Rozwiązywanie błędu

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany lut 05

Stronniczość jest dla AI, tak jak rdza dla stali. Niszczy decyzje, pozostawiając nas niepewnymi integralności naszych systemów. Te ukryte uprzedzenia, ukryte w danych i algorytmach, wypaczają wyniki AI w nieoczekiwanych i niepożądanych kierunkach. W przyszłym miesiącu w San Francisco, EmTechDigital bada praktyczne podejścia do rozwiązywania błędów w algorytmach i danych.

Budowanie etycznej sztucznej inteligencji jest niezwykle złożonym zadaniem, ponieważ stronniczość jest w oku patrzącego. Czy system przyjęć do college'u oparty na sztucznej inteligencji, który uwzględnia płeć i geografię, aby zrównoważyć pulę przyjętych kandydatów, jest bardziej lub mniej stronniczy niż system, który tego nie robi? Chociaż prawdopodobnie możemy się zgodzić, że zrównoważony system jest lepszy, kto ma prawo podejmować takie decyzje

Sztuczna inteligencja dała nam algorytmy zdolne do rozpoznawania twarzy, diagnozowania chorób i oczywiście miażdżenia gier komputerowych. Ale nawet najmądrzejsze algorytmy mogą czasami zachowywać się w nieoczekiwany i niepożądany sposób. Jak możemy zapobiec nieprawidłowemu zachowaniu w uczeniu maszynowym, gdy technologia przenosi się z laboratoriów badawczych do świata rzeczywistego?

Dołącz do nas w przyszłym miesiącu, aby poznać te i inne tematy w EmTech Digital.

Kup bilet już teraz.