Zatrudniony i zwolniony przez algorytm

Krok 1
Poszukiwanie kandydatów do pracy
Textio z siedzibą w Seattle, którego klientami jest Microsoft, ocenia oferty pracy, aby przewidzieć, czy mogą przyciągnąć odpowiedniego kandydata. Na przykład wyrażenia takie jak top tier i krytyczne dla misji zwykle zniechęcają kandydatki. Gild z siedzibą w San Francisco przesiewa dane z witryn takich jak LinkedIn i Github, aby informować klientów, takich jak Facebook i HBO, kiedy kandydaci mogą być otwarci na nowy post. KF4D, algorytm firmy headhunter Korn Ferry, oblicza cechy skutecznego lidera w danej branży i lokalizacji, model, z którym pracodawcy mogą następnie porównywać kandydatów.

Krok 2
Śledzenie pracowników
Po miliardach dolarów grzywien za niewłaściwe postępowanie w ostatnich latach, wiele firm z Wall Street zaczęło uważnie śledzić pracowników. Cel: zarówno wyłapywanie, jak i prognozowanie złego zachowania. J.P. Morgan zaprojektował system do wykorzystywania danych o tym, czy poszczególne osoby uczęszczają na zajęcia z zakresu zgodności, aby zasilać modele predykcyjne zachowań pracowników, co stanowi część wartej 730 mln USD modernizacji systemu zarządzania. Goldman Sachs i Credit Suisse są inwestorami w Digital Reasoning System, który analizuje miliardy e-maili, rozmów telefonicznych i czatów internetowych pracowników w celu przewidywania i zapobiegania nielegalnym zachowaniom.

Krok 3
Rezygnacja
Według Visier, grupy zajmującej się analizą siły roboczej z siedzibą w San Jose w Kalifornii, niechciana rotacja pracowników kosztuje przeciętną dużą firmę 31 milionów dolarów rocznie. Visier wykorzystuje dane z dwóch do trzech lat od firm klienckich, takich jak Yahoo, ConAgra i Nissan, do tworzenia modeli predykcyjnych, które według niego są do ośmiu razy lepsze niż ludzka intuicja w przewidywaniu, którzy pracownicy są zagrożeni odejściem w ciągu trzech miesięcy. Ocena ryzyka każdego pracownika opiera się na takich czynnikach, jak wiek, wynagrodzenie, dział i czas od ostatniego awansu. Firma zarządza danymi ponad dwóch milionów pracowników.

Krok 4
Znalezienie następnej pracy
Anthology z siedzibą w Seattle (wcześniej znana jako Poachable) jest jak aplikacja randkowa dla świata biznesu: pracownicy szukający zmiany i firmy, które chcą zatrudnić, udostępniają anonimowe informacje o tym, czego szukają. Bezpośrednia komunikacja między użytkownikami a firmami otwiera się tylko wtedy, gdy ich zainteresowania są zgodne. Zaledwie roczna Anthology ma klientów, takich jak Amazon, Facebook, IBM i Netflix. Około 50 000 osób poszukujących pracy korzysta z aplikacji za darmo. Anthology zebrało 1,8 miliona dolarów w finansowaniu.

ukryć