211service.com
Zachwyt czy frustracja? Trudnaa rozmowa telefoniczna.
Twój komputer nie wie, czy jesteś szczęśliwy, czy sfrustrowany. Ale niedługo może lepiej odróżnić niż twoi przyjaciele.
Chociaż większość ludzi nie zdaje sobie z tego sprawy, niedawne badanie MIT wykazało, że osoby sfrustrowane często przybierają wyraz twarzy, który wygląda jak uśmiech. Komputery zaprogramowane informacjami z tych badań radzą sobie lepiej z rozróżnianiem uśmiechów zachwytu i frustracji niż ludzcy obserwatorzy. Odkrycia mogą utorować drogę komputerom oceniającym stany emocjonalne ich użytkowników. Mogą również prowadzić do narzędzi nauczania dla osób, które mają trudności z interpretacją wyrażeń, takich jak osoby z autyzmem.
Celem jest pomoc ludziom w komunikacji twarzą w twarz, mówi Ehsan Hoque, absolwent Media Lab's Affective Computing Group, który pracował z profesor Rosalind Picard, SM '86, ScD '91 i doktorantem Danielem McDuffem nad badania.
Badani zostali poproszeni o udawanie zarówno zachwytu, jak i frustracji. Poproszono ich również o wypełnienie formularza, który miał wywołać prawdziwą frustrację, oraz o obejrzenie filmu z uroczym dzieckiem, które ma wywołać zachwyt. Kamera internetowa zarejestrowała ich miny.
Hoque mówi, że udając frustrację, 90 procent badanych nie uśmiechało się. Ale kiedy była naprawdę sfrustrowana — po wypełnieniu długiego formularza online i po naciśnięciu przycisku Prześlij wszystko zniknęło — 90 procent robiło miny przypominające uśmiech. Nieruchome zdjęcia wykazywały niewielką różnicę między wyrazami twarzy, ale analiza wideo ujawniła kluczową różnicę: zazwyczaj szczęśliwe uśmiechy narastały stopniowo, podczas gdy sfrustrowane uśmiechy pojawiały się szybko, ale szybko zanikały. Chociaż ludzie mogą nie wiedzieć dokładnie, na jakie sygnały reagują, czas ma wiele wspólnego z tym, jak interpretują wyrażenia. Właściwe wyczucie czasu jest bardzo ważne, jeśli chcesz być postrzegany jako szczery i prawdziwy ze swoimi uśmiechami, mówi Hoque.
Kiedy badacze z MIT poprosili inną grupę ludzi o zinterpretowanie nieruchomych obrazów tych rzeczywistych odpowiedzi, mieli rację tylko w połowie przypadków. Zrozumienie subtelności, które ujawniają ukryte emocje, jest głównym celem tych badań, mówi Hoque. Osoby z autyzmem są uczone, że uśmiech oznacza, że ktoś jest szczęśliwy – mówi. Badania pokazują jednak, że nie jest to takie proste.
Analiza może być przydatna w tworzeniu komputerów, które odpowiednio reagują na nastroje swoich użytkowników. Hoque mówi, że jednym z celów badań Affective Computing Group jest stworzenie komputera bardziej inteligentnego i pełnego szacunku, który wie, kiedy masz zły dzień.