Zapobieganie rozpowszechnianiu dezinformacji w mediach społecznościowych

Internetowe tłumy nie zawsze były mądre po zamachach w Boston Marathon. Na przykład społeczność internetowa Reddit i niektórzy użytkownicy Twittera zostali skrytykowani za stawianie pod pręgierzem niewinnego studenta jako potencjalnego podejrzanego o terroryzm. Jednak niektóre wschodzące technologie mogą pomóc w obaleniu fałszywych doniesień i wydobyciu prawdy z mgły mediów społecznościowych podczas kryzysów.

Naukowcy z Masdar Institute of Technology i Qatar Computing Research Institute planują start Zaiste , platforma, która ma na celu weryfikację informacji z mediów społecznościowych, w wersji beta tego lata. Verily ma na celu zwerbowanie ludzi do zbierania i analizowania dowodów w celu potwierdzenia lub obalenia raportów. Jako zachętę będzie przyznawać punkty reputacji — lub dingi — swoim współpracownikom.

Verily dołączy do usług takich jak Opowiadający które używają różnych ręcznych i technicznych środków do sprawdzania informacji wirusowych i aplikacji, takich jak Szybka rzeka które między innymi pozwalają ludziom konfigurować filtry w mediach społecznościowych, aby zapewnić większą wagę zaufanym użytkownikom w potoku postów po ważnych wydarzeniach.

Na Reddicie amatorskie detektywy mające na celu zidentyfikowanie potencjalnych podejrzanych o zamach bombowy doprowadziły do ​​oskarżeń przeciwko studentowi, Sunilowi ​​Tripathi, studentowi Brown University, który zaginął kilka tygodni wcześniej. przeprosiny został wydany przez Reddit); to oskarżenie było następnie wielokrotnie tweetowane i retweetowane. Podstawowy problem jest przerażający — ludzie chcą dzielić się i rozpowszechniać informacje, zarówno dokładne, jak i nie, mówi Ethan Zuckerman , który kieruje ośrodkiem mediów obywatelskich na MIT. Jesteśmy bardzo daleko od rozwiązania. Relacje dotyczące zamachu bombowego w Maratonie pokazują, że media głównego nurtu mają problemy z weryfikacją, które są tak głębokie, jak wszystko, z czym mamy do czynienia w Internecie.

Ocena reputacji sprawdziła się dobrze w przypadku witryn handlu elektronicznego, takich jak eBay i Amazon, i może w niektórych sytuacjach pomóc w oczyszczeniu raportów z mediów społecznościowych.

Wysiłki badawcze pokazały również, jak skutecznie zmobilizować wiele osób w mediach społecznościowych do wspólnego zadania. W eksperymencie z 2009 roku Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych Obrony USA zaoferowała 40 000 dolarów pierwszemu zespołowi, który mógł zidentyfikować lokalizacje 10 dużych czerwonych balonów pogodowych wyniesionych przez DARPA w nieujawnionych lokalizacjach w całych Stanach Zjednoczonych. Zwycięski zespół z MIT zrobił to w mniej niż dziewięć godzin, korzystając ze struktury motywacyjnej, napędzanej nagrodami pieniężnymi, aby zwiększyć udział wirusowy w mediach społecznościowych. Każdy, kto znalazłby pojedynczy balon, dostałby 2000 dolarów; ktoś, kto zaprosił tę osobę na polowanie, dostałby 1000 dolarów. Podobne, ale trudniejsze wyzwanie, w 2012 r., polegało na tym, że zespoły miały znaleźć konkretne osoby w miastach w ciągu 12 godzin przy użyciu tylko jednego zdjęcia policyjnego. Tam znowu najlepiej działał rozproszony system nagród pieniężnych.

Zaprawdę opiera się na lekcjach z obu konkursów. W zwycięskim zespole zdjęć policyjnych znalazł się jeden z twórców Verily'ego, informatyk Iyad Rahwan, absolwent MIT, który obecnie pracuje w Instytucie Technologii w Masdar. Rekrutacja ludzi do przyłączenia się jest częścią problemu, ale musimy również dowiedzieć się, jak usunąć fałszywe zgłoszenia, mówi Rahwan. Tam, gdzie wyzwanie balonowe zajęło dziewięć godzin, mamy nadzieję, że ułatwimy crowdsourcingową ocenę dowodów multimedialnych dotyczących poszczególnych incydentów w mniej niż dziewięć minut.

Wersja beta Verily zostanie najpierw przetestowana przez jej twórców pod kątem rzeczywistej katastrofy pogodowej, takiej jak huragan czy powódź. Ponieważ takie katastrofy są opatrzone pewnym ostrzeżeniem, twórcy Verily mogą przygotować agencje humanitarne do korzystania z platformy. Fragment zgłoszonej wiadomości — na przykład zdjęcie zalanego szpitala krążące na Twitterze — zostanie wysłane do Verily z pytaniem: czy szpital naprawdę jest zalany? Użytkownicy następnie badali zdjęcie pod kątem oznak autentyczności, a także wykorzystywali własne sieci społecznościowe do badania jego autentyczności.

Agencje humanitarne działające w regionie mogłyby promować uczestnictwo, podobnie jak prasa i Twitter. Wyniki reputacji wyborców rosłyby lub spadały z czasem; przyszłe głosy rzetelnych ludzi zyskałyby większą wagę. A wyborcy byliby zachęcani do sprowadzania innych na stronę; każdy, kto został przyprowadzony przez kogoś o dobrej reputacji, automatycznie zacząłby z wyższą reputacją.

Pod wieloma względami platforma ma na celu rozwiązanie problemu projektowego związanego z witrynami takimi jak Reddit, dodaje Patryk Meier , dyrektor ds. innowacji w katarskim instytucie, który jest współtwórcą Verily i byłym dyrektorem mapowania kryzysów w Dowód , platforma zgłaszania incydentów online (patrz Mapowanie kryzysów spotyka się z rejestracją ). Nie mają projektu ułatwiającego tego rodzaju przepływy pracy i współpracę, mówi. Weryfikacja może zapewnić szybki sposób weryfikacji raportów pojawiających się na stronach takich jak Reddit.

Inne podejścia są bardziej podstawowe. Storyful weryfikuje filmy, aby upewnić się, że organizacje informacyjne nie zostaną oszukane przez fałszywe. Pracownicy sprawdzają wiarygodność na podstawie wskazówek, takich jak prognozy pogody, kąt słońca i wizualne punkty orientacyjne. A poza aplikacją Swift River jest większa Platforma mający na celu umożliwienie agencjom humanitarnym i innym zarządzaniu i nadawaniu sensu raportom z mediów społecznościowych i innym danym.

Tymczasem staromodne metody dochodzenia do prawdy trzymają się całkiem dobrze. W Bostonie zamachowców maratonów faktycznie znaleziono dzięki konwencjonalnym zeznaniom świadków i przeglądom nagrań z kamer monitoringu wideo w sklepach detalicznych.

ukryć