Od zardzewiałego pasa do pasa robota: Przekształcenie sztucznej inteligencji w miejsca pracy w sercu USA

Rob Larson

Ogromna pusta działka wzdłuż rzeki Monongahela od dziesięcioleci jest blizną po przemysłowej przeszłości Pittsburgha. Niegdyś mieściła się tu huta Jones and Laughlin, jeden z największych tego typu obiektów w mieście, kiedy dominował tam przemysł stalowy. Większość masywnych konstrukcji już dawno zniknęła, pozostawiając puste pola z rzadkimi pozostałościami po stalowni i kilkoma dziwnymi budynkami. Wszystko patrzy w dół rzeki na centrum Pittsburgha.

Obok rozległego terenu znajduje się jedna z biedniejszych dzielnic Pittsburgha, Hazelwood, gdzie dom może kosztować mniej niż 50 000 dolarów. Podobnie jak w przypadku wielu miast rozciągających się na południe wzdłuż rzeki w kierunku Wirginii Zachodniej, takich jak McKeesport i Duquesne, ekonomiczne przyczyny ich istnienia – stal i węgiel – są zanikającym wspomnieniem.

Ta historia była częścią naszego wydania z lipca 2018 r.

• Zobacz resztę numeru
• Subskrybuj

W dzisiejszych czasach stara stalownia, nazwana przez deweloperów Hazelwood Green, wraca do życia. Z jednej strony, odgrodzony od wścibskich oczu, znajduje się obszar testowy autonomicznych samochodów Ubera. Nowa droga, wciąż zamknięta dla publiczności, przecina 178 akrów terenu, wraz ze znakami parkingowymi, hydrantami przeciwpożarowymi, utwardzoną ścieżką rowerową i chodnikiem. Nie trzeba wiele wyobraźni, aby wyobrazić sobie, jak tętni życiem wśród odwiedzających planowany park wzdłuż nabrzeża.

Perłą przebudowy jest młyn 19, dawna koksownia. Konstrukcja o długości ponad ćwierć mili, usadowiona pośród pustych pól, została rozebrana do czysto trzypiętrowego metalowego szkieletu. Ekipy robotników usuwają pozostałości gruzu i przygotowują budynek na jego reinkarnację. Do wiosny przyszłego roku, jeśli wszystko pójdzie zgodnie z planem, wprowadzi się jej pierwszy lokator: Advanced Robotics for Manufacturing Institute.

Symbolika robotów wjeżdżających do dawnej huty ginie w niewielu osobach w mieście. Pittsburgh wymyśla się na nowo, wykorzystując postępy w automatyzacji, robotach i sztucznej inteligencji pochodzące z jego szkół – zwłaszcza Carnegie Mellon University (CMU) – aby spróbować stworzyć gospodarkę high-tech. Lawrenceville, pięć mil od Hazelwood, stało się centrum rozwoju amerykańskich samochodów autonomicznych. Uber Advanced Technologies zajmuje kilka budynków przemysłowych; W pobliżu są samojezdne startupy Argo AI i Aurora Innovation. Nawet firma Caterpillar otworzyła warsztat, pracując nad autonomicznymi koparkami i innymi ciężkimi maszynami, które pewnego dnia będą mogły działać samodzielnie.

Czy sztuczna inteligencja, zaawansowana robotyka, autonomiczne samochody i inne niedawne przełomowe odkrycia mogą przyczynić się do zwiększenia dobrobytu w całej populacji?

To przyniosło miliardy dolarów z Doliny Krzemowej i innych miejsc, co jest mile widzianym wydarzeniem w mieście, którego gospodarka podupada od dziesięcioleci. A efekty są widoczne. Częstym widokiem są samojezdne samochody na jazdę próbną, podobnie jak kolejki przed modnymi restauracjami, które obywatele dopalacze nazywają Robotics Row. Podczas gdy wielu długoletnich mieszkańców narzeka na gwałtownie rosnące ceny domów w pobliżu centrali firm technologicznych i obiektów testowych, powiedzą ci również, że to najlepsze dni, jakie miasto widziało w swoim życiu.

Ale pomimo całej tej aktywności, gospodarka Pittsburgha boryka się z wieloma miarami. Chociaż populacja miasta nie wylewa już krwotoków – w latach 1970-1980 spadła o mniej więcej jedną piątą – nie rośnie też i szybko się starzeje. W ciągu ostatniego pół dekady region opuściło prawie 70 000 osób w wieku od 35 do 54 lat. Niedaleko miasta i jego elitarnych uniwersytetów, na obszarach, gdzie główną nadzieją na dobrobyt jest węgiel i gaz ziemny ze szczelinowania, a nie samojezdne samochody, brakuje dobrze płatnych miejsc pracy, a miasta są niszczone przez uzależnienie od opioidów.

To sprawia, że ​​Pittsburgh jest nie tylko mikrokosmosem amerykańskiego centrum przemysłowego, ale także testem na pytanie, przed którym stoi każde miasto i kraj z dostępem do nowych technologii cyfrowych: czy sztuczna inteligencja, zaawansowana robotyka, autonomiczne samochody i inne całej populacji, czy po prostu skoncentrują bogactwo wśród przedsiębiorców, inwestorów i niektórych wysoko wykwalifikowanych pracowników technologicznych?

Aby prosperować, mówi Scott Andes z National League of Cities, Pittsburgh nie może być po prostu producentem błyskotliwych talentów i pomysłów, które potem nie przeradzają się w tworzenie miejsc pracy. Dodaje, że Pittsburgh to świetne studium przypadku dla gospodarki XXI wieku, ponieważ zaczyna przekładać mocne strony badań na wartość ekonomiczną.

Zmiana pracy

W społeczności technologicznej nie ma głupszej – lub bardziej nieszczerej – debaty niż ta, czy roboty i sztuczna inteligencja zniszczą miejsca pracy, czy też, odwrotnie, stworzą mnóstwo nowych. W rzeczywistości wynik zależy od różnych czynników ekonomicznych. I jak to się rozegra, gdy tempo AI nabierze tempa, nikt nie wie.

Automatyzacja i roboty z pewnością zlikwidowały wiele miejsc pracy w ciągu ostatnich kilku dekad, zwłaszcza w produkcji. Podczas jednej z pierwszych prób ilościowego określenia wpływu robotów przemysłowych, badania przeprowadzone przez Darona Acemoglu z MIT i jego współpracowników, oparte na danych z lat 1990-2007, wykazały, że na każdy robot w hali fabrycznej traci się około sześciu miejsc pracy. Oznacza to aż 670 000 miejsc pracy w latach, które analizowali, i aż 1,5 miliona miejsc pracy przy poziomach wykorzystania robotów w 2016 r. w USA.

Automatyzacja zmienia pracę

Mierzenie zysku netto lub utraty miejsc pracy z powodu robotyki i sztucznej inteligencji to trudna sprawa. Ale jasne jest, że rodzaje pracy, na które jest zapotrzebowanie, zmieniają się, ponieważ spada zapotrzebowanie na pracę fizyczną, a rośnie liczba umiejętności cyfrowych i ludzkich.

Powiązana historia

Powiązana historia Dlaczego genialne technologie sztucznej inteligencji nie prowadzą do powszechnego wzrostu i dobrobytu.

McKinsey Global Institute szacuje, że około 50 procent zadań wykonywanych w naszej gospodarce można by zautomatyzować. Ale takie statystyki są często błędnie interpretowane. 50 procent opisuje jedynie techniczną wykonalność tego, co można zautomatyzować za pomocą istniejących i powstających technologii, mówi James Manyika, prezes instytutu. Liczba faktycznie utraconych miejsc pracy będzie zależeć od kosztów i korzyści związanych z zastępowaniem ludzi maszynami.

Jeszcze bardziej niepewne jest, ile nowych miejsc pracy zostanie utworzonych. Wielu technologów, zwłaszcza robotyków, twierdzi, że postęp doprowadzi do bogactwa nowych rodzajów pracy. Jak dotąd jednak tak się nie stało, a niewiele przełomów dotarło do największych sektorów gospodarki USA, takich jak opieka zdrowotna.

Być może po prostu musimy być cierpliwi; postęp technologiczny zawsze zwiększał dochody, co z kolei zwiększało popyt na towary i usługi, co z kolei prowadziło do większej liczby miejsc pracy. Ale Laura Tyson, czołowa doradczyni ekonomiczna prezydenta Billa Clintona i profesor Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley, zadaje pytanie, które nurtuje wszystkich: co, jeśli tym razem towary i usługi, których ludzie chcą, po prostu nie wymagają dużej ilości pracy ludzkiej? Uważamy, że po raz pierwszy technologia może w sieci zmniejszyć zapotrzebowanie na pracowników ludzkich, mówi.

Nowe oblicze Pittsburgha

• Burmistrz William Peduto, demokrata wybrany w 2013 roku, był w centrum zaawansowanej technologicznie reinkarnacji miasta. Zapytaliśmy, jak leci.

• O najlepszym wykorzystaniu nowych technologii:

  Co z tego, jeśli opracujemy pojazdy autonomiczne, które tylko zwiększają natężenie ruchu na naszych ulicach? To odmawia ludziom mobilności, chyba że mają smartfona lub kartę kredytową? Czy naprawdę tworzymy lepsze społeczeństwo? A jeśli nie, to dlaczego w to inwestujemy?

• W regionie wokół Pittsburgha:

  Nasi sąsiedzi w całym Pasie Złomu wciąż przeżywają recesję. Wciąż nie widzą, jak żadna część nowej gospodarki bezpośrednio się z nimi łączy. Jednym z powodów, dla których prezydent Trump zrobił tak dobrze, jest to, że zaoferował im fałszywą narrację o przywróceniu młynów i przywróceniu kopalni. Jako Demokraci nie daliśmy im żadnej nadziei. Mówienie komuś, kto ma generację wartości tworzenia i budowania rzeczy, że zostaniesz przeszkolony na programistę, jest zniewagą.

• W nowych miejscach pracy:

  Nie chcemy tworzyć społeczeństwa opartego na doktoratach; chcemy włączyć GED.

• O postępach miasta:

  Jesteśmy na samym początku. Jesteśmy na początku kolejnej fazy Pittsburgha. Ci, którzy przeżyli lata 80. i 90., powiedzą Ci, że to najlepsze dni. Przeszliśmy przez te dziesięciolecia eksportując ludzi, tak jak kiedyś eksportowaliśmy stal. Była to powolna śmierć poprzedniej gospodarki, ale z niej wyłoniła się nowa, bardziej zróżnicowana gospodarka. Tak jest na początkowych etapach.

• Na lekcjach dla kadry kierowniczej w Dolinie Krzemowej:

  Przypomniałem im, że byliśmy tobą, zanim istniała Dolina Krzemowa. Byliśmy tam, gdzie było wielkie bogactwo i gdzie 100 lat temu powstawały wszystkie miejsca pracy. I stworzyliśmy powietrze, którym niebezpiecznie było oddychać, wodę, która była trująca do picia, i największą rozbieżność między bogaczami w historii Ameryki. Ucz się od nas.

• Po usłyszeniu od Amazona:

  Nie. Postawili to bardzo jasno. Powiedzieli, że podejmą decyzję w 2018 roku, ale nigdy nie podali nam konkretnego harmonogramu.

Naiwny pogląd makroekonomistów od kilkudziesięciu lat jest taki, że technologia zawsze będzie tworzyła miejsca pracy, mówi Acemoglu. Alarmiści twierdzą, że tym razem jest inaczej i zniszczy miejsca pracy. Prawda jest taka, że ​​jest w stanie zrobić jedno i drugie. Chociaż w przeszłości korzyści ekonomiczne z nowych technologii zawsze wystarczały do ​​stworzenia większej liczby miejsc pracy niż zostało utraconych, ostatnio, z różnych powodów, technologia ma o wiele bardziej niszczące miejsca pracy.

Częścią tego, co opisuje, jest tak zwany paradoks produktywności: podczas gdy big data, automatyzacja i sztuczna inteligencja powinny teoretycznie zwiększać produktywność firm, pobudzać gospodarkę i tworzyć więcej miejsc pracy, aby zrównoważyć te, które zostały utracone, tak się nie stało. Niektórzy ekonomiści uważają, że to tylko kwestia czasu — choć może to zająć wiele lat (zob. Paradoks produktywności ).

Ale debata na temat liczby zdobytych lub utraconych miejsc pracy przesłania znacznie ważniejszy punkt. Zmienia się lokalizacja miejsc pracy i rodzaj wykonywanej pracy, i to właśnie powoduje prawdziwy ból dla ludzi i lokalnych gospodarek.

W USA rośnie popyt na niskopłatną pracę w miejscach takich jak magazyny i restauracje; podobnie jak zapotrzebowanie na dobrze płatną pracę w zawodach wymagających dużej wiedzy technicznej, takich jak programowanie. Jednocześnie kurczy się wiele tradycyjnych miejsc pracy klasy średniej w obszarach takich jak produkcja i przetwarzanie danych. Tendencje te przyczyniły się do rekordowych poziomów nierówności dochodów. Nie ma wielu sporów, że technologia zmienia poszukiwane umiejętności i zawody, mówi Tyson. A to będzie nadal zwiększać nierówności dochodowe.

Ten film, oczywiście, grał wcześniej. W 1900 roku około 40 procent amerykańskich pracowników było na farmach; dziś mniej niż 2 proc. W 1950 roku około 24 procent miejsc pracy znajdowało się w produkcji; dziś około 9 proc. Podobne zmiany zachodzą w innych krajach rozwiniętych. Ale dzisiejsze zmiany zachodzą szybciej i szerzej niż wcześniej, pozostawiając ludziom niewiele czasu na adaptację.

Wielu po prostu rezygnuje ze znalezienia przyzwoitej pracy. Udział w sile roboczej — w zasadzie odsetek osób pracujących lub poszukujących pracy — wykazuje niepokojący spadek, zwłaszcza w przypadku mężczyzn w wieku od 25 do 54 lat. Melissa Kearney i Katharine Abraham, ekonomiści z University of Maryland, przyjrzeli się przyczynie. Uważają, że przyczyn może być kilka, ale twierdzą, że roboty i automatyzacja mają kluczowe znaczenie. Wiele osób bez dyplomu uniwersyteckiego po prostu uważa, że ​​szanse na znalezienie dobrze płatnej pracy są zbyt małe, by warto było na nią poszukać.

Nierówność rośnie wraz ze spowolnieniem wzrostu

Pomimo postępów w sztucznej inteligencji i robotyce produktywność jest powolna, a mniej osób korzysta z korzyści. Aby przyspieszyć wzrost, zwłaszcza w sytuacji spowolnienia wzrostu siły roboczej, będziemy potrzebować więcej sztucznej inteligencji i będziemy musieli nauczyć się, jak ją lepiej wdrażać.

Ekonomistka z Princeton, Anne Case i jej współautor, Angus Deaton, zidentyfikowali prawdopodobnie powiązany trend. Odkryli, że śmiertelność wzrasta wśród białych ludzi w średnim wieku w Stanach Zjednoczonych, którzy ukończyli szkołę średnią lub mniej. Sprawcy: wysokie wskaźniki samobójstw, narkomanii i alkoholizmu, które Case i Deaton nazywają chorobami rozpaczy, ponieważ nie wydają się być związane z ubóstwem per se, ale raczej z rozczarowaniem; w odwróceniu oczekiwań ludzie zdają sobie sprawę, że nie będą w lepszej sytuacji niż ich rodzice.

Automatyzacja może być częściowo odpowiedzialna za te problemy społeczne. Ale jeśli ekonomiści tacy jak Acemoglu mają rację, kluczem do tworzenia większej liczby dobrych miejsc pracy jest nie mniej tych postępów, ale lepsze ich wersje, które są szybciej wdrażane w całej gospodarce.

Odrodzenie Pittsburgha

W gruncie rzeczy na tym polega próba wymyślenia się Pittsburgha na nowo. Jak dotąd wyniki są mieszane. Transformacja miasta przez nowych, młodych ludzi pracujących w AI i robotyce była spektakularna – mówi Andrew Moore, dziekan informatyki na CMU. Było to jednak bardziej podejście polegające na gentryfikacji niż włączeniu społeczności.

Ból ekonomiczny

• Laura Tyson, była czołowa doradczyni ekonomiczna prezydenta Clintona, wyjaśnia, w jaki sposób technologia zwiększa nierówności.

• O nierównościach:

  Myślę, że istnieje konsensus oparty na tym, co wiemy z ostatnich 30 lat, co do tego, co stanie się w wyniku ciągłych zmian technologicznych; będzie zastępować siłę roboczą i będzie ukierunkowany na umiejętności. A tego rodzaju zmiany technologiczne będą prowadzić do dalszej erozji udziału siły roboczej w dochodzie narodowym, rosnących nierówności płacowych i rosnących nierówności dochodowych.

• O nowościach:

  Tempo automatyzacji rośnie i obejmuje coraz więcej umiejętności, zadań, zawodów i sektorów. Chodzi więc nie tylko o tempo, ale także o zakres zmian.

• O nie pozostawianiu ludzi w tyle:

  Jeśli pracownicy w późnych latach czterdziestych lub pięćdziesiątych zostaną zastąpieni automatyzacją, czy rzeczywiście będą w stanie zdobyć umiejętności wymagane w nowych miejscach pracy i czy faktycznie zostaną zatrudnieni, jeśli zdobędą te umiejętności? Musimy dużo zainwestować w umiejętności, edukację i mobilność, a nawet jeśli brzmi to ciężko, jest to trudniejsze niż myślisz.

• O zrozumieniu tego, co się dzieje:

  To prawie proste Econ 101. Technologia będzie wypierać coraz więcej ludzi i coraz więcej zadań wykonywanych obecnie przez ludzi. To zmniejszy popyt na pracę, co z kolei zmniejszy zwroty z pracy. Martwię się, co to robi z płacami. Jeśli znaczna część pracowników ludzkich ma wartość swoich umiejętności podważoną przez automatyzację, oznacza to niższe płace. To takie proste.

• O produktywności:

  Nadal wierzę, że wzrost wydajności będzie znaczny. Pytanie brzmi, jak będą udostępniane?

• O bezrobociu związanym z technologiami:

  Jestem zdania, że ​​nie zmierzamy w kierunku trwałego bezrobocia technologicznego. W gospodarce rynkowej płace dostosowują się z czasem, a ludzie znajdą pracę. Pytanie nie dotyczy liczby miejsc pracy, ale jakości miejsc pracy. Czy zapewnią poziom środków do życia i możliwości porównywalne ze źródłami utrzymania i możliwościami miejsc pracy utraconych w wyniku automatyzacji? To mnie martwi.

Ta krytyka odbija się echem w miejscu, które szczyci się mianem robotniczego miasta z silnymi związkami i bogatą historią postępowej polityki. Burmistrz William Peduto pomógł przyciągnąć Ubera do miasta, ale od tego czasu zachorował na firmę z San Francisco. Model Doliny Krzemowej nie uwzględnia ludzi w równaniu. Opiera się na tym, jaki zwrot uzyskają VC, powiedział w niedawnym wywiadzie w ratuszu z Przegląd technologii MIT . W miejscach takich jak Detroit i Pittsburgh, kiedy patrzymy na przyszłość pracy, chcemy wiedzieć, jaka jest przyszłość pracownika.

Według niedawnego sondażu ponad połowa mieszkańców Pittsburgha zdecydowanie poparłaby budowę tam drugiej siedziby firmy Amazon. To znacznie więcej niż w wielu miastach na krótkiej liście Amazona – w Austin i Bostonie tylko około jedna trzecia populacji z zadowoleniem przyjęłaby ten ruch. Trudno się temu dziwić: Amazon obiecuje 50 000 miejsc pracy i 5 miliardów dolarów inwestycji, co miałoby przełom w Pittsburghu. Plotka głosi, że miasto kusi firmę terenem nad rzeką Monongahela, który obejmuje Mill 19.

Ale jeśli Amazon wybierze Pittsburgh, prawdopodobnie zaostrzy to niepokój o to, jak dopasować mieszkańców do nowych, zaawansowanych technologicznie miejsc pracy. W mieście i regionie nie ma wystarczającej liczby osób z umiejętnościami technicznymi, mówi Moore z CMU. Jesteśmy świetni, jeśli chodzi o nielicznych geniuszy przywódców, ale Pittsburgh naprawdę musi podszkolić miejscową ludność, aby wziąć w tym udział.

Wyzwaniem stojącym przed miastem i resztą kraju jest jednak nie tylko włączenie większej liczby osób do zaawansowanej technologicznie siły roboczej, ale także zwiększenie podaży dobrze płatnych miejsc pracy. Zaawansowana robotyka może zmodernizować fabryki w mieście takim jak Pittsburgh i zwiększyć konkurencyjność produkcji. Ale miejsca pracy utracone przez lata w fabrykach nie wracają. Jako kraj nie potrafimy sobie wyobrazić, jak zbudować gospodarkę z mnóstwem dobrych miejsc pracy związanych ze sztuczną inteligencją i automatyzacją.

Osoba stojąca na płaskim dachu budynku w dzielnicy Lawrenceville może spojrzeć w przyszłość. Na pierwszym piętrze znajduje się duży garaż mieszczący kilka samojezdnych samochodów Aurory. Na niektórych zarośniętych polach znajduje się koparka Caterpillar należąca do placówki badawczej firmy zajmującej się autonomicznymi maszynami. Dalej znajduje się ogrodzony obszar testowy obok jeszcze jednego dawnego zakładu stalowego – w tym mieści się firma Carnegie Robotics, która pracuje nad robotem do usuwania bomb dla wojska. W tle znajduje się National Robotics Center, kolejny imponujący budynek i dom — dopóki nie przeniesie się do Mill 19 — Instytutu Zaawansowanej Robotyki dla Produkcji.

Jeśli wiesz, gdzie szukać, to imponująca scena przedstawiająca znaki niektórych wiodących światowych badań nad robotyką i automatyzacją. Ale jest też prawie śmiertelnie cichy. Na parkingach stoi kilka samochodów — inżynierów i programistów zaangażowanych w różne roboty związane z robotami i prawdopodobnie niektórzy goście. Poza tym nigdzie nie ma śladów pracowników.

ukryć