Zaufane dane i przyszłość wymiany informacji

Zaufane dane i przyszłość wymiany informacji

w związku z IMDA

Dane w jakiejś formie stanowią podstawę prawie każdego działania lub procesu w dzisiejszym współczesnym świecie. Weź pod uwagę, że nawet rolnictwo, najstarsza branża na świecie, stoi u progu rewolucji cyfrowej, a sztuczna inteligencja, drony, czujniki i technologia blockchain obiecują zwiększyć wydajność. Wartość rynkowa jabłka w coraz większym stopniu będzie odzwierciedlać nie tylko tradycyjne nakłady rolne, ale także pewną wartość współczesnych danych, takich jak wzorce pogodowe, poziom kwasowości gleby i informacje dotyczące łańcucha dostaw produktów rolnych. Według IDC do 2022 r. ponad 60% światowego PKB zostanie zdigitalizowane.

Rządy, które chcą wspierać wzrost swoich gospodarek cyfrowych, muszą być bardziej aktywne w zachęcaniu do bezpiecznego udostępniania danych między organizacjami. Tolerowanie udostępniania danych i wkraczanie tylko tam, gdzie dochodzi do naruszenia bezpieczeństwa, już nie wystarcza. Udostępnianie danych różnym organizacjom umożliwia rozwój całego ekosystemu i może stanowić wyjątkowe źródło przewagi konkurencyjnej. Jednak firmy potrzebują wskazówek i wsparcia, jak zrobić to skutecznie.

Oto jak ewoluował światopogląd Singapuru dotyczący udostępniania danych, według Janila Puthucheary, starszego ministra stanu ds. komunikacji, informacji i transportu, po uruchomieniu nowego miasta-państwa. Zaufane ramy udostępniania danych w czerwcu 2019 r.

Ramy, produkt konsultacji między singapurskim Infocomm Media Development Authority (IMDA), jego Komisją Ochrony Danych Osobowych (PDPC) i graczami z branży, mają na celu stworzenie wspólnego języka udostępniania danych dla odpowiednich interesariuszy. W szczególności odnosi się do czterech powszechnych kategorii problemów związanych z udostępnianiem danych: jak sformułować ogólną strategię udostępniania danych, względy prawne i regulacyjne, względy techniczne i organizacyjne oraz faktyczna operacjonalizacja udostępniania danych.

Na przykład firmy często mają problemy z oceną wartości własnych danych, należy nawet rozważyć pierwszy niezbędny krok przed udostępnieniem. Ramy opisują trzy ogólne zastosowane podejścia: rynkowe, kosztowe i dochodowe. Sekcja prawna i regulacyjna zawiera szczegółowe informacje, kiedy firmy mogą między innymi ubiegać się o zwolnienie z singapurskiej ustawy o ochronie danych osobowych.

Rozdział techniczny i organizacyjny zawiera szczegółowe informacje na temat zarządzania, bezpieczeństwa infrastruktury i zarządzania ryzykiem. Wreszcie sekcja dotycząca operacyjnych aspektów udostępniania danych zawiera wytyczne dotyczące tego, kiedy należy wykorzystywać udostępnione dane do celów drugorzędnych, czy też nie.

Być może najbardziej znaczący jest potencjał ram w zakresie przyspieszenia rozwoju sztucznej inteligencji (AI), której podstawą są zaufane dane. Chcemy mieć narzędzia i usługi AI; wyobrażamy sobie, że zmienią one nasze życie, powiedział Puthucheary. Oznacza to, że w pewnym momencie nasze dane osobowe muszą zostać zebrane, wykorzystane, przetworzone i udostępnione.

Ramy są najnowszym filarem singapurskiej strategii promowania branży AI. Na początku tego roku Singapur wprowadził swój Model AI Governance Framework , która zawiera wytyczne dotyczące opracowywania rozwiązań AI, które są zorientowane na człowieka i których decyzje są zrozumiałe, przejrzyste i sprawiedliwe. Stanowi to uzupełnienie dwóch inicjatyw ustanowionych w 2018 r.: rady doradczej ds. etycznego wykorzystania sztucznej inteligencji i danych; oraz program badawczy dotyczący zarządzania sztuczną inteligencją i wykorzystaniem danych opracowany we współpracy z Singapore Management University.

Elementy singapurskiego podejścia do zarządzania sztuczną inteligencją — w tym otwartość w zakresie zbierania informacji zwrotnych od wszystkich uczestników rynku; oraz chęć ciągłego aktualizowania żywych ram i dokumentów – są analogiczne do podejścia UE – powiedziała Ieva Martinkenaite, wiceprezes ds. rozwoju biznesu AI i IoT w Telenor Group i jeden z 52 ekspertów powołanych do unijnej grupy ekspertów wysokiego szczebla w sprawie sztucznej inteligencji.

Obie jurysdykcje podążają kursem między promowaniem innowacji w sektorze a ochroną praw obywateli i organizacji. W końcu nie tylko niewłaściwe użycie i nadużywanie sztucznej inteligencji jest nieetyczne, powiedział Martinkenaite, ale także jej niedostateczne wykorzystanie, ponieważ istnieje moralny imperatyw, aby zastosować sztuczną inteligencję i automatyzację w celu zmniejszenia obciążenia pracowników i poprawy życia obywateli.

Chociaż dość lekka struktura zarządzania zwiększy innowacyjność w sztucznej inteligencji, Martinkenaite powiedział, że ważne jest również, aby ustawodawcy dokonywali przeglądu istniejących przepisów z podejściem opartym na ryzyku i proporcjonalnym: nie można stosować tych samych zasad etyki i implikacji prawnych do wszystkich różnych zastosowań AI.

Martinkenaite i Puthucheary doszli do wniosku, że chociaż jest mało prawdopodobne, aby kiedykolwiek pojawiły się jednolite globalne ramy zarządzania danymi i sztuczną inteligencją, różne jurysdykcje dążą do osiągnięcia interoperacyjności swoich ram. Zakres i głębokość międzynarodowej współpracy w zakresie danych i sztucznej inteligencji dają nadzieję, że gospodarki cyfrowe będą rosły w sposób integracyjny, przejrzysty i odpowiedzialny, dzięki czemu każdy może prosperować.

ukryć