Sztuczna inteligencja może stwierdzić, kiedy aktorzy się całują – a może też kiedy ty się całujesz

Kategoria: Sztuczna inteligencja Opublikowany 14 czerwca

Podczas gdy rozpoznawanie obiektów w wideo szybko się rozwinęło, wykrywanie scen lub wiedza o tym, co faktycznie dzieje się na ekranie, pozostają w tyle. Jednak możliwość analizowania i rozpoznawania działań w materiale może okazać się przydatna w zastosowaniach takich jak edycja wideo. Tak więc Amir Ziai, student Stanford w czasie badań, a teraz starszy analityk danych w Netflix, wziął na siebie dalszą poprawę stanu wiedzy, w szczególności w wykrywanie hollywoodzkich scen pocałunków . Badanie może wydawać się dość beztroskie lub głupie, ale ma ważne implikacje.

Ziai wybrał podzbiór 100 filmów i oznaczył ich różne sceny bez pocałunków i pocałunków o długości od 10 do 20 sekund. Następnie wyodrębnił klatki obrazu i dźwięku z każdej sekundy każdej sceny i wykorzystał je do wytrenowania algorytmu uczenia maszynowego. Powstały model był w stanie zidentyfikować, które sekundy przedstawiały pocałunki i pogrupować je w sceny, osiągając wysoki poziom dokładności.

Badanie pokazuje, jak szybko rozwinęły się sposoby analizy materiału filmowego pod kątem konkretnych, nawet intymnych działań. Połącz to z nagraniami z monitoringu, a implikacje szybko zmienią się w orwellowskie. W rzeczywistości w nowy raport ACLU uruchomiło alarm na temat przyszłości, w której właściciele kamer będą mogli szybko identyfikować nietypowe zachowanie lub szukać kłopotliwych momentów. Podobnie jak deepfake, jest to kolejny przykład sytuacji, w której technolodzy powinni pomyśleć o konsekwencjach swojej pracy.

Aby więcej takich historii trafiało bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej, zapisz się do naszego nominowanego przez Webby biuletynu AI The Algorithm. Jest wolne.