Nowy chip AI może wykonywać zadania rozpoznawania obrazu w ciągu nanosekund

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany mar 04

Wiadomości: DO nowy rodzaj sztucznego oka , stworzony przez połączenie elektroniki wykrywającej światło z siecią neuronową w jednym malutkim chipie, może zrozumieć to, co widzi w ciągu zaledwie kilku nanosekund, znacznie szybciej niż istniejące czujniki obrazu.

Dlaczego jest to ważne: Widzenie komputerowe jest integralną częścią wielu zastosowań sztucznej inteligencji — od autonomicznych samochodów przez roboty przemysłowe po inteligentne czujniki, które działają jak nasze oczy w odległych lokalizacjach — a maszyny stały się bardzo dobre w reagowaniu na to, co widzą. Jednak większość funkcji rozpoznawania obrazów wymaga do działania dużej mocy obliczeniowej. Częścią problemu jest wąskie gardło w sercu tradycyjnych czujników, które przechwytują ogromną ilość danych wizualnych, niezależnie od tego, czy są one przydatne do klasyfikowania obrazu. Przetwarzanie wszystkich tych danych spowalnia sprawę.

Czujnik, który jednocześnie przechwytuje i przetwarza obraz, bez konwertowania ani przekazywania danych, sprawia, że ​​rozpoznawanie obrazu jest znacznie szybsze, zużywając znacznie mniej energii. Projekt, opublikowany dzisiaj w Nature przez naukowców z Instytutu Fotoniki w Wiedniu, naśladuje sposób, w jaki oczy zwierząt wstępnie przetwarzają informacje wizualne przed przekazaniem ich do mózgu.

Jak to działa: Zespół zbudował chip z warstwy diselenku wolframu o grubości zaledwie kilku atomów, wytrawionej diodami wyczuwającymi światło. Następnie połączyli diody, tworząc sieć neuronową. Materiał użyty do wykonania chipa nadaje mu wyjątkowe właściwości elektryczne, dzięki czemu światłoczułość diod — węzłów w sieci — może być modyfikowana zewnętrznie. Oznaczało to, że sieć mogła zostać przeszkolona do klasyfikowania informacji wizualnych poprzez dostosowywanie czułości diod do momentu uzyskania prawidłowych odpowiedzi. W ten sposób inteligentny chip został przeszkolony do rozpoznawania stylizowanych, pikselowanych wersji liter n, v i z.

Ograniczona wizja: Ten nowy czujnik to kolejny ekscytujący krok na drodze do wprowadzenia większej ilości sztucznej inteligencji do sprzętu, dzięki czemu będzie szybszy i bardziej wydajny. Ale przed nami długa droga. Po pierwsze, oko składa się tylko z 27 detektorów i nie radzi sobie z dużo więcej niż blokowymi obrazami 3x3. Mimo tego, że jest mały, chip może wykonywać kilka standardowych nadzorowanych i nienadzorowanych zadań uczenia maszynowego, w tym klasyfikowanie i kodowanie liter. Naukowcy twierdzą, że skalowanie sieci neuronowej do znacznie większych rozmiarów byłoby proste.