Technologia, która napędza kampanie 2020, wyjaśniono

Pani Tech | Getty, Pexels

Kampanie i wybory zawsze dotyczyły danych — pod empatycznymi obietnicami naprawy Twój problemy i walcz o Twój rodzina, to biznes metryk. Jeśli kampania ma szczęście, przebije się przez dzikie głosy, atrybuty wyborców, dane demograficzne, frekwencję, wrażenia, gerrymandering i kupowanie reklam, aby połączyć się z wyborcami w sposób, który ich porusza, a nawet inspiruje. Obama, MAGA, AOC – wszyscy mieli trochę tego specjalnego sosu. Mimo to wygrywają kampanie, które najlepiej zbierają i wykorzystują liczby.

Oczywiście to prawda od jakiegoś czasu. W 2017 roku Hillary Clinton ubolewała, że ​​Narodowy Komitet Demokratów dostarczył jej zespołowi nieaktualne dane. Obwiniała to częściowo za swoją stratę z Donaldem Trumpem, którego kampania znajdowała się na szczycie imponującej republikańskiej maszyny do kruszenia danych. (DNC odpowiedział, że to nie były dane, ale sposób ich wykorzystania, to było niewystarczające.)

W 2020 roku kampanie dodały nowe zmarszczki do swojej taktyki gromadzenia i manipulowania danymi. Tradycyjne sondowanie ustępuje miejsca modelowaniu predykcyjnemu opartemu na sztucznej inteligencji; masowe wymiany danych, niegdyś uważane za wątpliwe legalne, pozwalają kampaniom, PAC i innym grupom koordynować swoje wysiłki. A kto może zapomnieć o mikrotargetowaniu? Obie kampanie mają na celu uzbrojenie się w kompleksowe spojrzenie na każdego potencjalnego wyborcę i wykorzystują algorytmy do segmentacji i ukierunkowania wyborców w bardziej szczegółowy i strategiczny sposób. Oto nasz przewodnik po nowościach i ulepszeniach oraz co to oznacza dla wyborcy.

Obfitość danych wyborców

W ciągu ostatnich kilku lat kampanie stale powiększały ogromną ilość danych osobowych, jakie przechowują na temat wyborców. Jest to częściowo wynikiem praktyki zwanej reklamą pozyskiwania, w której kampanie uruchamiają reklamy bezpośredniej odpowiedzi, które mają na celu uzyskanie informacji kontaktowych lub opinii bezpośrednio od osoby. W maju obie kampanie prezydenckie przeznaczały ponad 80% swoich budżetów reklamowych na reklamy z bezpośrednią reakcją.

Urzędnicy kampanii nie lubią mówić o tym, ile dokładnie przechowują danych – ale większość akt wyborców prawdopodobnie zawiera od 500 do 2500 punktów danych na osobę. (Plik wyborców to integralny zestaw danych, który konsoliduje informacje o rejestracji wyborców na poziomie stanu. Dowiedz się więcej o nich tutaj. ) Każda reklama, rozmowa telefoniczna, e-mail i kliknięcie zwiększa tę liczbę. Odkąd Democratic Data Exchange (lub DDx) pojawiła się online w czerwcu, zgromadziła ponad miliard punktów danych, z których większość DDx twierdzi, że to dane kontaktowe.

Jednak wbrew pozorom wiele z tych danych osobowych pochodzi od osób, które już podjęły decyzję o kandydatach. Na przykład aplikacja kampanii Trumpa umożliwia automatyczne parowanie Bluetooth które mogą pomóc zidentyfikować lokalizację użytkownika – coś, co przyciągnęło uwagę. ( Beacons Bluetooth zostały znalezione na znakach stoczni Trumpa w przeszłości). Ten rodzaj nadzoru nie jest uważany za normę, ale ma sens. Osoby, które pobierają aplikację kandydata, prawdopodobnie już go wspierają, a zaangażowani wyborcy są najbardziej skłonni do darowizny.

Wymiana danych

Wymiana danych umożliwia kampaniom i PAC udostępnianie danych, dzięki czemu zasięg i komunikacja są bardziej wydajne i wszechstronne. Republikanie korzystają z Data Trust od 2013 r. — jest to punkt kompleksowej obsługi, który obejmuje usługi wymiany, danych wyborców i hostingu danych. Demokraci początkowo uważali, że jest to naruszenie przepisów Federalnej Komisji Wyborczej przeciwko współpracy między różnymi typami organizacji politycznych, takimi jak PAC, organizacje non-profit i same kampanie. Amerykański Fundusz Prawny Demokracji, grupa demokratyczna, pozwała DataTrust i przegrała… więc naturalnie Demokraci wymyślili własną wersję. To demokratyczna wymiana danych, która została uruchomiona w czerwcu.

Obietnicą wymiany danych jest umożliwienie wszystkim powiązanym organizacjom udostępnianie danych. Według demo przekazanego New York Times , DDx może stworzyć pulpit nawigacyjny, który pokazuje, jak komfortowy jest każdy wyborca ​​w głosowaniu pocztą, i jest on udostępniany wszystkim liberalnym grupom na giełdzie. W poprzednich latach lokalne grupy akwizycyjne, partie państwowe i PAC zorientowane na problemy mogły wydawać pieniądze równolegle zbierając tego rodzaju informacje. Po stronie republikańskiej Data Trust wielokrotnie udowodnił swoją wartość. Na przykład zebrał informacje o wyborcach, którzy oddali swoje głosy na początku wyborów śródokresowych w 2018 r. Kampanie przestały docierać do tych osób, oszczędność zgłoszonych 100 milionów dolarów .

Mikrotargetowanie wyższego poziomu

W starożytnym Rzymie niewolników szkolono w zapamiętywaniu nazwisk wyborców, których można było przekonać do głosowania na swego pana, tak aby mógł ich znaleźć i powitać osobiście. W dzisiejszych czasach strategia kierowania osobistego pochodzi z modeli komputerowych, które mogą podzielić elektorat na bardzo specyficzne grupy. Przesyłanie wiadomości jest doskonalone przy użyciu obszernych testów A/B.

Platformy społecznościowe różnią się rodzajem mikrotargetowania, na który pozwalają. Facebook umożliwia kampaniom kierowanie do małych grup i osób. Dzięki niestandardowej funkcji odbiorców kampanie mogą przesyłać arkusze kalkulacyjne profili użytkowników i wdrażać ich przesłanie z chirurgiczną precyzją. Mogą również skorzystać z narzędzia o nazwie look alike, które wykorzystuje te niestandardowe listy, aby znaleźć profile, które prawdopodobnie zareagują w podobny sposób. ( Oto, jak możesz zrezygnować z tego typu kierowania. ) Robiły to obie kampanie prezydenckie i projekt z New York University śledzi tego typu reklamy . Wynika z niego na przykład, że od 30 lipca do 4 sierpnia w kanałach około 2500 użytkowników Facebooka w Wisconsin pojawiła się reklama z komunikatem Our Recovery Will Be Made in America. Ci użytkownicy zostali wybrani konkretnie według nazwy profilu z listy przesłanej przez kampanię Biden. Jest prawie niemożliwe, aby prześledzić, skąd pochodzi ta mała lista nazwisk, chociaż najprawdopodobniej została kupiona od strony trzeciej.

Inne platformy są bardziej restrykcyjne. Google zakazał politycznego mikrotargetowania na początku tego roku, podczas gdy Twitter zabronił reklam politycznych w kampaniach, chociaż zezwala na reklamy z powiązanych politycznie grup poparcia.

Wyjdź z sondażami, wejdź z modelami AI

Prawdopodobnie słyszałeś: ankiety nie działają tak, jak kiedyś. Wybory prezydenckie w 2016 r. wywołały kryzys w branży, skoncentrowany na wzroście tendencyjności braku odpowiedzi – wymyślny sposób na powiedzenie, że użytkownicy telefonów komórkowych zwykle nie odbierają połączeń z numerów, których nie rozpoznają (takich jak ankieterzy), i że ludzie stają się coraz bardziej nieśmiały, gdy są pytani o ich poglądy polityczne.

W odpowiedzi kampanie zwracają się do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby przewidzieć, jak zachowają się wyborcy. Zamiast polegać na okresowej analizie porównawczej populacji, modele są obecnie uruchamiane przy użyciu stale aktualizowanych zestawów danych. Najpopularniejszą kampanią technik jest określanie punktacji, w której grupie wyborców przypisywana jest liczba od 1 do 100 na podstawie tego, jak prawdopodobne jest, że zrobią coś lub mają określoną opinię. Kampanie wykorzystują te prawdopodobieństwa do kształtowania swojej strategii, próbując przekonać niezdecydowanych wyborców lub wykorzystując mocno ugruntowane opinie w celu uzyskania pieniędzy lub mobilizacji.

Modele nie są idealne. W 2016 roku przewidzieli zwycięstwo Clintona z marginesem błędu podobnym do zakładanego w sondażach. Ale modelom łatwiej jest przezwyciężyć niektóre problemy związane z odpytywaniem, a im więcej danych przyswajają modele, tym są dokładniejsze.

Wynik: brak wspólnych prawd

W miarę jak znaczenie zbiorowych wiadomości traci na znaczeniu, coraz trudniej jest nadzorować niezliczone, dostosowane do indywidualnych potrzeb komunikaty, które grupy polityczne wysyłają i prezentują wyborcom. Spersonalizowane wiadomości oznaczają, że każda osoba ma inny pogląd na kampanię, ponieważ każda z nich przyjmuje inny strumień informacji. Upiększanie, zniekształcanie i jawne kłamstwo stają się o wiele łatwiejsze, szczególnie dla osób publicznych, których posty na platformach społecznościowych często są traktowane w specjalny sposób . Technologie, które są teraz żarliwie stosowane, umożliwiają rzeczywistość, w której kampanie mogą powodować podziały w społeczeństwie, fundamentalnie zmieniając sposób, w jaki formułujemy opinie i ostatecznie głosujemy.

Nie wszystko jest stracone. Chociaż cykl wyborczy w 2020 r. jest na końcowym etapie, presja społeczna na przekierowanie tych technologii rośnie. W niedawno opublikowanym badaniu Pew Research Center wykazało, że 54% amerykańskiej opinii publicznej uważa, że ​​platformy mediów społecznościowych nie powinny zezwalać na jakiekolwiek reklamy polityczne, podczas gdy 77% Amerykanów uważa, że ​​dane gromadzone na platformach społecznościowych nie powinny być wykorzystywane do celów politycznych. kierowanie.

W Kongresie jest kilka ustaw, które odzwierciedlają ten sentyment, jak np. dwupartyjność Projektowanie zabezpieczeń księgowych w celu poszerzenia nadzoru i przepisów dotyczących ustawy o danych i Ustawa o zakazie mikrokierowanych reklam politycznych . Projekty te mają zostać rozpatrzone w 2021 r., a eksperci uważają, że jakaś forma regulacji jest prawdopodobna, niezależnie od tego, kto wygra Biały Dom.

ukryć