Sztuczna inteligencja DeepMind wykorzystała pracę zespołową, aby pokonać ludzi w strzelance z perspektywy pierwszej osoby

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 31 maja

Algorytmy głębokiego uczenia opanowały już gry, takie jak Starcraft, aby pokonać ludzi, a teraz pokazały, że mogą połączyć siły, aby pokonać także nas.

Wiadomości: W gazecie opublikowane w Science Wczoraj DeepMind pokazał, jak uwolnił programy AI w zmodyfikowanej wersji trójwymiarowej gry wideo Quake III Arena z perspektywy pierwszej osoby. Zespół wykorzystał algorytm o nazwie For the Win, który równolegle szkoli wielu agentów, wykorzystując uczenie ze wzmocnieniem, technikę, która pozwala sztucznej inteligencji dowiedzieć się, które taktyki działają, a które nie (co słynie z tego, że sztuczna inteligencja DeepMind wygrała w Go). Tym razem agenci AI zostali przeszkoleni w około 450 000 grach Capture the Flag, klasycznej gry, która polega na wyrwaniu flagi z bazy przeciwnika, jednocześnie chroniąc własną.

Każdy agent mógł zobaczyć strukturę przypominającą labirynt tylko z pierwszej osoby, tak jak zrobiłby to człowiek. Agenci AI byli mieszani w zespołach z 40 ludzkimi graczami i losowo dobierani w grach — zarówno jako przeciwnicy, jak i koledzy z drużyny. Aby było jeszcze trudniej, mapy zostały wygenerowane proceduralnie, co oznacza, że ​​nie ma dwóch takich samych.

Jak wygrać: Zespoły agentów AI były: konsekwentnie lepiej niż inne pary i opracował strategie pracy zespołowej, aby pomóc im wygrać, w tym podążanie za kolegami z drużyny, aby przewyższyć liczbę przeciwników w kluczowych momentach i czekanie w pobliżu bazy wroga, aby złapać nową flagę, gdy się pojawi. Pojawił się nowy film agentów w akcji tutaj .

W zespole nie ma (A)I: Praca (która została po raz pierwszy opublikowana na stronie pre-press arXiv przed recenzją w zeszłym roku) jest interesująca, ponieważ trudno jest nakłonić AI do współpracy: współpraca obejmuje tak wiele zmiennych, a wszyscy agenci AI uczą się niezależnie. Istnieje perspektywa, że ​​coś takiego może pomóc robotom skuteczniej działać w prawdziwym świecie, między sobą i z ludźmi.

Musimy jednak uważać, aby nie ekstrapolować zbyt wiele. Gra była bardzo wąsko zdefiniowana i prawdopodobnie ten sam system nie mógł po prostu przenieść się do innego scenariusza – nie mówiąc już o prawdziwym życiu. W każdym razie agenci AI tak naprawdę nie współpracowali (przynajmniej nie w taki sposób, w jaki robią to ludzie, komunikując się) – powiedział Mark Riedl z Georgia Tech. New York Times.

Aby dowiedzieć się więcej o świecie sztucznej inteligencji, zarejestruj się tutaj do naszego cotygodniowy biuletyn AI, algorytm.