Zrównoważenie gospodarki opartej na danych: start-upy do ponownego uruchomienia

W związku z Sieć Omidyar

Era dużych zbiorów danych stworzyła cenne zasoby dla wyników interesu publicznego, takich jak opieka zdrowotna. W ciągu ostatnich 18 miesięcy szybkość, z jaką naukowcy byli w stanie zareagować na pandemię Covid-19 – szybciej niż jakakolwiek inna choroba w historii – pokazała korzyści płynące z gromadzenia, udostępniania i wydobywania wartości z danych dla szerszego dobra. Dostęp do danych z 56 milionów dokumentacji medycznej pacjentów z National Health Service (NHS) umożliwił badaczom zdrowia publicznego w Wielkiej Brytanii dostarczenie jednych z najsilniejszych danych na temat czynników ryzyka śmiertelności krów opracowanie ratujących życie terapii medycznych, takich jak szczepionki informacyjne z RNA produkowane przez Moderna i Pfizer.

Jednak zrównoważenie korzyści płynących z udostępniania danych z ochroną prywatności osób i organizacji to delikatny proces — i słusznie. Rządy i przedsiębiorstwa w coraz większym stopniu gromadzą ogromne ilości danych, wywołując dochodzenia, obawy dotyczące prywatności i wzywając do zaostrzenia przepisów. Dane w coraz większym stopniu napędzają innowacje i muszą być wykorzystywane dla dobra publicznego, przy jednoczesnej ochronie prywatności jednostek. Jest to nowy i nieznany obszar dla kształtowania polityki i wymaga ostrożnego podejścia, napisał David Deming, profesor i dyrektor Centrum Polityki Społecznej Malcolma Wienera w Harvard Kennedy School, w ostatni artykuł w New York Times .

Rosnąca liczba startupów – około 230 i coraz więcej, według Wspólne dane —pomagają wzmocnić pozycję obywateli, organizacji non-profit i rządów w celu uzyskania większej kontroli nad ich danymi. Przyjmują struktury prawne i instytucjonalne, takie jak trusty danych, spółdzielnie i stewardzi, aby zapewnić ludziom i organizacjom środki bezpiecznego gromadzenia i efektywnego wykorzystywania odpowiednich danych — a w trakcie ich przyjmowania Kontrola Big Tech nad gospodarką danymi .

Relacja między danymi a społeczeństwem jest fundamentalnie zerwana, mówi Matt Gee, dyrektor generalny Brighthive, która pomaga sieciom i organizacjom w tworzeniu alternatywnych modeli zarządzania, w tym zaufania do danych, wspólnych zasobów danych i spółdzielni danych. Uważamy, że powinien być bardziej oparty na współpracy, a nie konkurencyjny, powinien być bardziej otwarty i przejrzysty, powinien być bardziej rozproszony i demokratyczny, a nie monopolistyczny. W ten sposób sprawiamy, że zyski są bardziej sprawiedliwe i zmniejszamy szkodliwe błędy systematyczne w danych.

Dostęp i kontrola

Jak pokazała pandemia, badania medyczne i planowanie zdrowia publicznego można wzbogacić o dostęp do elektronicznej dokumentacji medycznej, danych o receptach i lekach oraz epidemiologii. Ale dane dotyczące zdrowia są również bardzo wrażliwe, ze zrozumiałą kontrolą publiczną nad próbami ich udostępniania. Tak zwane wtórne wykorzystanie, które wykorzystuje osobiste informacje zdrowotne do zastosowań poza opieką zdrowotną, wymaga nowych ram zarządzania.

Findata jest niezależnym organem w Fińskim Instytucie Zdrowia i Opieki Społecznej, powołanym ustawą rządową w maju 2019 r. Agencja ułatwia naukowcom dostęp do fińskich danych dotyczących zdrowia, wydając pozwolenia na ich wykorzystanie lub odpowiadając na określone wnioski statystyczne. W ten sposób ma na celu ochronę interesów obywateli, jednocześnie doceniając wartość, jaką ich dane mogą zaoferować badaniom medycznym, nauczaniu i planowaniu opieki zdrowotnej.

Przed utworzeniem Findaty dostęp do tego ważnego zasobu badawczego był dla naukowców kosztowny i złożony. Celem tej agencji jest usprawnienie i zabezpieczenie wykorzystania danych dotyczących zdrowia, wyjaśnia Johanna Seppänen, dyrektor Findata. Wcześniej, chcąc mieć dane z różnych rejestrów czy szpitali, trzeba było wnioskować o dane oddzielnie od każdego administratora danych, a nie było standardowych sposobów ich obsługi, nie było możliwości ustalenia cen. To było bardzo czasochłonne, trudne i zagmatwane.

Findata jest jak dotąd jedyną tego rodzaju agencją, ale może zainspirować inne kraje, które chcą w bezpieczny sposób czerpać większą wartość z danych dotyczących zdrowia. Brytyjski NHS niedawno zmierzył się odpychanie od działaczy na rzecz prywatności nad reformami mającymi na celu poprawę udostępniania danych na potrzeby planowania zdrowia publicznego, pokazując wyzwania, jakie mogą wyniknąć z prób zmiany protokołów gromadzenia i udostępniania danych.

Empowerment i autonomia

Pomoc osobom i grupom pozbawionym praw obywatelskich była kolejnym obszarem zainteresowania nowych organizacji zajmujących się zarządzaniem danymi. Zarządcy danych — które obejmują zarówno kolektywy społecznościowe, jak i organizacje publiczne lub prywatne — służą zarówno jako pośrednicy, jak i opiekunowie podczas wymiany danych, wspierając w ten sposób osoby i społeczności w lepszym poruszaniu się w gospodarce opartej na danych i lepszym negocjowaniu ich praw do danych” – mówi Suha Mohamed, strategia i partnerstwa w Aapti, organizacji działającej na styku technologii i społeczeństwa, skupiającej się na prawach do danych.

Jednym z przykładów sytuacji, w których administratorzy danych mogą okazać się przydatni, są osoby w gospodarce koncertowej, na szybko rozwijającym się rynku pracy, który charakteryzuje się powszechnością umów krótkoterminowych lub pracy na zlecenie, w przeciwieństwie do stałych miejsc pracy, i jest pełen nierówności władzy. Asymetryczna kontrola danych jest jedną z głównych dźwigni władzy, której używają platformy koncertowe do zarządzania swoją siłą roboczą oraz kształtowania narracji i polityki publicznej na arenie, na której działają, mówi Hays Witt, współzałożyciel i dyrektor generalny Driver's Seat, kierowcy -własna spółdzielnia danych specjalizująca się w przewozach. Bardzo niewielu interesariuszy ma dostęp do danych, których potrzebują, aby zaangażować się w produktywny i konstruktywny sposób, poczynając od samych pracowników koncertowych. Naszym założeniem [w Driver’s Seat] jest: użyjmy technologii i spółdzielni danych, aby umożliwić pracownikom koncertów gromadzenie, agregowanie i udostępnianie ich danych.

Firma Driver’s Seat opracowała zastrzeżoną aplikację, za pomocą której pracownicy mogą przesyłać informacje o swojej lokalizacji, pracy i zarobkach, które są następnie agregowane i analizowane. Kierowcy otrzymują następnie informacje, które pomagają im zrozumieć ich prawdziwe zarobki i wyniki, informując ich o tym, gdzie, kiedy, na jakich platformach i na jakich warunkach mają pracować. Driver’s Seat opracowuje narzędzia, które mogą informować kierowców o ich średniej realnej płacy na platformach w ich mieście, porównywać ich zarobki ze średnimi i informować ich, czy płace rosną, czy maleją. Wszystko to może pomóc kierowcom przejść na platformy, które oferują im lepszą ofertę, wzmacniając siłę roboczą, która w przeciwnym razie jest rozdrobniona.

Nasi kierowcy są naprawdę podekscytowani zaangażowaniem, ponieważ ich codzienne doświadczenie polega na obserwowaniu wskaźników przekazywanych im przez platformy, którym nie ufają, mówi Witt. Wiedzą, że metryki mają wpływ, a ich codzienne doświadczenia są całkowicie zapośredniczone przez dane. Wpływa na ich zarobki i życie, i oni o tym wiedzą. Witt uważa, że ​​w przyszłości pracownicy będą mogli w coraz większym stopniu przyczyniać się do pozyskiwania informacji w ramach crowdsourcingu, aby opracowywać zbiorowe analizy swoich problemów, co oznacza, że ​​mogą przedstawiać rozwiązania w zakresie polityki zbiorowej lub umowy w celu negocjowania z platformą zatrudnienia.

Równoważenie misji społecznej i modeli biznesowych

Wszystkie start-upy zajmujące się udostępnianiem danych, niezależnie od tego, czy są to instytucje usankcjonowane przez rząd, takie jak Findata, czy przedsiębiorcze firmy, takie jak Driver’s Seat, stają przed wyzwaniem zrównoważenia swojej misji ze zrównoważonym rozwojem operacyjnym. Zapewnienie trwałej podstawy finansowej jest głównym wyzwaniem dla grup non-profit i firm mających wpływ na społeczeństwo. W przypadku instytucji zajmujących się udostępnianiem danych miks finansowania zwykle obejmuje podejścia oparte na społeczności i członkostwie oraz pomoc filantropijną.

Jednak niektóre organizacje, takie jak Brighthive, znalazły modele korzystne dla wszystkich, w których firmy z sektora prywatnego chcą poprawić zarządzanie danymi i są gotowe za to zapłacić. Gee firmy Brighthive opisuje klientów komercyjnych, którzy widzieli, co dzieje się w Unii Europejskiej w związku z regulacją sztucznej inteligencji i chcą wyprzedzić to w Stanach Zjednoczonych. Zajmują proaktywne stanowisko w kwestiach takich jak przejrzystość algorytmiczna, audyty kapitałowe i alternatywny model zarządzania dla sposobu, w jaki wykorzystują dane klientów.

Inne platformy wymiany danych znalazły modele przychodów, w których dane beneficjentów mogą być wykorzystywane przez strony trzecie w pozytywny społecznie sposób. Hays Witt z Driver’s Seat przytacza przykład władz miejskich i agencji planowania. Zarówno władze, jak i kierowcy nawołujący do jazdy mają motywację do skrócenia czasu martwego, w którym kierowca porusza się bez zarabiania pieniędzy, powodując emisje i zatory. Jeżeli odpowiednie dane mogą być zbierane, agregowane i analizowane w użyteczny sposób, może to prowadzić do lepszych decyzji dotyczących ruchu i mobilności oraz interwencji infrastrukturalnych. Tak więc wszyscy uczestnicy odnoszą korzyści.

Witt wskazuje na inne neutralne przypadki, w których dane beneficjentów mogą być cenne dla niepowiązanych podmiotów sektora prywatnego w sposób, który nie działa wbrew interesom kierowców. Podaje przykład deweloperów nieruchomości komercyjnych, którzy często zmuszeni są do podejmowania decyzji o inwestycjach i usługach w oparciu o nieaktualne dane o ruchu i mobilności. Driver’s Seat bada możliwości oferowania zagregowanych produktów analitycznych takim firmom, których przychody zwracane są jako dywidenda dla pracowników koncertowych i pomagają finansować spółdzielnię.

Wiele startupów zajmujących się kapitałem danych, poszukujących możliwości uzyskania trwałych przychodów, musi zdecydować, gdzie postawić granicę, jeśli chodzi o rodzaj pracy, którą chcą podjąć, lub rodzaj firm, z którymi chcą współpracować. Matt Gee z Brighthive wskazuje na rosnące zainteresowanie inwestorów startupami, które mogą pomóc firmom nawigować po plikach cookie, które miały kluczowe znaczenie dla reklamy stron trzecich, ale są obecnie wycofywane. Inwestorzy są zaniepokojeni śmiercią danych osób trzecich i są głodni firm, które się tym zajmują, mówi.

Ale ponieważ społecznie nastawione startupy zyskują więcej biznesu od klientów korporacyjnych, muszą zrównoważyć swoją misję dla dobra społecznego z zyskami finansowymi z lukratywnych kontraktów. Czy bycie korporacją pożytku publicznego bardziej dotyczy tego, co robisz i jak to robisz lub z kim pracujesz? Jeśli pracujemy nad współpracą w zakresie danych, która zapewnia przejrzystość i odpowiedzialność organizacjom marketingowym zbierającym listy klientów, czy faktycznie zmniejszamy szkody społeczne? To pytania, z którymi nasz zespół stale się zmaga, mówi Gee.

Startupy z branży danych nieuchronnie będą musiały stawić czoła wyzwaniom, w tym zrównoważeniu misji społecznej, etyki i modeli biznesowych, ale w miarę rozwoju gospodarki opartej na danych znajdują się w wyjątkowej pozycji, aby wypracować nowe sposoby odpowiedzialnego wykorzystywania wiedzy, jaką dane mogą zapewnić obywatelom, organizacje i rządy — odbierając część władzy nad danymi Big Tech.

„Nasza gospodarka oparta na danych musi być zakotwiczona w tworzeniu wartości dla wszystkich w społeczeństwie, a to wymaga, aby kontrola użytkowników, zaufane pośrednictwo i zbiorowe zarządzanie były osadzone w innowacyjnych modelach zarządzania danymi”, mówi Sushant Kumar, dyrektor ds. odpowiedzialnej technologii w przedsięwzięciu Omidyar Network. . „Włączenie masy krytycznej użytkowników, otrzymanie wsparcia regulacyjnego i osiągnięcie stabilności finansowej zapewnią również, że te projekty z powodzeniem zakłócą status quo i wprowadzą sprawiedliwość do obecnego paradygmatu.

Ta treść została stworzona przez Insights, dział zajmujący się treściami niestandardowymi MIT Technology Review. Nie została napisana przez redakcję MIT Technology Review.

ukryć