Zdesperowani Wenezuelczycy zarabiają pieniądze, szkoląc sztuczną inteligencję do autonomicznych samochodów

Animowany gif flagi Wenezueli i pojazdów autonomicznych zamiast gwiazd flagi

Następnym razem, gdy usłyszysz o wspaniałej przyszłości autonomicznych samochodów, wyobraź sobie to: Wenezuelczycy żyjący w kryzysowych warunkach po upadku ich gospodarki , siedząc przy laptopach i przedstawiając zdjęcia drzew i rowerów, aby zautomatyzowane pojazdy się nie rozbiły.

Tak było w 2018 roku, według Florian A. Schmidt , ekspert od crowdworku i profesor designu w HTW Dresden. Mamy tych dawniej klasy średniej, dobrze wykształconych, dobrze skomunikowanych ludzi z dobrą infrastrukturą internetową, którzy nagle popadli w ubóstwo, mówi Schmidt, który napisał papier na tym nowym rynku pracy dla Fundacja Hansa Boecklera , ramię badawcze niemieckiej federacji związków zawodowych. (Artykuł ukazał się w tym tygodniu po angielsku.) Zdesperowani do pracy Wenezuelczycy natknęli się na nową grupę internetowych platform crowdworkingowych. Firmy te — w tym Mighty AI, Playment, Hive i Scale — obsługują branżę pojazdów autonomicznych i mogą stać się nowym polem bitwy w debacie o tym, czy pracownicy koncertowi powinni być uważani za pracowników.

Setki tysięcy pracowników z Wenezueli zgłosiło się do pracy w tych firmach w zeszłym roku, w niektórych przypadkach stanowiąc nawet 75% siły roboczej firmy. Nawet dzisiaj 75% ruchu z wyszukiwania do Mighty AI pochodzi z witryny reklamującej oferty pracy w Wenezueli. Firmy nie płacą więcej za etykietowanie danych niż platforma taka jak Amazon Mechanical Turk, ale oferują stabilniejsze źródło dochodu, zapewniając bezpieczeństwo osobom w danym kraju gdzie inflacja osiągnęła ostatnio 10 milionów procent . (Mighty AI nie odpowiedziała na prośbę o komentarz.)

Żaden piksel nie został niezaznaczony

Nie jest tajemnicą, na której opiera się sztuczna inteligencja słabo opłacani ludzie za etykietowanie ogromnych ilości danych . Ludzie robią wszystko, od transkrypcji nagrań głosowych do identyfikowanie obrazów NSFW . Te nowe firmy crowdworkingowe są wynikiem rosnącej konkurencji w opracowywaniu autonomicznych samochodów i wysokiej stawki szkolenia pojazdów, aby prawidłowo widzieć i nawigować.

Inne zadania oznaczania etykietami danych, takie jak tworzenie algorytmu wyników wyszukiwania, mają więcej miejsca na błędy. Jeśli wpiszesz zapytanie w wyszukiwarce i trzy na 10 wyników to bzdury, to nie ma to większego znaczenia, mówi Schmidt. Ale poziom 30% błędnych odpowiedzi byłby całkowicie nie do przyjęcia w warunkach ruchu. Sama praca też może być bardziej wymagająca. Kamery pokładowe samochodów rejestrują ogromne ilości informacji wizualnych, a osoby zajmujące się etykietowaniem muszą obrysowywać każdy pojedynczy obiekt na zdjęciu lub materiale wideo.

W rezultacie platformy takie jak Mighty AI obsługują cały proces wyszukiwania, szkolenia i zarządzania pracownikami, dzięki czemu ich klienci — firmy zajęte budowaniem i testowaniem autonomicznych samochodów — nigdy nie mają z nimi kontaktu. W rzeczywistości wiele z tych firm ma dwie różne nazwy dla dwóch stron swojej działalności. Imię pracownika Mighty AI to Spare5 (poświęć pięć minut na wykonanie pracy); Skala to Remotask.

Dla pracowników z Wenezueli te bardziej scentralizowane platformy były ulepszeniem, ponieważ [pracownicy] są traktowani bardziej jak ludzie, a praca jest bardziej ceniona, mówi Schmidt. Wielu wenezuelskich robotników zwerbowało do tej pracy przyjaciół i rodzinę. I zaczęli polegać na swojej pensji, w przeciwieństwie do włoskich i brazylijskich crowdworkerów, z którymi rozmawiał Schmidt, którzy postrzegali tę pracę jako hobby, które zapewniało dodatkową gotówkę. [Wenezuelczycy] byli świadomi, że z jednej strony jest to wyzysk i muszą to zrobić, ponieważ wszystko inne ich zawiodło, dodaje Schmidt. Ale byli też szczęśliwi, że znaleźli pracę i mają stały dochód.

Ten napływ był również niespodzianką dla firm. Wiele firm zajmujących się etykietowaniem danych celowo założyło sklepy w krajach rozwijających się, ale jedyne, co zrobiły to przetłumaczyły swoje strony internetowe na język hiszpański.

Nowa granica w debacie o pracy na koncertach?

Na całym świecie niezależni kontrahenci są walka o zaliczenie do pracowników . Wyniki mają duże implikacje, ponieważ kontrahenci nie otrzymują ubezpieczenia, emerytur i innych zabezpieczeń w miejscu pracy. Problem dotyczy również pracowników wenezuelskich, ponieważ wielu z tych, którzy wyjechali do sąsiednich krajów, zaczęło to robić praca koncertowa jako kurierzy rowerowi lub kierowcy . Do tej pory debata koncentrowała się na tych osobach, ale osoby zajmujące się etykietowaniem danych dla Mighty AI i Playment również mogą mieć przypadek. Ponieważ firmy te zajmują się tak dużą częścią szkoleń i przydziałów pracy, działają znacznie bardziej jak tradycyjny pracodawca niż platforma taka jak Mechanical Turk.

Ale firmy mogą klasyfikować pracowników jako pracowników w jednym kraju i niezależnych wykonawców w innym, nawet jeśli wykonują tę samą pracę, zgodnie z: Waleriusz Stefano , ekspert ds. platform i prawa pracy w KU-Leuven w Belgii. Na przykład platforma dostaw żywności Foodora sklasyfikowała swoich pracowników jako pracowników w Niemczech, ale niezależnych wykonawców we Włoszech. Tak więc nawet jeśli na przykład w Hiszpanii osoby zajmujące się etykietowaniem danych zostaną pracownikami, osoby pracujące dla tej samej firmy w Wenezueli mogą nie mieć takich samych praw. W przypadku firm cyfrowych istnieje również ryzyko, że przeniosą swoją siłę roboczą do krajów o słabszej ochronie pracy.

W 2015 roku serwis CrowdFlower rozstrzygnął sprawę, w której oskarżył ją m.in. błędną klasyfikację pracowników jako niezależnych wykonawców . Od tego czasu nie było żadnych poważnych procesów sądowych, ale jako osoby pracujące na koncertach są zaczynając zyskaj więcej zabezpieczeń , pracownicy społecznościowi mogą być lepiej przygotowani do ponownej próby. Dla pracowników z ubogich gospodarczo obszarów może to być prawdziwe dobrodziejstwo. Dla firm przestrzeganie różnych zasad jest po prostu częścią kosztów działalności, mówi de Stefano. A jeśli nie są zrównoważone dzięki przestrzeganiu zasad, prawdopodobnie nie powinno ich tam być.

ukryć