211service.com
Znajdowanie drogi z cyfrowymi okruchami chleba
W klasycznej opowieści braci Grimm, Jaś i Małgosia zostawiają ślad okruchów chleba ze swojego domu, aby nie zgubić się w lesie, ale plan się nie udaje, gdy ptaki zjadają okruchy. We współczesnym świecie urządzenie GPS może pomóc legendarnemu rodzeństwu. Ale co by było, gdyby zawędrowali w miejsce bez sygnału GPS?
Ręczny jaś: Prototypowe urządzenie Menlo firmy Microsoft zawiera kompas i szereg czujników nawigacyjnych (na górze). Aplikacja Greenfield (na dole) zbiera dane o szlaku, takie jak dokładna liczba kroków i zmiany kierunku.
Mając na uwadze tego rodzaju problem, zespół badaczy z firmy Microsoft postanowił stworzyć urządzenie mobilne, które mogłoby stworzyć ślad cyfrowych okruchów chleba. Urządzenie zbierałoby dane o szlaku, gdy użytkownik chodził w pomieszczeniach, pod ziemią lub w innych miejscach, w których sygnały GPS są niedostępne lub słabe – na przykład na wielopoziomowych parkingach, które mogą zbić z tropu ludzi, którzy zapomnieli, gdzie zaparkowali.
Powstałe urządzenie Microsoft Research, prototypowy telefon o nazwie Menlo, zawiera zestaw czujników: akcelerometr do wykrywania ruchu, montowany z boku kompas do określania kierunku oraz czujnik ciśnienia barometrycznego do śledzenia zmian wysokości.
Chociaż istniejące telefony zawierają niektóre z tych czujników, nowością w Menlo jest aplikacja o nazwie Greenfield, która ma na celu rozwiązanie problemu Jaś i Małgosia poprzez wykorzystanie danych z czujników. Celem jest policzenie sekwencji kroków użytkownika, zmiana kierunku pomiaru, a nawet obliczenie, ile pięter użytkownik przeszedł schodami lub windą. Aplikacja przechowuje dane śladu, dzięki czemu użytkownik może później dokładnie prześledzić swoją ścieżkę.
Naukowcy nazywają Greenfield przykładem nawigacji opartej na aktywności. W artykule, który zostanie zaprezentowany na konferencji MobileHCI w Lizbonie w Portugalii, w przyszłym miesiącu, zespół Microsoft pozycjonuje Greenfield jako idealną metodę nawigacji w miejscach, w których mapy nie zostały skonstruowane lub nie są dostępne. Dla gazety informatyk A.J. Szczotka a jej zespół przeprowadził próbę, w której ludzie musieli odzyskać przedmiot z samochodu kolegi zaparkowanego w dużym garażu, korzystając z danych śladu współpracownika, aby nawigować po drodze.
Wiedziałem, że to możliwe, ale zastanawiałem się, kiedy ktoś złoży wszystkie elementy razem, mówi Jeff Fischbach, technolog sądowy z Systemy informacyjne SecondWave , firma konsultingowa w Chatsworth w Kalifornii. Fischbach często występuje jako biegły sądowy w procesach karnych, w których jako dowód wykorzystuje się dane GPS. Mówi, że dane śladu z aplikacji takiej jak Greenfield mogą pomóc w ustaleniu, czy podejrzany o morderstwo zgodnie z prawdą podaje alibi. Tego rodzaju dane są wspaniałe, jeśli chodzi o skazywanie ludzi i są wspaniałe w oczyszczaniu ludzi.
Ale ponieważ takie dane śladu mogą być pobierane, przesyłane do Internetu, a nawet wezwane przez rząd, rodzi to najbardziej ekstremalne problemy z prywatnością. Jak możesz kontrolować, kto ma dostęp do danych? mówi Fischbach. I czy pracodawcy wykorzystaliby go do śledzenia swoich pracowników?
Potencjalne zastosowania są liczne. Greenfield może być wykorzystywany do nowych rodzajów miejskich gier ulicznych, odzyskiwania zagubionych przedmiotów, znajdowania przyjaciół na stadionie lub ratowania turystów pieszych i wspinaczy górskich. Naukowcy cytują książkę z 2002 roku, Nawigacja wewnętrzna , przez inżyniera Erika Jonnsona, który twierdzi, że wszyscy mają problemy z tworzeniem map kognitywnych. Nawet tych, którzy mają doskonałe wyczucie kierunku, mogą dać się oszukać własnymi wspomnieniami, czasami pamiętając krajobrazy w dokładnie przeciwnych układach. Myślę, że ludzie mają wewnętrzny kompas, mówi Jonnson, a kiedy coś pójdzie nie tak, dzieją się najbardziej niesamowite rzeczy.
Podczas testu na dwóch różnych parkingach – jednym z sygnałami GPS, a drugim bez – zespół Microsoftu rozpoczął badania w sąsiednim biurowcu i wręczył każdemu z nich kartkę z wyszczególnieniem koloru, marki, modelu i numeru tablicy rejestracyjnej pojazdu. samochód kolegi. (Ten rodzaj problemu był znany większości uczestników badania; jeden z nich powiedział, że utrata śladu samochodu w garażu jest katastrofą). droga powrotna. W niektórych przypadkach dane dotyczące szlaku zostały uzupełnione zdjęciami wykonanymi na trasie.
Każdy uczestnik badania znalazł każdy samochód, przynajmniej w końcu. Ale ponieważ przetestowano kilka konfiguracji danych z okruchów chleba, istniała duża różnica w tym, jak długo zajęło to każdemu badanemu, w zależności od rodzaju wyświetlanych informacji. Nawet gdy powiedziano im, na jakiej podłodze i kwadrancie garażu znajduje się samochód, badani często zapominali i musieli polegać na urządzeniu jako wskazówce.