przyczyni się nie tylko do lepszego zarządzania ruchem, ale także do zwiększenia bezpieczeństwa, ratując życie poprzez zmniejszenie liczby wypadków.

Napędzany technologią

Za bezpieczną i wydajną pracą pojazdów autonomicznych kryje się kilka kluczowych technologii — sztuczna inteligencja, bezpieczeństwo, kamery, infrastruktura sieciowa oraz technologie czujników: radar i lidar lub radar światła laserowego. Wszystkie te technologie muszą się bezproblemowo integrować, aby zapewnić bezpieczne i pomyślne działanie pojazdów autonomicznych.

Sztuczna inteligencja: Sztuczna inteligencja jest głównym celem testowania i rozwoju pojazdów autonomicznych, a pojazdy wykorzystują sztuczną inteligencję — zbiór dyskretnych technologii — w nowy i innowacyjny sposób. Eksperci tacy jak Sadana postrzegają głębokie uczenie jako najważniejszą technologię stojącą za sztuczną inteligencją jazdy autonomicznej. Głębokie uczenie, które naśladuje aktywność neuronów, obsługuje funkcje takie jak rozpoznawanie głosu i mowy, wyszukiwanie głosu, rozpoznawanie i przetwarzanie obrazów, wykrywanie ruchu i analiza danych. Współpracując ze sobą, funkcje te pomagają pojazdom rozpoznawać ruch pieszych, inne pojazdy na drodze i sygnalizację świetlną oraz trzymać się wyznaczonych tras. Sciarappo porównuje technologię mapowania pojazdów autonomicznych do wirtualnego toru kolejowego.

Rynek AI odpowiada na rosnący rynek autonomicznej jazdy. Inne raport z badań prognozuje, że do 2025 r. rynek motoryzacyjnej sztucznej inteligencji osiągnie ponad 10,5 mld USD.

Bezpieczeństwo i ochrona: Pojazdy autonomiczne nie zdobędą powszechnej akceptacji, dopóki jeżdżąca publiczność nie będzie miała pewności o ich bezpieczeństwie, nie tylko pasażerów, ale także innych pojazdów i pieszych. Sciarappo wskazuje na ramy Responsibility-Sensitive Safety (RSS), standard bezpieczeństwa opracowany przez firmę Intel, aby pomóc osiągnąć ten poziom akceptacji. Ramy RSS to dla nas sposób na rozpoczęcie rozmowy o najlepszych praktykach utrzymywania samochodów w trybie awaryjnym.

Aby zapewnić niezmiennie bezpieczną eksploatację, pojazdy autonomiczne są wyposażone w liczne kamery i inne rodzaje czujników, które dokładnie monitorują środowisko zewnętrzne, w którym pojazd działa. Wraz ze wzrostem i rozwojem infrastruktury, więcej danych wejściowych z czujników prowadzi do bezpieczniejszych operacji.

Podczas gdy bezpieczne operacje na drogach są podstawowym aspektem bezpieczeństwa i ochrony pojazdów autonomicznych, kolejnym kluczowym problemem jest możliwość włamania się do pojazdu autonomicznego. Rynek odpowiada na zapotrzebowanie na zaawansowane technologie bezpieczeństwa: a ostatni raport przewiduje, że do 2025 r. rynek motoryzacyjnego cyberbezpieczeństwa wzrośnie do 5,77 mld USD.

Infrastruktura sieci: Szybka i spójna łączność między pojazdami autonomicznymi a źródłami zewnętrznymi, takimi jak infrastruktura chmury, zapewnia szybsze dotarcie sygnałów do i z pojazdów. Oczekuje się, że pojawienie się technologii bezprzewodowej 5G, która obiecuje szybkie połączenia i pobieranie danych, poprawi łączność z tymi pojazdami, umożliwiając szeroki zakres usług, od wideokonferencji i udziału w grach w czasie rzeczywistym po możliwości opieki zdrowotnej, takie jak monitorowanie stanu zdrowia .

Istnieje kilka protokołów, w ramach których pojazdy autonomiczne komunikują się z otoczeniem. Terminem inkluzywnym jest V2X, czyli pojazd do wszystkiego, który obejmuje:

• Komunikacja między pojazdami a infrastrukturą, która umożliwia wymianę danych z otaczającą infrastrukturą w ramach ograniczeń prędkości, sygnalizacji świetlnej i oznakowania. Może również zarządzać oszczędnością paliwa i zapobiegać kolizjom.
• Komunikacja między pojazdami, która umożliwia bezpieczne operacje w sytuacjach drogowych, a także zapobiega kolizjom, a nawet groźnym wypadkom.

Według Genevieve Bell, wybitnej profesor inżynierii i informatyki na Australian National University oraz starszego adiunkta w Intel’s New Technology Group, technologia pojazdów autonomicznych znajduje się w dużej mierze na pokładzie samego pojazdu, ale wymaga wystarczającej infrastruktury sieciowej. Niezbędna jest również konstrukcja drogi i uzgodniony zbiór zasad ruchu drogowego do kierowania pojazdami autonomicznymi. Wyzwanie polega na tym, że pojazdy mogą zgodzić się na zasady, ale ludzie są w tym naprawdę okropni, powiedział Bell podczas prezentacji w San Francisco w październiku 2018 roku.

Technologia czujnika: Systemy czujników szybko ewoluują, aby sprostać wymaganiom rozszerzonych operacji pojazdów autonomicznych, w tym radarów, lidarów i kamer. Technologie te umożliwiają pojazdom działanie na pięciu coraz bardziej wyrafinowanych i autonomicznych poziomach (zgodnie z definicją SAE International):

• Poziom 1: Pojazd wykonuje drobne zadania związane z kierowaniem lub przyspieszaniem; wszystkie inne operacje są pod pełną kontrolą człowieka.
• Poziom 2: Pojazd automatycznie reaguje na sytuacje związane z bezpieczeństwem, ale kierowca musi zachować czujność i reagowanie.
• Poziom 3: Pojazd spełnia określone funkcje krytyczne dla bezpieczeństwa w różnych warunkach ruchu lub otoczenia.
• Poziom 4: Pojazd może działać bez udziału człowieka.
• Poziom 5: Pojazd pracuje z pełną automatyzacją w każdym środowisku (pogoda czy ruch uliczny).

Stopniowe wprowadzanie autonomicznej jazdy nastąpi dzięki ograniczeniu możliwości samodzielnego prowadzenia pojazdu. Rosnące poziomy możliwości, począwszy od wspomagania kierowcy do ostatecznie pełnej autonomii, będą wdrażane stopniowo, w miarę jak rynki dostosowują się do możliwości autonomicznych, spadają ceny, a technologie dojrzewają, mówi Sadana.

Fred Bower, wybitny inżynier w Lenovo Data Center Group, również jest optymistą. Postępy w rozpoznawaniu obrazów z technik głębokiego uczenia umożliwiły stworzenie modelu świata wokół pojazdu o wysokiej wierności, mówi. Spodziewam się ciągłego rozwoju technologii wspomagających kierowcę jako drogi do w pełni autonomicznych pojazdów.

Jedź dalej

Producenci samochodów ścigają się, aby dostarczać coraz bardziej autonomiczne pojazdy. Były dyrektor generalny Forda, Mark Fields, stwierdził, że Ford planuje mieć pojazd poziomu 4 do roku 2021 bez pedału gazu, bez kierownicy, a pasażer nigdy nie będzie musiał przejąć kontroli nad pojazdem w określonym miejscu. Volvo planuje się rozwinąć w pełni autonomiczny samochód w tym samym roku.

Elmar Frickenstein, wkrótce odchodzący na emeryturę starszy wiceprezes BMW ds. zautomatyzowanej jazdy, oczekuje, że firma będzie produkować samochody poziomu 3 do 2021 r ale do tego czasu może nawet dostarczyć samochody o pojemności 4 lub 5. A w 2017 roku BMW ogłosiło, że: współpracować z firmą Intel i jej spółką zależną Mobileye do pracy nad rozwojem pojazdów autonomicznych.

Ciągłe postępy w technologii i powszechna akceptacja ich stosowania będą wymagały znaczącej współpracy w całej branży motoryzacyjnej i technologicznej. Sciarappo dostrzega trzy punkty orientacyjne wymagane do zapewnienia powszechnej akceptacji pojazdów autonomicznych. Po pierwsze: funkcje ADAS muszą stać się standardem. Po drugie: trzeba podjąć wysiłek w całej branży, aby dowiedzieć się, jak zmierzyć i przetestować technologię oraz jej zdolność do unikania wypadków i skierowania nas na drogę do autonomicznej przyszłości, mówi. Po trzecie: decydenci muszą się zaangażować i pomóc wymyślić, jak popchnąć tę technologię do przodu.

jeden https://www.iihs.org/iihs/sr/statusreport/article/53/7/2

ukryć