Maszyny mogą wykryć problemy ze zdrowiem psychicznym — jeśli przekażesz swoje dane osobowe

Jake Belcher

Kiedy Neguine Rezaii po raz pierwszy przeprowadziła się do Stanów Zjednoczonych dziesięć lat temu, wahała się, czy mówić ludziom, że jest Irańczykiem. Zamiast tego użyje perskiego. Pomyślałam, że ludzie prawdopodobnie nie będą wiedzieć, co to jest, mówi.

Niejednoznaczność językowa była użyteczna: mogła ukryć swoje zakłopotanie z powodu reżimu Mahmuda Ahmadineżada, pozostając jednocześnie wierną sobie. Po prostu się uśmiechali i odchodzili, mówi. Obecnie z radością znów mówi po irańskim.

Nie wszyscy decydujemy się na używanie języka tak świadomie, jak zrobił to Rezaii – ale słowa, których używamy, mają znaczenie. Poeci, detektywi i prawnicy od dawna przesiewają ludzki język w poszukiwaniu wskazówek, które pozwolą odnaleźć ich motywy i wewnętrzne prawdy. Psychiatrzy też, a może zwłaszcza psychiatrzy. W końcu, podczas gdy medycyna ma teraz zestaw testów i narzędzi technicznych do diagnozowania dolegliwości fizycznych, głównym narzędziem psychiatrii jest to samo, które stosowano przed wiekami: pytanie Więc jak się dzisiaj czujesz? Może proste zapytać, ale nie odpowiedzieć.

W psychiatrii nie mamy nawet stetoskopu, mówi Rezaii, który jest teraz pracownikiem neuropsychiatrii w Massachusetts General Hospital. To 45 minut rozmowy z pacjentem, a następnie postawienie diagnozy na podstawie tej rozmowy. Nie ma obiektywnych mierników. Brak numerów.

Nie ma badania krwi, aby zdiagnozować depresję, nie ma skanu mózgu, który może wskazać niepokój, zanim się pojawi. Myśli samobójczych nie można zdiagnozować za pomocą biopsji, a nawet jeśli psychiatrzy są głęboko zaniepokojeni, że pandemia COVID-19 będzie miała poważny wpływ na zdrowie psychiczne, nie mają łatwego sposobu, aby to wyśledzić. W języku medycyny nie ma ani jednego wiarygodnego biomarkera, który można wykorzystać do diagnozowania jakiegokolwiek stanu psychicznego. Poszukiwanie skrótów do odnajdywania zepsutych myśli wciąż jest puste — zatrzymując większość psychiatrii w przeszłości i blokując drogę do postępu. To sprawia, że ​​diagnoza jest powolnym, trudnym, subiektywnym procesem i powstrzymuje naukowców przed zrozumieniem prawdziwej natury i przyczyn spektrum chorób psychicznych lub opracowaniem lepszych metod leczenia.

Ale co by było, gdyby istniały inne sposoby? Co by było, gdybyśmy nie tylko słuchali słów, ale je mierzyli? Czy to może pomóc psychiatrom podążać za słownymi wskazówkami, które mogą prowadzić z powrotem do naszego stanu umysłu?

W zasadzie o to nam chodzi, mówi Rezaii. Znalezienie pewnych cech behawioralnych, którym możemy przypisać pewne liczby. Aby móc je w wiarygodny sposób śledzić i wykorzystywać do potencjalnego wykrywania lub diagnozowania zaburzeń psychicznych.

W czerwcu 2019 r. Rezaii opublikował artykuł o radykalnie nowym podejściu, które dokładnie to zrobiło. Jej badania wykazały, że sposób, w jaki mówimy i piszemy, może ujawniać wczesne oznaki psychozy, a komputery mogą pomóc nam je wykryć z niepokojącą dokładnością. Podążyła za okruchami języka, aby zobaczyć, dokąd prowadzą.

Rezaii odkrył, że analiza języka może przewidzieć z ponad 90% dokładnością, u których pacjentów prawdopodobnie rozwinie się schizofrenia, zanim pojawią się jakiekolwiek typowe objawy.

Okazuje się, że ludzie, którzy mają skłonność do słyszenia głosów, często o nich mówią. Nie wspominają wprost o tych halucynacjach słuchowych, ale częściej używają powiązanych słów — dźwięk, słyszeć, śpiewać, głośno — w regularnej rozmowie. Wzór jest tak subtelny, że nie byłbyś w stanie dostrzec kolców gołym uchem. Ale komputer może je znaleźć. W testach z dziesiątkami pacjentów psychiatrycznych Rezaii odkrył, że analiza języka może przewidzieć, u którego z nich prawdopodobnie rozwinie się schizofrenia z ponad 90% dokładnością, zanim pojawią się jakiekolwiek typowe objawy. Obiecywał ogromny krok naprzód.

W przeszłości zdobywanie informacji o kimś lub analizowanie wypowiedzi danej osoby w celu postawienia diagnozy opierało się na umiejętnościach, doświadczeniu i opiniach poszczególnych psychiatrów. Jednak dzięki wszechobecności smartfonów i mediów społecznościowych zapisywanie, digitalizowanie i analizowanie języka nigdy nie było tak łatwe. Coraz większa liczba badaczy przesiewa dane, które tworzymy — od wyboru języka lub wzorców snu po to, jak często dzwonimy do przyjaciół i to, co piszemy na Twitterze i Facebooku — w poszukiwaniu oznak depresji, lęku, choroby afektywnej dwubiegunowej i inne zespoły.

Dla Rezaii i innych możliwość zbierania tych danych i ich analizy to kolejny wielki postęp w psychiatrii. Nazywają to fenotypowaniem cyfrowym.

Ważenie twoich słów

W 1908 roku szwajcarski psychiatra Eugen Bleuler ogłosił nazwę schorzenia, które badał on i jego rówieśnicy: schizofrenię. Zauważył, że objawy choroby znajdują wyraz w języku, ale dodał: Nieprawidłowość nie leży w samym języku, ale w tym, co ma on do powiedzenia.

Bleuler był jednym z pierwszych, którzy skupili się na tak zwanych negatywnych objawach schizofrenii, braku czegoś obserwowanego u zdrowych ludzi. Są one mniej zauważalne niż tzw. objawy pozytywne, które wskazują na obecność czegoś dodatkowego, np. halucynacji. Jednym z najczęstszych objawów negatywnych jest alogia lub ubóstwo mowy. Pacjenci albo mówią mniej, albo mówią mniej, kiedy mówią, używając niejasnych, powtarzających się, stereotypowych zwrotów. Rezultatem jest to, co psychiatrzy nazywają niską gęstością semantyczną.

Niska gęstość semantyczna jest sygnałem ostrzegawczym, że pacjent może być narażony na psychozę. Schizofrenia, powszechna forma psychozy, ma tendencję do rozwijania się w późnych latach dwudziestych u mężczyzn i w późnych latach 20. i 30. w przypadku kobiet, ale wstępny etap z łagodniejszymi objawami zwykle poprzedza stan pełnoobjawowy. Wiele badań jest przeprowadzanych na ludziach w tej fazie zapowiadającej, a psychiatrzy tacy jak Rezaii używają języka i innych miar zachowania, aby spróbować zidentyfikować, u których pacjentów zapowiadających rozwija się pełna schizofrenia i dlaczego. Opierając się na innych projektach badawczych sugerujących, na przykład, że ludzie z wysokim ryzykiem psychozy zwykle używają mniej zaimków dzierżawczych, takich jak mój, jego lub nasz, Rezaii i jej koledzy chcieli sprawdzić, czy komputer może wykryć niską gęstość semantyczną.

JAKE BELCHER

Naukowcy wykorzystali nagrania rozmów przeprowadzonych w ciągu ostatniej dekady z dwiema grupami pacjentów ze schizofrenią na Emory University. Podzielili każde wypowiedziane zdanie na serię podstawowych idei, aby komputer mógł zmierzyć gęstość semantyczną. Zdanie Cóż, myślę, że mam silne uczucia do polityki, otrzymuje wysoki wynik dzięki słowom silny, polityka i uczucia.

Ale zdanie takie jak Teraz, teraz wiem, jak być fajnym dla ludzi, ponieważ to tak, jakby nie mówienie było jak, wiesz, jak być fajnym dla ludzi, to tak, jak teraz wiem, jak to zrobić, ma bardzo niską gęstość semantyczną.

W drugim teście zmusili komputer do zliczenia, ile razy każdy pacjent użył słów związanych z dźwiękiem — szukając wskazówek na temat głosów, które mogą słyszeć, ale zachowując je w tajemnicy. W obu przypadkach naukowcy dali komputerowi podstawę normalnej mowy, karmiąc go rozmowami online opublikowanymi przez 30 000 użytkowników Reddit.

Kiedy psychiatrzy spotykają ludzi w fazie prodromalnej, używają standardowego zestawu wywiadów i testów poznawczych, aby przewidzieć, u których rozwinie się psychoza. Zwykle robią to dobrze w 80% przypadków. Łącząc dwie analizy wzorców mowy, komputer Rezaii uzyskał co najmniej 90%.

Mówi, że jeszcze długa droga, zanim odkrycie zostanie wykorzystane w klinice, aby pomóc przewidzieć, co stanie się z pacjentami. Badanie dotyczyło przemówienia zaledwie 40 osób; następnym krokiem byłoby zwiększenie wielkości próbki. Ale już pracuje nad oprogramowaniem, które może szybko analizować rozmowy, które prowadzi z pacjentami. Więc wciskasz przycisk i daje ci liczby. Jaka jest gęstość semantyczna mowy pacjenta? O jakich subtelnych cechach mówił pacjent, ale niekoniecznie wyrażał je w wyraźny sposób? ona mówi. Jeśli jest to sposób na dotarcie do głębszych, bardziej podświadomych warstw, byłoby to bardzo fajne.

Wyniki mają również oczywistą implikację: jeśli komputer może wiarygodnie wykryć tak subtelne zmiany, dlaczego nie stale monitorować osób zagrożonych?

Więcej niż schizofrenia

Około jedna czwarta osób na całym świecie cierpi w ciągu swojego życia na zespół psychiatryczny. Dwóch na czterech ma teraz smartfon. Używanie gadżetów do przechwytywania i analizowania wzorców mowy i tekstu może działać jako system wczesnego ostrzegania. To dałoby lekarzom czas na interweniowanie z osobami najbardziej zagrożonymi, być może na dokładniejsze ich obserwowanie – lub nawet na wypróbowanie terapii zmniejszających ryzyko zdarzenia psychotycznego.

Pacjenci mogą również korzystać z technologii do monitorowania własnych objawów. Pacjenci ze zdrowiem psychicznym są często niewiarygodnymi narratorami, jeśli chodzi o ich zdrowie — niezdolnymi lub niechętnymi do zidentyfikowania swoich objawów. Nawet cyfrowe monitorowanie podstawowych pomiarów, takich jak liczba godzin snu, które ktoś może przespać, może pomóc, mówi Kit Huckvale, habilitant, który pracuje nad cyfrowym zdrowiem w Black Dog Institute w Sydney, ponieważ może ostrzegać pacjentów, kiedy mogą być najbardziej narażeni. do pogorszenia ich stanu.

Nie tylko schizofrenię można wykryć za pomocą maszyny. Badając telefony ludzi, psychiatrzy byli w stanie wykryć subtelne oznaki poprzedzające epizod dwubiegunowy.

Używając tych komputerów, które wszyscy nosimy przy sobie, być może mamy dostęp do informacji o zmianach w zachowaniu, poznaniu lub doświadczeniu, które dostarczają silnych sygnałów o przyszłej chorobie psychicznej, mówi. A może tylko najwcześniejsze etapy niepokoju.

I to nie tylko schizofrenię można wykryć za pomocą maszyny. Prawdopodobnie najbardziej zaawansowanym zastosowaniem fenotypowania cyfrowego jest przewidywanie zachowań osób z chorobą afektywną dwubiegunową. Badając telefony ludzi, psychiatrzy byli w stanie wykryć subtelne oznaki poprzedzające epizod. Kiedy nadchodzi pogorszenie nastroju, czujniki GPS w telefonach pacjentów z chorobą afektywną dwubiegunową pokazują, że są oni mniej aktywni. Mniej odbierają połączenia przychodzące, wykonują mniej połączeń wychodzących i generalnie spędzają więcej czasu patrząc na ekran. W przeciwieństwie do tego, przed fazą maniakalną więcej się poruszają, wysyłają więcej wiadomości tekstowych i spędzają więcej czasu na rozmowach telefonicznych.

Od marca 2017 r. setkom pacjentów wypisanych ze szpitali psychiatrycznych w okolicy Kopenhagi wypożyczono spersonalizowane telefony, aby lekarze mogli zdalnie obserwować ich aktywność i sprawdzać, czy nie występują oznaki obniżonego nastroju lub manii. Jeśli badacze zauważą nietypowe lub niepokojące wzorce, pacjenci są proszeni o rozmowę z pielęgniarką. Obserwując w ten sposób wczesne sygnały ostrzegawcze i reagując na nie, badanie ma na celu zmniejszenie liczby pacjentów, którzy doświadczają poważnego nawrotu.

Takie projekty wymagają zgody uczestników i obiecują zachować poufność danych. Jednak w miarę jak szczegóły dotyczące zdrowia psychicznego zostają wciągnięte w świat big data, eksperci wyrazili obawy dotyczące prywatności.

Wprowadzenie tej technologii zdecydowanie wyprzedza regulacje prawne. To nawet wyprzedza debatę publiczną, mówi Piers Gooding, który studiuje prawo i zasady dotyczące zdrowia psychicznego w Melbourne Social Equity Institute w Australii. Konieczna jest poważna debata publiczna na temat wykorzystania technologii cyfrowych w kontekście zdrowia psychicznego.

Powiązana historia

Czy wariuję, czy jestem śledzony? Wewnątrz niepokojącego, internetowego świata gangstalkingu

Fora, na których ludzie dyskutują o byciu gangsterskim, są chaotyczne i mylące — i prowadzą niektórych na ciemną ścieżkę.

Naukowcy wykorzystali już filmy wideo opublikowane przez rodziny na YouTube — bez uzyskania wyraźnej zgody — aby: trenować komputery, aby znajdowały charakterystyczne ruchy ciała dzieci z autyzmem . Inni przesiali posty na Twitterze, aby śledzić zachowania związane z transmisja HIV , podczas gdy firmy ubezpieczeniowe w Nowym Jorku są oficjalnie dozwolone studiować kanały na Instagramie ludzi przed obliczeniem składek na ubezpieczenie na życie.

W miarę jak technologia śledzi i analizuje nasze zachowania i styl życia z coraz większą precyzją — czasem z naszą wiedzą, a czasem bez — możliwości dla innych do zdalnego monitorowania naszego stanu psychicznego szybko rosną.

Ochrona prywatności

Teoretycznie przepisy dotyczące prywatności powinny zapobiegać przekazywaniu danych dotyczących zdrowia psychicznego. W Stanach Zjednoczonych 24-letnia ustawa HIPAA reguluje udostępnianie danych medycznych, a europejska ustawa o ochronie danych, RODO, teoretycznie również powinna to powstrzymać. Ale… Raport 2019 z nadzoru nadzoru Privacy International odkryli, że popularne strony internetowe dotyczące depresji we Francji, Niemczech i Wielkiej Brytanii udostępniały dane użytkowników reklamodawcom, brokerom danych i dużym firmom technologicznym, podczas gdy niektóre strony oferujące testy na depresję udostępniały odpowiedzi i wyniki testów stronom trzecim.

Gooding zwraca uwagę, że od kilku lat policja kanadyjska przekazywałby szczegóły dotyczące osób, które próbowały popełnić samobójstwo, funkcjonariuszom granicznym USA, którzy następnie odmówiliby im wjazdu . W 2017 roku dochodzenie wykazało, że praktyka była nielegalna i została zatrzymana.

Niewielu zaprzeczy, że było to naruszenie prywatności. W końcu informacje medyczne mają być święte. Nawet po postawieniu diagnozy choroby psychicznej przepisy na całym świecie mają zapobiegać dyskryminacji w miejscu pracy i poza nim.

Jednak niektórzy etycy obawiają się, że fenotypowanie cyfrowe zaciera granice tego, co może lub powinno być klasyfikowane, regulowane i chronione jako dane medyczne.

Jeśli drobiazgi naszego codziennego życia są przeszukiwane w poszukiwaniu wskazówek na temat naszego zdrowia psychicznego, to nasz cyfrowy wydech — dane o tym, jakie słowa wybieramy, jak szybko reagujemy na SMS-y i telefony, jak często przesuwamy palcem w lewo, które posty wybieramy, aby polubić — moglibyśmy powiedzieć innym przynajmniej tyle o naszym stanie umysłu, co to, co znajduje się w naszej poufnej dokumentacji medycznej. I prawie nie da się ukryć.

Technologia wypchnęła nas poza tradycyjne paradygmaty, które miały chronić określone rodzaje informacji, mówi Nicole Martinez-Martin, bioetyk ze Stanford. Kiedy wszystkie dane są potencjalnie danymi dotyczącymi zdrowia, pojawia się wiele pytań dotyczących tego, czy ten rodzaj wyjątkowości informacji na temat zdrowia ma w ogóle sens.

Dodaje, że informacje dotyczące opieki zdrowotnej były kiedyś łatwe do sklasyfikowania – a tym samym do ochrony – ponieważ zostały stworzone przez świadczeniodawców i przechowywane w instytucjach opieki zdrowotnej, z których każda miała własne regulacje mające na celu ochronę potrzeb i praw swoich pacjentów. Obecnie wiele sposobów śledzenia i monitorowania zdrowia psychicznego za pomocą sygnałów z naszych codziennych działań jest opracowywanych przez firmy komercyjne, które tego nie robią.

Facebook, na przykład, twierdzi, że używa algorytmów AI do znajdowania osób zagrożonych samobójstwem , sprawdzając język w postach i niepokojące komentarze od znajomych i rodziny. Firma twierdzi, że zaalarmowała władze, aby pomóc ludziom w co najmniej 3500 przypadkach. Jednak niezależni badacze skarżą się, że nie ujawnił, jak działa jego system ani co robi z gromadzonymi danymi.

Powiązana historia

Facebook chce walczyć z samobójstwami nastolatków. Eksperci nie są pewni, czy robią to dobrze Wzrasta liczba samobójstw wśród młodych ludzi, a wielu wskazuje na media społecznościowe jako przyczynę.

Chociaż działania mające na celu zapobieganie samobójstwom są niezwykle ważne, nie jest to odpowiedź, mówi Gooding. Nie ma żadnych badań dotyczących dokładności, skali lub skuteczności inicjatywy, ani informacji o tym, co dokładnie firma robi z informacjami po każdym widocznym kryzysie. Zasadniczo jest ukryty za zasłoną przepisów dotyczących tajemnicy handlowej.

Problemy dotyczą nie tylko sektora prywatnego. Chociaż naukowcy pracujący na uniwersytetach i instytutach badawczych podlegają sieci pozwoleń w celu zapewnienia zgody, prywatności i aprobaty etycznej, niektóre praktyki akademickie mogą w rzeczywistości zachęcać i umożliwiać niewłaściwe wykorzystanie fenotypowania cyfrowego, podkreśla Rezaii.

Kiedy opublikowałem mój artykuł na temat przewidywania schizofrenii, wydawcy chcieli, aby kod był ogólnie dostępny, i powiedziałem dobrze, ponieważ interesowałem się liberalnymi i darmowymi rzeczami. Ale co, jeśli ktoś użyje tego do zbudowania aplikacji i przewidywania rzeczy na dziwnych nastolatkach? To ryzykowne, mówi. Czasopisma opowiadają się za darmową publikacją algorytmów. Do tej pory został pobrany 1060 razy. Nie wiem w jakim celu i to sprawia, że ​​czuję się niekomfortowo.

Oprócz obaw o prywatność, niektórzy obawiają się, że fenotypowanie cyfrowe jest po prostu przereklamowane.

Serife Tekin, która studiuje filozofię psychiatrii na Uniwersytecie Teksańskim w San Antonio, mówi, że psychiatrzy mają długą historię wykorzystywania najnowszych technologii, aby spróbować sprawić, by ich diagnozy i leczenie wydawały się bardziej oparte na dowodach. Od lobotomii po barwną obietnicę skanów mózgu, dziedzina ma tendencję do poruszania się z ogromnymi falami bezkrytycznego optymizmu, który później okazuje się bezpodstawny, mówi – a fenotypowanie cyfrowe może być po prostu najnowszym przykładem.

Mówi, że współczesna psychiatria przeżywa kryzys. Jednak wątpliwe jest, czy rozwiązaniem kryzysu w badaniach nad zdrowiem psychicznym jest fenotypowanie cyfrowe. Kiedy wkładamy wszystkie nasze jajka do jednego koszyka, nie angażuje to tak naprawdę złożoności problemu.

Uwspółcześnić zdrowie psychiczne?

Neguine Rezaii wie, że ona i inne osoby pracujące nad cyfrowym fenotypowaniem są czasami zaślepione ogromnym potencjałem technologii. Są rzeczy, o których nie pomyślałam, ponieważ jesteśmy bardzo podekscytowani uzyskaniem jak największej ilości danych na temat tego ukrytego sygnału w języku, mówi.

Ale wie również, że psychiatria zbyt długo opierała się na niewiele więcej niż świadomych domysłach. Nie chcemy wyciągać wątpliwych wniosków na temat tego, co pacjent mógł powiedzieć lub miał na myśli, jeśli istnieje sposób, aby obiektywnie się dowiedzieć, mówi. Chcemy je nagrać, nacisnąć przycisk i zdobyć kilka liczb. Na koniec spotkania mamy wyniki. To jest ideał. Nad tym pracujemy.

Dla Rezaii to naturalne, że współcześni psychiatrzy chcą korzystać ze smartfonów i innych dostępnych technologii. Dyskusje na temat etyki i prywatności są ważne, mówi, ale równie ważna jest świadomość, że firmy technologiczne już zbierają informacje o naszym zachowaniu i wykorzystują je – bez naszej zgody – do mniej szlachetnych celów, takich jak decydowanie, kto zapłaci więcej za identyczne przejazdy taksówką lub czekać dłużej na odbiór.

Żyjemy w cyfrowym świecie. Rzeczy zawsze można nadużywać, mówi. Kiedy algorytm jest już dostępny, ludzie mogą go wykorzystać i użyć na innych. Nie ma sposobu, aby temu zapobiec. Przynajmniej w świecie medycznym prosimy o zgodę.

ukryć