Zobacz przyszłość za pomocą wyszukiwania

Startup o nazwie Nagrana przyszłość opracował narzędzie, które wyszukuje dane w czasie rzeczywistym z Internetu, aby znaleźć wskazówki dotyczące tego, co wydarzy się w przyszłości. Narzędzie wyszukiwania firmy wypluwa wyniki na osi czasu, która rozciąga się zarówno w przyszłość, jak i w przeszłość.

Cukierki do oczu: Ta wizualizacja pokazuje powiązania między różnymi miejscami, firmami i ludźmi, po przeprowadzeniu wyszukiwania za pomocą Recorded Future.

18-miesięczna firma zwróciła na siebie uwagę na początku tego roku po otrzymaniu pieniędzy od ramion venture capital obu firm Google i INC . Teraz firma zaoferowała wgląd w działanie swojej technologii.

Konwencjonalne wyszukiwarki, takie jak Google, używają linków do rankingu i łączenia różnych stron internetowych. Oprogramowanie Recorded Future idzie o poziom głębiej, analizując zawartość stron, aby śledzić niewidzialne powiązania między osobami, miejscami i zdarzeniami opisywanymi online.

To pozwala mi szukać konkretnych wzorców, takich jak premiery produktów, których Apple oczekuje w najbliższej przyszłości, lub określić, kiedy firma planuje zainwestować lub rozszerzyć działalność w Indiach, mówi Christopher Ahlberg, założyciel firmy z Bostonu.

Na przykład wyszukiwanie informacji o firmie farmaceutycznej Merck generuje oś czasu pokazującą nie tylko najnowsze informacje dotyczące zarobków, ale także to, kiedy w nadchodzących latach zakończą się różne badania leków zarejestrowane na stronie Clinictrials.gov. Kolejne wyszukiwanie ujawniło się, gdy różne serwisy informacyjne przewidują, że Facebook dokona swojej pierwszej oferty publicznej.

Wyniki są kompilowane przy użyciu stale aktualizowanego indeksu danych strumieniowych, które Ahlberg nazywa strumieniami, w tym artykułów prasowych, zgłoszeń do organów nadzoru rządowego, aktualizacji Twittera oraz transkrypcji rozmów o zarobkach lub przemówień politycznych i gospodarczych. Recorded Future wykorzystuje algorytmy językowe do identyfikacji określonych rodzajów zdarzeń, takich jak premiery produktów, fuzje i klęski żywiołowe; daty, kiedy te wydarzenia będą miały miejsce; oraz podmioty powiązane, takie jak ludzie, firmy i kraje. Narzędzie może również śledzić ogólny ton, jaki nabierają wiadomości i wpisy na blogu w stosunku do firm, klasyfikując go jako dobry lub zły.

Baza klientów Recorded Future jest obecnie mniejsza niż 100, mówi Ahlberg. Obejmuje ona mieszankę firm finansowych, analityków rządowych i analityków mediów, którzy płacą miesięczną opłatę za dostęp do narzędzi online. Analitycy rządowi są zainteresowani śledzeniem ludzi i miejsc, podczas gdy usługi finansowe mogą chcieć ujawniać wydarzenia mające miejsce wokół poszczególnych firm, mówi Ahlberg.

Oprócz zapewnienia zgrabnego interfejsu online do przeprowadzania wyszukiwań, które generują linie czasu pokazujące wyniki ( zobacz wideo ), oferty Recorded Future bezpłatne biuletyny e-mailowe które informują użytkowników o przewidywaniach w określonych obszarach. Umożliwia również klientom pisanie oprogramowania, które czerpie z danych narzędzia i analizuje je za pomocą interfejsów programowania aplikacji lub API.

Z czasem może to doprowadzić do rozwoju aplikacji skierowanych do konsumentów, mówi Ahlberg. Jeśli mam zamiar kupić iPhone'a, może chcę wiedzieć, czy będę wyglądać głupio, ponieważ w przyszłym tygodniu wprowadzą na rynek nowy, lub ile czasu zwykle zajmuje konkurentom wprowadzenie konkurencyjnych produktów po wprowadzeniu nowego Apple . Analitycy finansowi już używają interfejsów API firmy do nakładania danych Recorded Future na własne modele, a nawet do integracji obu, mówi.

Patrzenie w przyszłość: Oś czasu Recorded Future pokazuje daty przyszłych premier produktów, a także poprzednie wydania.

Udowodniliśmy, że nasze dane mogą stanowić mocne prognozy, mówi Ahlberg, powołując się na badania porównujące wyniki Recorded Future ze zmianami wolumenu działalności wokół poszczególnych akcji finansowych. Odkryliśmy, że nasz wskaźnik momentum, który wskazuje siłę aktywności wokół wydarzenia lub podmiotu, oraz nasze przyszłe wydarzenia są skorelowane z wielkością aktywności rynkowej, mówi Ahlberg.

Narzędzia jego firmy można również wykorzystać do ustalenia, które źródła informacji dają najlepsze wskazówki co do przyszłych wydarzeń. Niedawna analiza wykazała, że ​​posty na jednym z Czasy finansowe blogi były lepsze niż inne źródła wiadomości w przewidywanie wydajności spółek z indeksu S&P 500. Negatywne posty na temat spółki korelowały z wynikami poniżej rynku tydzień później, podczas gdy pozytywne korelowały z wynikami powyżej rynku.

To, co naprawdę robią tutaj, to identyfikowanie i zestawienie stwierdzeń dotyczących przyszłości, mówi Steven Skiena , informatyk na Uniwersytecie Stony Brook w Nowym Jorku. Skiena opracowała podobną technologię wykorzystywaną przez inny startup, Ogólny sentyment , aby wydobywać materiały z wiadomości i blogów. Analityk może wykorzystać je do tworzenia własnych prognoz, mniej ryzykownych niż Recorded Future, które faktycznie samemu prognozują, mówi.

Różne narzędzia są w stanie wyodrębnić zdarzenia, osoby i firmy z tekstu, ale dostosowanie tych informacji w czasie jest trudniejszym zadaniem, mówi Panagiotis Ipeirotis , profesor nadzwyczajny informatyki, operacji i nauk o zarządzaniu w Leonard Stern School of Business na Uniwersytecie Nowojorskim. Ipeirotis bada, w jaki sposób można pozyskiwać ważne ekonomicznie dane z internetowych źródeł wiadomości i mediów społecznościowych. Analiza sekwencji zdarzeń jest bardzo ciekawa i niewykorzystana w literaturze naukowej – mówi. Nawet uzyskanie przyzwoitych danych z artykułów prasowych w celu prawidłowego wygenerowania sekwencji zdarzeń jest trudnym problemem.

To skupienie się na osi czasu odróżnia Recorded Future od innych firm próbujących uzyskać wgląd w wiadomości i inne dane, mówi Ipeirotis. Jestem ciekaw, kiedy inne firmy zajmujące się analizą tekstu wskoczą w ten trend.

Recorded Future zamierza rozszerzyć swoją usługę o źródła arabskie i chińskie. Zwiększenie indeksów jest głównym priorytetem. Chciałbym mieć możliwość uzyskania dostępu do wszystkich danych przesyłanych strumieniowo na naszej planecie, mówi Ahlberg.

Jak mówi Skiena, wraz z rozwojem baz danych, których dotyczą Recorded Future, General Sentiment i inne, możliwe staną się bardziej zaawansowane rodzaje analiz. „Obecnie pracuję z naukowcami społecznymi nad modelami, aby przewidzieć, jakie jest prawdopodobieństwo, że osoba, która dzisiaj otrzymuje niewiele wzmianek, nagle stanie się bardzo sławna w przyszłości, patrząc wstecz na dane z przeszłości”, mówi.

ukryć